- На основе предложенных теоретических положений обоснована методология разработки и развития математических методов и моделей процессов управления промышленными предприятиями с использованием общего подхода к изучению устойчивости выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели, разработаны отличающиеся от известных подходов общая схема устойчивости и принцип уравнивания погрешностей, выделены частные постановки проблем устойчивости, в том числе по отношению к изменению данных, их объемов и распределений, к временным характеристикам, обоснована необходимость разработки непараметрических статистических методов и методов анализа нечисловых данных, позволяющие ставить и решать конкретные задачи устойчивости (п.1.2 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
- Для экономико-математических моделей процессов стратегического управления промышленными предприятиями на основе концепции устойчивости по отношению к временным характеристикам (моменту начала реализации проекта, горизонту планирования) получена новая характеризация моделей с дисконтированием, обосновано применение асимптотически оптимальных планов в условиях, отличающихся от известных, что позволяет проводить обоснованное построение и выбор экономико-математических методов и моделей при решении конкретных задач (п.1.4 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
- Разработаны новые непараметрические (устойчивые к изменению распределения) статистические методы для решения конкретных задач управления промышленными предприятиями - для оценивания характеристик распределений данных, прогнозирования, сегментации рынка (проверки однородности независимых выборок) и др., найдены отличающиеся от известных условия применимости критериев Стьюдента и Вилкоксона, позволяющие проводить статистический анализ данных с произвольными функциями распределения (п.1.1 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
- Развита статистическая теория в пространствах общей природы. В частности, предложены отличающиеся от известных способы введения эмпирических и теоретических средних, получены законы больших чисел для случайных элементов общей природы, установлено асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач, предложены и изучены непараметрические оценки плотности распределения вероятности, найдено асимптотическое распределение статистик интегрального типа. Статистика в пространствах произвольной природы основывается на систематическом использовании расстояний или мер близости (мер различия) между объектами нечисловой природы, что позволяет анализировать данные, являющиеся элементами нелинейных пространств (п.1.1 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
- Развиты статистические методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. Установлены связи между различными видами объектов нечисловой природы, построены соответствующие вероятностные модели порождения нечисловых данных. Дана характеризация средних величин с помощью шкал измерения, указан способ сведения нечетких множеств к случайным, развиты методы проверки гипотез (согласованности, однородности, независимости) для бинарных данных (люсианов) в асимптотике растущей размерности, разработана асимптотическая статистика интервальных данных на основе понятий нотны и рационального объема выборки. Полученные научные результаты позволяют разрабатывать и обоснованно выбирать методы и модели анализа нечисловых данных конкретных типов в постановках, отличающихся от известных (п.1.1 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
- Разработаны новые устойчивые экономико-математические методы и модели для решения ряда задач управления в функциональных областях производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, в частности, при использовании экспертных методов, в инновационном и инвестиционном менеджменте, при управлении качеством промышленной продукции, материальными ресурсами предприятия, рисками, позволяющие модернизировать процессы управления предприятиями с целью их совершенствования (п.1.4 паспорта специальности 08.00.13 ВАК).
1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 542 с.
2. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Экзамен, 2008. – 621 с.
3. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – 41 с.
4. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
5. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.
6. Орлов А.И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
7. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: ИЦ «МарТ», 2005. - 496 с.
8. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. – М.: ИЦ «Акаде-мия», 2003. – 384 с.
9. Системы экологического управления / С.А.Боголюбов, А.Ф. Завальнюк, А.И.Орлов и др. – М.: «Европейский центр по качеству», 2002. – 224 с.
10. Орлов А.И. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2002. – 576 с.
11. Управление качеством окружающей среды. 1 том / С.А.Боголюбов, А.Ф. Завальнюк, А.И.Орлов и др. - М., 2000. – 283 с.
12. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) / Иванова Нат. Ю., Кастосов М.А., Орлов А.И. и др. Под ред. Нат. Ю. Ивановой и А.И. Орлова. - М.: ЦЭО Минобразования РФ, 1997. – 232 с.
