Научная тема: «КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЭКГ В СИСТЕМАХ КАРДИОЛОГИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ»
Специальность: 05.11.17
Год: 2008
Отрасль науки: Технические науки
Основные научные положения, сформулированные автором на основании проведенных исследований:
  1. Наиболее эффективное решение задач автоматической обработки и анализа электрокардиосигнала достигается при условии информационного и логического согласования всех этапов обработки сигнала с ориентацией на конечные цели анализа.
  2. Выбор оптимальных параметров процедур предварительной фильтрации электрокардиосигнала позволяет существенно повысить эффективность обнаружения желудочкового комплекса ЭКГ. При этом наилучшие результаты обеспечиваются при последовательном использовании адаптивной фильтрации сетевой наводки и полосовой фильтрации в диапазоне частот от 5 Гц до 30 Гц.
  3. Повышение качества процедуры обнаружения желудочкового комплекса ЭКГ достигается за счёт использования алгоритма, учитывающего контекст электрокардиосигнала и его статистические параметры, а также обладающего способностью к адаптивному отслеживанию динамически изменяющихся свойств сигнала.
  4. Использование двух синхронно снимаемых отведений для решения задачи обнаружения желудочкового комплекса ЭКГ даёт существенный прирост качества работы алгоритма по сравнению со случаем использования одного отведения. В то же время, добавление третьего отведения ЭКГ сказывается на результатах работы алгоритма незначительно.
  5. Задача классификации форм желудочковых комплексов ЭКГ наиболее эффективно решается за счёт одновременного использования морфологических признаков, рассчитанных альтернативными методами: во временной области, в частотной области, с использованием корреляции. При этом наилучшие результаты даёт совместное использование частотного и корреляционного методов.
  6. Наибольшей точностью и статистической устойчивостью обладают спектральные оценки вариабельности сердечного ритма, рассчитанные периодограммным методом на основе быстрого преобразования Фурье при использовании прямоугольного окна.
  7. Наиболее точные оценки показателей фазовых соотношений (задержек) между сигналами сердечного ритма и мгновенного артериального давления получаются с использованием метода непосредственного сопоставления фазовых спектров, рассчитанных отдельно для каждого из сигналов, при условии наличия существенной когерентности меду сигналами в соответствующих частотных диапазонах.
Список опубликованных работ
В изданиях, определённых ВАК Минобрнауки РФ:

1.Калиниченко, А.Н. Влияние частоты дискретизации ЭКГ на точность вычисления спектральных параметров вариабельности сердечного ритма / А.Н. Калиниченко, О.Д. Юрьева // Информационно-управляющие системы. – 2008. – № 2. – С. 46 – 49.

2.Калиниченко, А.Н. О точности и достоверности спектральных методов расчёта показателей вариабельности сердечного ритма / А.Н. Калиниченко // Информационно-управляющие системы. – 2007. – № 6. – С. 41 – 48.

3.Калиниченко, А.Н. Исследование алгоритмов оценки стационарности сердечного ритма / А.Н. Калиниченко, М.И. Коляденко // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ" (Известия Государственного электротехнического университета). Сер. Биотехнические системы в медицине и экологии. – 2006. –Вып. 2. – С. 101-105.

4.Калиниченко, А.Н. Оценка разделяющей способности методов классификации форм ЭКГ/ А.Н. Калиниченко // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ" (Известия Государственного электротехнического университета). Сер. Биотехнические системы в медицине и экологии. – 2006. – Вып. 1.– С. 21- 30.

5.Investigation of Time, Amplitude, and Frequency Parameters of a Direct Fetal ECG Signal during Labor and Delivery (Исследование временных, амплитудных и частотных параметров электрокардиосигнала плода непосредственно снимаемого во время родов) / R.A. Shepovalnikov, A.P. Nemirko, A.N. Kalinichenko, et al. // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. – 2006. – Vol. 16, No 1. – P. 74 – 76.

6.Software Complex for the Recognition of Diagnostically Significant ECG Changes (Программный комплекс для распознавания диагностически значимых изменений ЭКГ) / A.P. Nemirko, A.N. Kalinichenko, P.V. Murashov, et al. // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. – 2006, Vol. 16, No 1. – P. 9–11.

7.Пакет программ для функциональных электрокардиографических исследований / А.Н. Калиниченко, А.П. Немирко, П.В. Мурашов и др. // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ" (Известия Государственного электротехнического университета). Сер. Биотехнические системы в медицине и экологии. – 2004. – Вып. 1. – С. 36–39.

8.Исследование методов анализа электрокардиограммы плода во время родов / Р.А. Шеповальников, А.П. Немирко, А.Н. Калиниченко и др. // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ" (Известия Государственного электротехнического университета). Сер. Биотехнические системы в медицине и экологии. – 2004. – Вып. 1. – С. 33–36.

