1.1. Представление оценки мощности системы управления, ее модели и функционала ее элементов как комплексного числа, в котором функционал элемента, унаследованного от описания на предметном языке, относится к действительной области, а функционал собственных элементов модели - к мнимой области. При этом оптимальность качества модели определяется на основе анализа комплексной модели, как соотнесение мощности ее вещественной мнимой частей.
1.2. Расширение аксиоматики нечеткой логики для мнимой области определения и способ применения операции r-композиции для оптимизации процедуры оценки функционала системы управления на базе нечеткологической модели в комплексной области.
1.3. Система условий, обеспечивающих достоверность и целостность синтезируемой нечеткологической модели и автоматизированной системы управления техническими и информационными объектами, синтезируемой на ее основе.
2. Доказана теорема о соответствии функционала элементов нечеткой модели совокупности вероятностей переходов в стохастическом управляющем автомате.
3. Методика анализа модели на естественном языке предметной области с последующим синтезом формальной модели на базе разработанного развития нечеткой логики, включая синтез алгоритма построения нечеткой модели.
4. Методика синтеза автоматизированных систем управления на основе взаимного преобразования моделей различных типов, включая:
- преобразование нечеткой модели в стохастический автомат;
- синтез дискретно-событийного управляющего автомата путем преобразования нечеткой модели на основании доказанной теоремы о признаке наличия разрешенного пути для достижения требуемого состояния в дискретно-событийной модели;
- синтез на информационных систем управления основе имитационного моделирования для дискретных моделей;
- преобразование дискретно-событийной модели в стохастический автомат.
5. Разработаны формализованные критерии для определения областей применения рассмотренных в работе видов моделей: на основе нечеткой логики; автоматных, детерминированных и стохастических; дискретно-событийных при синтезе автоматизированных систем управления технических и информационных систем.
2.Bogomolov, V., Dintsis, D., Rjazanov, V. Bogomolov - Rjazanov Agglomeration Techniques, Apparatus for its Realization. Optimization System by Dintsis – Bogomolov. Terratek Fachmesse und Kongreb fьr Umweltinnovationen. Leipziger Frьjahrsmesse. Katalog. Leipzig. 1994. - p. 35.
3.Динцис, Д.Ю., Богомолов, В.М. Моделирование работы чашевого аглокомплекса. – М.: Известия ВУЗов. Цветная металлургия № 3, 1993.
4.Дедегкаев, А.Г., Динцис, Д.Ю. Особенности функционирования управляющего автомата в случайной среде. – Ижевск: Международный конгресс информатизации пам. А. Нобеля, 1995. – с. 139-148.
5.Дедегкаев, А.Г., Динцис, Д.Ю. Частный случай детерминирования конечного автомата. – Владикавказ: Вестник СКГТУ. Выпуск I, 1995. – с. 96-100.
6.Динцис, Д.Ю. Разработка методов и алгоритмов управления технологическим процессом в случайной среде. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. - Владикавказ, 1996. – 24 с.
7.Динцис, Д.Ю., Дедегкаев, А.Г. Дискретно-событийная модель технологического процесса. – Владикавказ: Вестник СКГТУ № 2, 1996.
8.Динцис, Д.Ю., Дедегкаев, А.Г. Метод преобразования дискретно-событийной модели в стохастический автомат. – Владикавказ: Вестник СКГТУ. Выпуск 3, 1997.
9.Динцис, Д.Ю. К вопросу о первичной формализации. Модели физических и технических объектов и процессов. – Ульяновск: Труды международной научно-технической конференции «Нейронные, реляторные и непрерывнологические сети и модели». Том 3, 1998. – с. 11-13.
10.Динцис, Д.Ю. Использование логики нечетких множеств для первичной формализации при взаимодействии "клиент" - "исполнитель". – Владикавказ: «Вестник СКГТУ" №8, 2000.
11.Динцис, Д. Ю. Методы принятия решений в условиях неполной определенности на базе теории нечетких множеств (логики антонимов). - М.: «Экономика и производство», август, 2001. – с. 60-64.
