RAE.RU
Энциклопедия
ИЗВЕСТНЫЕ УЧЕНЫЕ
FAMOUS SCIENTISTS
Биографические данные и фото 15613 выдающихся ученых и специалистов
Логин   Пароль  
Регистрация Забыли пароль?
 

Прохоров Сергей Антонович
доктор технических наук, профессор

Научная школа: « Автоматизация научных исследований»

Биографические данные основателя научной школы

Перечень выполненных (и утвержденных ВАК РФ) под руководством соискателя кандидатских диссертаций:

1. Крупец Н.Г. Формирование диагностических признаков пульсового кровонаполнения на основе математического моделирования реографических сигналов , 05.13.16, 05.13.09, Самара, СГАУ, 1991 г.

2. Денисова Т.Б. Математическое обеспечение статистического анализа объекта по результатам испытаний, 05.13.16, Самара, СГАУ, 1993 г.

3. Зеленко Л.С. Методы, алгоритмы и программное обеспечение неэквидистантных временных рядов, 05.13.16, Самара, СГАУ, 1995 г.

4. Михеева Т.И. Разработка методов и средств построения компьютерных обучающих систем на основе гипертекстовых моделей, 05.13.16, 1996 г.

5. Кудрин К.А. Разработка методов автоматизированного тестирования программного обеспечения систем автоматизации эксперимента, 05.13.16, Самара, СГАУ, 1998 г.

6. Дмитриева Е.В. Интеллектуальная система моделирования и оценки вероятностных характеристик временных рядов, 05.13.16, Самара, СГАУ, 1999 г.

7. Петров А.Ю. Индукционное устройство передачи измерительных сигналов с вращающихся объектов, 05.13.05, Самара, СГАУ, 1999 г.

8. Климентьев К.Е. Автоматизированная система для оценивания точностных и динамических характеристик программно-управляемых подсистем измерений, 05.13.16, Самара, СГАУ, 2000 г.

9. Востокин С.В. Модель параллельных вычислений визуального граф-ориентированного языка, 05.13.18, Самара, СГАУ, 2000 г.

10. Михеев С.В. Методы и средства проектирования систем управления дорожным движением, 05.13.12, 05.13.01, Самара, СГАУ, 2003 г.

11. Иващенко А.В. Аппроксимативный анализ взаимных корреляционно-спектральных характеристик временных рядов с помощью ортогональных функций Лагерра, 05.13.18, Самара, СГАУ, 2004 г.

12. Кудрина М.А. Программный комплекс аппроксимации корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов параметрическими моделями, 05.13.18, Самара, СГАУ, 2004 г.

13. Широков О.Ю. Дискретное преобразование Фурье неэквидистантных временных рядов, 05.13.18, Самара, СГАУ, 2004.г.

14. Золотовицкий А.В. Методы, средства и программный комплекс исследования маршрутов в транспортных сетях, 05.13.18, Самара, СГАУ, 2006 г.

15. Графкин А.В. Аппроксимативный анализ взаимных корреляционно-спектральных характеристик временных рядов с помощью ортогональных функций Лежандра, Дирихле, 05.13.18, Самара, СГАУ, 2006 г.

16. Дегтярева О.А. Программный комплекс аппроксимации законов распределения случайных процессов ортогональными функциями, 05.13.18, Самара, СГАУ, 2006 г.

17. Лезина И.В. Аппроксимативный анализ законов распределения ортогональными полиномами и нейросетевыми моделями, 05.13.18, Самара, СГАУ, 2007 г.

18. Лезин И.А. Программный комплекс аппроксимации двумерных плотностей вероятности, 2009 г.

19. Графкин В.В. Ортогональные модели и программный комплекс анализа структурно-спектральных характеристик случайных процессов со стационарными приращениями, 05.13.18, Самара, СГАУ, 2009 г.

20. Токмак П. Л. Оптоэлектронные цифровые преобразователи перемещения с комплексной автокоррекцией инструментальных погрешностей первичного преобразователя, 05.13.05, Самара, СГАУ, 2010 г.

Перечень выполненных (и утвержденных ВАК РФ) под руководством соискателя докторских диссертаций:

1. Коварцев А.Н. Автоматизация разработки и тестирования программных средств на основе технологии графосимволического программирования, 05.13.12, Самара, СГАУ, 1999 г.

2. Востокин С.В. Графическая объектная модель параллельных процессов и ее применение в программных комплексах численного моделирования, 05.13.18, Самара, СГАУ, 2007 г.

3. Михеева Т.И. Структурно-параметрический синтез систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой, 05.13.01, Самара, СГАУ,2007 г.

Количество опубликованных научных работ на 21.02.2011 г. –380 научных работ, в том числе, 18 монографий, 13 брошюр, 40 авторских свидетельств, 9 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Монографии:

1. Prokhorov S.A. Manual for the Simulation of Random Processes and Dynamic Systems. Zagreb, “Rudjer Boskovic”, 1980, 62 p.

2. Перспективные средства вычислительной техники и автоматизации для создания интеллектуальных АСНИ/ Прохоров С.А., Дерябкин В.П., Кривошеев А.О.: НПЦ “Авиатор”. Самара, 1994 г., 99 с.

3. Автоматизированные системы научных исследований/ Прохоров С.А., Фурсов В.А., Кривошеев А.О. и др. : НПЦ “Авиатор”. Самара, 1995, 137 с.

4. Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов./Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. 329 с., ил.

5. Прохоров С.А. Математическое описание и моделирование случайных процессов/Самарский государственный аэрокосмический университет, 2001. 209 с.: ил.

6. Прохоров С.А. Моделирование и анализ случайных процессов. Лабораторный практикум/Самарский государственный аэрокосмический университет, 2001. 191 с.: ил.

7. Прохоров С.А. Прикладной анализ неэквидистантных временных рядов/Самарский государственный аэрокосмический университет, 2001. 375 с.: ил.

8. Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов. – 2-е изд., пераб. и доп /СНЦ РАН, 2001. 380 с.: ил.

9. Прохоров С.А. Моделирование и анализ случайных процессов. Лабораторный практикум. – 2-е изд., перераб. и доп./ СНЦ РАН, 2002. 277 с., ил.

10. Прохоров С.А., А.В. Иващенко, А.В. Графкин. Автоматизированная система корреляционно-спектрального анализа случайных процессов./ СНЦ РАН, 2003. 286 с., ил.

11. Прохоров С.А., Графкин А.В. Программный комплекс корреляционно-спектрального анализа в ортогональных базисах/СНЦ РАН, 2005, 198 с., ил.

12. Прикладной анализ случайных процессов. Под ред. Прохорова С.А./ СНЦ РАН, 2007. 582 с., ил.

13. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Лабораторный практикум/ СНЦ РАН, 2008. 301 с., ил.

14. Прохоров С.А., Графкин В.В. Структурно-спектральный анализ случайных процессов/ СНЦ РАН, 2010. 147 с., ил