9.Software Package for the Functional Investigations Using ECG (Программный комплекс для функциональных исследований с использованием ЭКГ) / A.P. Nemirko, A.N. Kalinichenko, Y.I. Goncharenko, et al. //- Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. – 2003. – Vol. 13, No 2. – P. 308 – 310.

10.Кардиомониторная система RITMON для отделений интенсивной терапии и реанимации / А.П. Немирко, А.Н. Калиниченко, С.Ю. Левашов и др. // Научное приборостроение. – 1996. – Т. 6, № 1. – С. 115–116.

11.Nemirko, A.P. Waveform Classification for Dynamic Analysis of ECG (Классификация сигналов в задачах непрерывного анализа ЭКГ) / A.P. Nemirko, L.A. Manilo, A.N. Kalinichenko // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. – 1995. – Vol. 5, № 1. – P.131–134.

и в других изданиях:

12.Kalinichenko, A.N. Investigation of the ECG QRS-complex morphologies classification methods (Исследование методов классификации морфологий QRS-комплексов ЭКГ) / A.N. Kalinichenko, K.S. Shuruhina // 9-th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-9-2008), Nizny Novgorod, Sept. 15-20, 2008. Conference Proceedings. – 2008. – Vol. 1. – P. 254–257.

13.Kalinichenko, A.N. ECG waveform classification methods based on spectral and correlation techniques (Методы классификации форм ЭКГ, на основе корреляции и спектрального анализа) / A.N. Kalinichenko // 8-th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-8-2007), Yoshkar-Ola, Oct 8-12, 2007, Conference Proceedings. – 2007. – Vol. 2. – P. 270–272.

14.Калиниченко, А.Н. Анализ спектральных параметров вариабельности сердечного ритма в реальном масштабе времени / А.Н. Калиниченко, Ю.И. Гончаренко, Н.И. Родина // В кн.: Биотехнические системы в медицине и биологии. Под общ. ред. проф. Е.П. Попечителева. – СПб.: Изд-во "Политехника", 2002. – С. 68–71.

15.Kalinichenko, A.N. Real-time Analysis of HRV Spectral Parameters (Анализ параметров вариабельности сердечного ритма в реальном масштабе времени) / A.N. Kalinichenko, M.V. Boyarkin, Y.I. Goncharenko, et al. // In: SYMBIOSIS 2001. VI International Conference, Szczyrk, Poland, 11-13 Sept., 2001, Conference Proceedings. –2001. – P. 228–230.

16.Nemirko, A.P. Computer Net for ECG Monitoring (Компьютерная сеть для мониторного контроля ЭКГ) / A.P. Nemirko, A.N. Kalinichenko, D.V. Korobkov et al. // In: SYMBIOSIS 2001. VI International Conference, Szczyrk, Poland, 11-13 Sept., 2001, Conference Proceedings. –2001. – P. 145–148.

17.Вальденберг, А.В. Мониторный контроль ЭКГ в интенсивной терапии / А.В. Вальденберг, А.Н. Калиниченко // Мир медицины. – 1999. – № 2. – С. 42–45.

18.Калиниченко, А.Н. Автоматическая диагностика фибрилляции предсердий / А.Н. Калиниченко, Л.А. Манило, А.А. Саяпина // Материалы 3-й Международной конференции «Радиоэлектроника в медицинской диагностике», Москва, 29 сент. - 1 окт. 1999. – М., 1999. – С. 96 – 99.

19.Kalinichenko, A.N. Waveforms Classification Algorithm for the Paced ECG (Алгоритм классификации форм сигнала для ЭКГ при искусственной электрокардиостимуляции сердца) / A.N. Kalinichenko, K.V. Sveshnikov // Proceedings of the International Workshop «Biomedical Engineering & Medical Informatics», BEMI´97; Gliwice, Poland, Sept. 2 – 5 1997. Gliwice: Techn. Univ. Gliwice. – P. 150–153.

20.Nemirko, A.P. Reconstruction of cardiac rhythm control function for the spectral estimation of heart rate variability (Восстановление функции управления для получения спектральных оценок вариабельности сердечного ритма) / A.P. Nemirko, L.A. Manilo, A.N. Kalinichenko // Proceedings of 5th International Symposium SYMBIOSIS´97; Jiri Holcik, Peter Fedra, Jan Slezak (Eds.), Brno, Sept. 10 – 12 1997. Brno: Techn. Univ. Brno. – P. 40 – 44.