12.Динцис, Д.Ю. Признаки первично формализованной модели. Признаки первично формализованной модели. Материалы II Международной научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах». Часть 5. – Новочеркасск, 2001. - с. 54- 57
13.Динцис, Д. Ю. Использование нечетких логик при разработке CRM систем. Материалы II Международной научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах». Часть 5. – Новочеркасск, 2001. - с. 47-49.
14.Динцис, Д. Ю., Дедегкаев, А.Г. Определение границ применимости нечеткологических моделей на основании выявления разрешенных и запрещенных состояний элементов модели. Международная научно-практическая конф. Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах. Часть 1. - Новочеркасск, 2002. – с. 17-19.
15.Динцис, Д. Ю. Использование логики нечетких множеств для первичной формализации при взаимодействии «клиент» - «исполнитель». Развивающиеся интеллектуальные системы автоматизированного проектирования и управления. Материалы II Международной научно-практической конференции. Часть 2. Новочеркасск, 2002.
16.Динцис, Д.Ю., Богомолова, Н.П. Нечеткологическая модель металлургического процесса. Материалы Международной научно-практической конференции «Организация и управление производительностью производственных систем». - Новочеркасск. 2002. – с. 43-45.
17.Динцис, Д.Ю. Использование легких настраиваемых решений для реализации комплексных информационных систем компаний, работающих финансовом рынке. Международный страховой форум. Доклад. - М.: 2003. – с. 4.
18.Динцис, Д.Ю. Формализация информационных моделей управленческих и технических систем. Монография. - М.: Спутник Плюс, 2005. – 199 с.
19.Динцис, Д.Ю. База данных хранения и обработки данных моделей, основанных на нечетких множествах. Свидетельство ФИПС РФ об официальной регистрации базы данных № 2005620230 от 22.08.2005.
20.Динцис, Д.Ю. Формализация моделей технологических и информационных процессов на основе преобразования описательной модели к нечеткологической. - М.: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика №1, 2006. – с. 64-66.
21.Динцис, Д.Ю. Совместное использование нечеткологических и дискретных моделей для построения моделей технологических и управленческих систем. – М.: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, № 5, 2006. – с. 61-64.
22.Динцис, Д.Ю. , Дедегкаев, А.Г. Способ построения эффективного управляющего автомата на основе преобразования нечеткой модели процесса в стохастический автомат. - М.: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. № 8, 2007. – с. 10-11.
23.Динцис, Д.Ю. Модификация алгебры дискретно-событийных моделей для промышленных технологических систем. - М.: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. № 1, 2008. – с. 10-14.
24.Гудзенко, Д.Ю., Динцис, Д.Ю. Разработка модели системы организации корпоративного обучения. Научно-практическая конференция «Бауманская весна 2008». МГТУ им. Н.Э. Баумана. – М., 2008.
25.Гудзенко, Д.Ю., Динцис, Д.Ю. Использование нечетких логик при разработке CRM систем. Научно-практическая конференция «Бауманская весна 2008». МГТУ им. Н.Э. Баумана. М., 2008.
26.Динцис, Д.Ю. Построение корпоративной сети страховой компании для обеспечения деятельности в области обязательного медицинского страхования. - М.: Приборы и системы №2, 2009, - с. 58-60.
27.Динцис, Д.Ю. Минимизация сетевого трафика в распределенной системе организации корпоративного обучения. Телекоммуникации, №8, 2009. - с. 39-42.
28.Динцис, Д.Ю. Постpоение коpпоpативной сети стpаховой компании для обеспечения деятельности в области обязательного медицинского стpахования. - М.: Телекоммуникации, №8, 2009. - с. 21-25.
29.Симанков, В.С., Динцис, Д.Ю. Методика синтеза автоматизированных управляющих систем на базе нечетких множеств. – М.: Спутник плюс. «Естественные науки и технологии». Апрель, 2011. – с. 385-391.
30.Динцис, Д.Ю. Структура базы данных для хранения и обработки нечеткологических моделей систем управления технологическими и информационными объектами. - М.: Спутник плюс. «Естественные науки и технологии». Август, 2011. – с. 456-461.
31.Симанков, В.С., Динцис, Д.Ю. Методика синтеза управляющего автомата на основе комбинированного использования нечетких множеств и дискретно-событийных автоматов. - М.: Спутник плюс. «Естественные науки и технологии». Август, 2011. – с. 426-429.