Статьи в рецензируемых научных журналах списка ВАК по экономике
13. Федосеев В.Н., Орлов А.И. Состояние рыночной мотивации труда в России. // Российское предпринимательство. - 2000. - №6. - С.10-19.
14. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Проблемы управления экологической без-опасностью // Менеджмент в России и за рубежом. - 2000. - №6. - С.78-86.
15. Орлов А.И. Экологическое страхование // Российское предпринимательство. - 2000. - №11. - С.104-108. -№12. - С.52-55.
16. Орлов А.И. Статистический контроль качества продукции // Рос-сийское предпринимательство. - 2001. - №2. - С.17-24.
17. Орлов А.И. Высокие статистические технологии и эконометрика в кон-троллинге // Российское предпринимательство. - 2001. - № 5. - С.91-93.
18. Орлов А.И. Нечисловая экономика и управление инвестиционным про-цессом // Российское предпринимательство. - 2001. - № 12. - С.103-108.
19. Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга. - Кон-троллинг. 2002. №1. С.42-53.
20. Орлов А.И., Гуськова Е.А. Информационные системы управления предприятием в решении задач контроллинга // Контроллинг. 2003. №1. С.52-59.
21. Орлов А.И., Орлова Л.А. Применение эконометрических методов при решении задач контроллинга // Контроллинг, 2003, No.4(8), с.50-54.
22. Загонова Н.С., Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контрол-линга инноваций. Нечеткий выбор. // Российское предпринимательство. - 2004. - №4. - С.54-57.
23. Орлов А.И., Орлова Л.А. Эконометрика в обучении контроллеров // Контроллинг. 2004. No.3 (11). С.68-73.
24. Орлов А.И., Орлова Л.А. Интервальная оценка инфляции по неза-висимой информации // Российское предпринимательство. - 2004. - № 10. - С.44-49.
25. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенство-ванию бизнеса // Контроллинг. 2004. No.4(12). С.42-46.
26. Орлов А.И. Контроллинг организационно-экономических методов // Контроллинг. 2008. No.4(28). С.42-46.
Статьи в рецензируемых научных журналах списка ВАК по иным направлениям (машиностроение, управление и др.)
27. Орлов А.И. Экспертные оценки // Заводская лаборатория. - 1996. - Т.62. - №1. - С.54-60.
28. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравни-тельный анализ диалоговых систем по статистическому контролю // Заводская лаборатория. – 1996. – Т.62. - №7. - С.46-49.
29. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы // Заводская лаборатория. - 1997. - Т.63. - №3. - С. 55-62.
30. Орлов А.И. Современная прикладная статистика // Заводская лаборатория. - 1998. - Т.64. - №3. - С. 52-60.
31. Орлов А.И. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? // Заводская лаборатория. 1999. Т.65. №1. С.51-55.
32. Орлов А.И. Репрезентативная теория измерений и ее применения // За-водская лаборатория. - 1999. - Т.65. - №3. - С. 57-62..
33. Орлов А.И. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок // Заводская лаборатория. - 2000. - Т.66. - №1. - С.58-62.
34. Орлов А.И. Высокие статистические технологии // Заводская лаборато-рия. - 2003. - Т.69. - №11. - С.55-60.
35. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования // Заводская лаборатория. - 2006. - Т.72. - №5. - С.50-53.
36. Митрохин И.Н., Орлов А.И. Обнаружение разладки с помощью кон-трольных карт // Заводская лаборатория. - 2007. - Т.73. - №5. - С.74-78.
37. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. - 2008. - Т.74. -No.1. - С.63-68.
38. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок // Автоматика и телемеханика. - 2000. - №3. - С.179-187.
39. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические про-блемы прогнозирования на промышленном предприятии // Управление большими системами. - Выпуск 17. - М.: ИПУ РАН, 2007. - С.143-158.