21.Kalinichenko, A.N. The ECG analysis algorithm and software for noninvasive electrophysiological studies (Алгоритм анализа ЭКГ и программное обеспечение для неинвазивных электрофизиологических исследований) / A.N. Kalinichenko, D.V. Korobkob, K.V. Sveshnikov // Proceedings of 5th International Symposium SYMBIOSIS´97; Jiri Holcik, Peter Fedra, Jan Slezak (Eds.), Brno, Sept. 10 – 12 1997. Brno: Techn. Univ. Brno. – P. 67-69.

22.Boyarkin, M.V. Heart Rate Variability as an Index of Autonomic Heart Regulation in Acute Miocardial Infarction Patients (Вариабельность сердечного ритма как показатель вегетативной регуляции у пациентов с острым инфарктом миокарда) / M.V. Boyarkin, A.N. Kalinichenko, A.P. Nemirko // In: Computers in Cardiology, IEEE. – 1997. – Vol. 24. – P. 45–48.

23.Valdenberg, A.V. The Experience of Computer-Based Monitoring System Utilization in CCU (Опыт использования компьютерной системы мониторного контроля в отделении интенсивной терапии) / A.V. Valdenberg, A.N. Kalinichenko, A.P. Nemirko // In: Computers in Cardiology, IEEE. – 1997. – Vol. 24. – P. 429-432.

24.Калиниченко, А.Н. Алгоритм анализа ЭКГ при электрокардиостимуляции / А.Н. Калиниченко, А.Ю. Левин, А.А. Трушев // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ" (Известия Государственного электротехнического университета). – 1996. – Вып. 491. – С. 44–51.

25.Nemirko, A.P. Algorithm and Software for ECG Monitoring System (Алгоритмическое и программное обеспечение для системы мониторного контроля ЭКГ) / A.P. Nemirko, A.N. Kalinichenko, S.Y. Levashov, et al. //. In: Analysis of Biomedical Signals and Images. 13-th Biennial International Conference BIOSIGNAL´96. Proceedings. J. Jan, P. Kilian, I. Provaznic (eds). Technical University Brno Press. – 1996. – P. 192 – 194.

26.Калиниченко, А.Н. Мониторы для наблюдения больных в клинике / А.Н. Калиниченко // Медицинская техника и химические реактивы. Информационный бюллетень. – 1996. – № 4. – С. 2–4.

27.Калиниченко, А.Н. Оперативная обработка многоканальной ЭКГ / А.Н. Калиниченко, С.Ю. Левашов. // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ" (Известия Государственного электротехнического университета). – 1994. – Вып. 468. – С. 26-31.

28.Kalinichenko, A.N. Method of QRS detection based on digital filtering (Метод обнаружения QRS-комплекса на основе цифровой фильтрации) / A.N. Kalinichenko // Proceedings of the International Symposium SYMBIOSIS´93, Brno, Technical University of Brno. – 1993. – P. 75–89.

29.Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ / А.Л. Барановский, А.Н. Калиниченко, Л.А. Манило и др.; под ред. А.Л. Барановского и А.П. Немирко. – М.: Радио и связь, 1993. – 248 с.

30.Оценка вариабельности сердечного ритма и артериального давления, измеряемого методом непрерывной неинвазивной регистрации (программа для ЭВМ): Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам РФ, гос. рег. № 2007615223 / О.В. Мамонтов, Е.А. Бирюкова, А.Н. Калиниченко и др., заявитель ФГУ Федеральный центр сердца, крови и эндокринологии им. В.А. Алмазова. – 2007.

31.Программа исследования ЭКГ при электрокардиостимуляции (КардиоКит – Стимуляция): РОСПАТЕНТ РФ, гос. рег. № 2003611609 / А.П. Немирко, А.Н. Калиниченко, Ю.И. Гончаренко и др., заявитель Общество с ограниченной ответственностью "Биосигнал". – 2003.

32.Программа автоматизации нагрузочной пробы (КардиоКит – Стресс-тест): РОСПАТЕНТ РФ, гос. рег. № 2003611610 / А.П. Немирко, А.Н. Калиниченко, Ю.И. Гончаренко и др., заявитель Общество с ограниченной ответственностью "Биосигнал". – 2003.

33.Программа исследования сердечного ритма (КардиоКит – Анализ ритма): РОСПАТЕНТ РФ, гос. рег. № 2003611611 / А.П. Немирко, А.Н. Калиниченко, Ю.И. Гончаренко и др., заявитель Общество с ограниченной ответственностью "Биосигнал". – 2003.

34.Программный комплекс мониторного контроля ЭКГ "RITMON": РосАПО РФ, гос. рег. № 960002 / А.П. Немирко, А.Н. Калиниченко, С.Ю. Левашов и др., заявитель Товарищество с ограниченной ответственностью "БИОСИГНАЛ". – 1996.