- Концепция исследования и управления СЭС мезоуровня на основании структурированной и слабоструктурированной информации в соответствии с принципом «мягких вычислений» для решения задач принятия управленческих решений, что позволяет теоретически обосновать использование всей количественно-качественной информации о функционировании СЭС, основываясь на синтезе когнитивного подхода и методов интеллектуального анализа данных.
- Модель метанабора системы исследования и принятия решений по управлению СЭС, состоящая из различных моделей объекта, полученных в результате параметрической и структурной идентификации; моделей окружающей среды; моделей взаимодействия объекта и окружающей среды; когнитивных моделей, реализующих внешнее описание системы, полученное на основании структуризации знаний экспертов; моделей управления системой; моделей получения сценариев развития на основе импульсного моделирования, что позволяет реализовать системный подход при изучении СЭС и использовать знания о законах и закономерностях развития сложных систем.
- Методология формирования информационного обеспечения исследования состояния СЭС мезоуровня, состоящая из источников информации, информационно-аналитического инструментария оценки состояния социально-экономической системы, основанного на применении разведочного, многомерного, интеллектуального анализа данных и когнитивного моделирования, что позволило осуществить алгоритмический подход к построению математических моделей СЭС для решения задач управления.
- Концептуальный подход к моделированию СЭС мезоуровня, основанный на синтезе когнитивного моделирования и методов изучения структурированных данных, ориентированный на предположение о вероятностной или геометрической природе данных и априорной линейности изучаемых моделей (что позволило показать изоморфность указанных методов задаче параметрической идентификации), а также использовании систем интеллектуального анализа данных (ИАД) для объективного моделирования деятельности СЭС (содержательно-целевой подход), что позволяет перейти к экономике «знаний».
- Программное обеспечение получения моделей по методу группового учета аргументов в виде полиномов авторегрессии второго порядка, позволяющее получать прогноз согласно принципам свободы выбора решений, множественности математических моделей, идеологии бутстреп метода, и получения модели прогноза в виде решения задачи непараметрической идентификации.
- Система когнитивных моделей, идентифицирующих объект исследования, состоящая из укрупненной когнитивной карты экономического механизма АПК Краснодарского края, отражающей взаимосвязь и взаимодействие между вершинами когнитивной карты - блоками внешней среды (федеральные регулирующие системы, межрегиональный и внешнеэкономический обмен, природная среда) с блоками внутренней среды (производство, валовое накопление, конечное потребление, региональная финансовая система, занятость, социальная сфера, население и др.) и блоками-подсистемами внутренней среды (когнитивные карты «Взаимодействие производственной и непроизводственной сфер производства продукции растениеводства», «Рынок труда в АПК», «Схема работы службы занятости населения»), что позволило моделировать на качественном уровне (сценарный анализ) тенденции развития экономики в региональных социально-экономических условиях на когнитивных картах, а при наличии количественных концептов строить модели, реализующие модель в виде функционального графа.
- Система математических моделей взаимосвязи факторных и результативных признаков производства, построенных на основе методов регрессионного анализа и эволюционного программирования, что позволило провести разносторонний анализ влияния производственных затрат и разработать обоснованные управленческие решения по повышению экономической эффективности отрасли растениеводства.
- Выводы об экономической эффективности агротехнологий, полученные на основании математических моделей по результатам многолетних, многофакторных опытов в Кубанском НИИСХ, что позволяет обоснованно принимать управленческие решения (ресурсосберегающие технологии, использование высокоурожайных сортов, комплексное применение удобрений) и на разных стадиях возделывания прогнозировать урожайность зерновых.
- Результаты изучения процессов трудоустройства по данным одной из служб занятости Краснодарского края; это позволяет на современном научном уровне оценивать и выявлять проблемы занятости, социально-экономические структуры и сценарии развития, обосновывать выбор управленческих решений по снижению безработицы, что необходимо для обеспечения роста занятости, приводящего к повышению благосостояния населения края.
1.Кацко И.А. Структура и инструментарий системы информационного обеспечения рынка труда и занятости молодежи: Монография / Под ред.
Н.Н. Лябах. – Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2007. 14,4 п. л.
2.Горелова Г.В. Исследование и моделирование социально-экономических систем. Когнитивное моделирование / Г.В. Горелова и др. – Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2008. 25,6/1 п. л.
Статьи в журналах, рекомендуемых для публикации основных
результатов диссертационного исследования на соискание ученой степени доктора наук
3.Кацко И.А. Когнитивно-регрессионный подход к построению функ-циональной модели температурных полей оконных блоков со стеклопакетами / И.А. Кацко, В.Д. Таратута // Изв. вузов. Северо-Кавказский регион (технические науки). – 2003. – № 2. 0,5/0,3 п. л.
4.Кацко И.А. Ковариационный анализ многофакторного полевого опыта // Труды КГАУ. – Вып. № 1. – 2006. 0,6 п. л.
5.Кацко И.А. Методические аспекты создания аналитических систем на железнодорожном транспорте // Вестник РГУПС, 2007. 0,6 п. л.
6.Кацко И.А. Методологические аспекты оценки взаимосвязи состоя-ния рынка труда с тенденциями мирового развития // Экономический вестник Ростовского государственного университета, 2007. – Т. 5. – № 3. 0,6 п. л.
7.Кацко И.А. Концепция региональной системы поддержки принятия решений для управления деятельностью государственной службы занятости // Изв. вузов. Северо-Кавказский регион (технические науки), – 2007. – № 6. 0,6 п. л.
8.Кацко И.А. Эконометрический подход к прогнозированию времен-ных рядов на примере урожайности зерновых культур / И.А. Кацко, С.И. Свиридова // Труды КГАУ. – Вып. 5 (9). – 2007. 0,6/ 0,3 п. л.
9.Кацко И.А. Направления системных исследований в социально-экономических системах // Экономический вестник Ростовского государ-ственного университета. – 2007. – Т. 5. – № 4. 0,5 п. л.
10.Кацко И.А. Проблемы точности измерений в социально-экономических исследованиях // Экономический вестник Ростовского госу-дарственного университета. – 2008. – Т. 1. – № 1. 0,6 п. л.
11.Кацко И.А. Этапы построения математических моделей для управления в социально-экономических системах // Экономический вестник Ростовского государственного университета. – 2008. – Т. 1. – № 1. 0,6 п. л.
12.Кацко И.А. Кластерный анализ сельскохозяйственных организаций по уровню развития молочного скотоводства / И.А. Кацко, Е.И. Артемова // Международный сельскохозяйственный журнал. – М., 2008. – № 2. 0,75/0,3 п. л.
Учебные пособия
13.Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением EXCEL / Г.В. Горелова, И.А. Кацко. Учеб. пособие для вузов. Изд. 4-е испр. и доп. – Ростов-на-Дону: «Феникс», 2006. 30/15 п. л.
14.Кацко И. А. Практикум по анализу данных на компьютере: Учебно-практическое пособие / И.А.Кацко, Н.Б.Паклин; Под ред. проф. Г.В. Гореловой. – Краснодар: КубГАУ, 2007. 15/10 п. л.
Статьи и научные доклады
15.Кацко И.А. Оптимизация распределения ресурсов и инвестиций // Материалы первой научно-практической конференции МГТИ: Тезисы докладов. – Майкоп: «Зихи», 1996. 0,1 п. л.
16.Кацко И.А. Разработка математической модели организации рыночных отношений / И.А. Кацко, Н.Н. Лябах // Материалы первой научно-практической конференции МГТИ: Тезисы докладов. – Майкоп: «Зихи», 1996. 0,2/0,1 п. л.
17.Кацко И.А. К вопросу применения регрессионных методов в эконо-мике (статья) / И.А.Кацко, Н.Н.Лябах, Р.А.Беданоков // Актуальные проблемы экономической теории и практики: Сборник трудов. – Ростов-на-Дону; – Майкоп, 1997. 0,2/0,1 п. л.
18.Кацко И.А. Имитационная модель проверки адекватности регресси-онных методов построения зависимостей / И.А. Кацко, С.Г. Чефранов // Актуальные проблемы экономической теории и практики: Сборник трудов. – Ростов-на-Дону; – Майкоп, 1997. 0,2/0,1 п. л.
19.Кацко И.А. К вопросу о методах построения регрессионных моде-лей / И.А. Кацко, С.Г. Чефранов // Курганская ГСХА, Рег. № 123ВС-97. – Деп. 0,3/0,1 п. л.
20.Кацко И.А. Проблема параметрической идентификации с помощью регрессионных методов / И.А. Кацко, И.Е. Коваленко // Автоматизированные информационные технологии: Труды КГАУ. – Вып. 368 (369). – 1998. 0,45/0,35 п. л.
21.Кацко И.А. Непараметрическая идентификация при зашумленных входных и выходных переменных / И.А. Кацко, С.Г. Чефранов// Автоматизированные информационные технологии: Труды КГАУ. – Вып. 368 (369). – 1998. 0,25/0,15 п. л.
22.Кацко И.А. К вопросу о повышении устойчивости при управлении сложными системами. Анализ эффективности и устойчивости сельскохозяйственного производства // Труды КГАУ. – Вып. 376 (404). – Краснодар, 1999. 0,3 п. л.
23.Кацко И.А. Обработка нечисловой информации с помощью нейро-лингвистического программирования (NLP) / И.А. Кацко, П.Ю. Величко // Анализ эффективности и устойчивости сельскохозяйственного производства: Труды КГАУ. – Вып. 376 (404). – Краснодар, 1999. 0,2/0,1 п. л.
24.Кацко И.А. Биологическая активность почвы в посевах пшеницы и люцерны / И.А. Кацко, Л.А. Коростелёва, Т.И. Бедловская // Агроэкологический мониторинг в земледелии Краснодарского края: Сборник трудов. – Вып. 2. – Краснодар, 2002. 0,3/0,1 п. л.
25.Кацко И.А. Принятие решения о структуре системы автономного энергоснабжения с использованием когнитивного подхода (статья) / И.А. Кацко, А.С. Кремер // Научное обеспечение агропромышленного ком-плекса: Материалы 4-й региональной научно-практической конференции молодых ученых. – Краснодар: КГАУ, 2002. 0,2/0,1 п. л.
26.Кацко И.А. Эколого-экономическое моделирование / И.А. Кацко, Е.Д. Стеганцова // Экология, город, почвы: Материалы научно-практической конференции. – Краснодар: КГАУ, 2003. 0,5/0,3 п. л.
27.Кацко И.А. К вопросу о новой парадигме в анализе данных // Проблемы регионального управления, экономики, права и инновационных процессов в образовании: Материалы III Международной научно-практической конференции. – Таганрог. – ТИУЭ, 2003. 0,56 п. л.
28.Кацко И.А. К вопросу о прогнозировании сложных процессов / И.А. Кацко, Ю.Н. Захарова // Организационно-экономический механизм повышения эффективности аграрного производства: Сборник научных трудов. – Вып. № 403 (431). – Краснодар, 2003. 0,2/0,1 п. л.
29.Кацко И.А. К вопросу о прогнозировании урожайности семян сахарной свеклы в хозяйствах Краснодарского края / И.А. Кацко, Е.Г. Малыгина // Труды КГАУ. – Вып. 376 (404). – Краснодар, 2004. 0,3/0,1 п. л.
30.Кацко И.А. Структура системы автономного энергоснабжения, основанная на когнитивном подходе / И.А. Кацко, А.С. Кремер // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар. – КубГАУ, 2004. – №02 (4). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/ 2004/02/01/p01.asp. 0,2/0,1 п. л.
31.Кацко И.А. Разведочный анализ опытных данных по изучению влияния технологии выращивания на урожайность и качество озимой пше-ницы, сорт Юна (КГАУ 1993–1995 гг.) // Новые технологии в управлении, бизнесе и праве: Труды IV Международной конференции. – Невинномысск, 2004. 0,52 п. л.
32.Кацко И.А. К проблеме использования современных методов для прогнозирования производства продукции растениеводства / И.А. Кацко, С.И. Свиридова // Труды КГАУ. – Вып. 424 (452). – Краснодар, 2006. 0,5/0,4 п. л.
33.Кацко И.А. Проблемы развития АПК и пути поиска их решения // Труды КГАУ. – Вып. 430 (470). – Краснодар, 2005. 0,2 п. л.
34.Кацко И.А. Методологические основания «мягкого» экономико-математического моделирования в отрасли сельского хозяйства. / И.А. Кацко, Г.В. Горелова // «Интеллектуальные системы» International Conference on Artificial Intelligent Systems: Труды Международной конференции. – AIS-2006. 0,44 /0,2 п. л.
35.Кацко И.А. Когнитивное моделирование – основа до-формального анализа // Системный анализ в проектировании и управлении: Труды X Международной конференции, 2006. 0,2 п. л.
36.Кацко И.А. Проблемы анализа данных в условиях неопределенности // Труды КГАУ, 2006. – Вып. №436 (478). 0,3 п. л.
37.Кацко И.А. К вопросу о региональной продовольственной безопасности // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды XIV Международной конференции.– М.: РГГУ, 2006. 0,25 п. л.
38.Кацко И.А. Системный подход в обучении технологиям анализа данных студентов-информатиков / И.А. Кацко, Н.Б. Паклин // Системный анализ в проектировании и управлении: Труды XI Международной конференции, 2007. 0,25/0,1 п. л.
39.Кацко И.А. Деятельность сельхозпредприятий – основа продоволь-ственной безопасности // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды XV Международной конференции.– М.: РГГУ, 2007. 0,1 п. л.
40.Кацко И.А. Разработка учебно-методического комплекса анализа бизнес-процессов с целью обеспечения интеграции молодых специалистов в отношения труда и занятости // Труды ТРТУ, 2007. 0,5 п. л.
41.Кацко И.А. Разработка системы аналитической отчётности для повышения эффективности учётных систем при укрупнении сельскохозяйственных предприятий / И.А Кацко и др. // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2007. – №27(3). – Шифр Информрегистра: 0420700012 056. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/03/pdf/30.pdf . 1/0,5 п. л.
42.Кацко И.А. Интеллектуальный анализ данных и моделирование зависимости урожайности зерновых от затрат // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – № 02 (36). – Шифр Информрегистра: 0420800012 126. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/16.pdf . 0,6 п. л.