Научная тема: «АСИМПТОТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА СТАЦИОНАРНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЕЙ»
Специальность: 05.13.17
Год: 2009
Основные научные положения, сформулированные автором на основании проведенных исследований:
  1. Для широкого класса марковских процессов, описывающих работу телекоммуникационных сетей, разработан новый метод исследования, - метод жидкостного предела. Построенные жидкостные пределы для открытых телекоммуникационных сетей позволили находить условия эргодичности марковских процессов, исследуя свойства их жидкостных траекторий.
  2. Впервые исследован предельный случайный процесс, возникающий в результате термодинамического предельного перехода, для замкнутых симметричных сетей на полном графе. Эргодические свойства указанного предельного нелинейного марковского процесса позволяют проверять справедливость пуассоновской гипотезы для симметричных замкнутых сетей массового обслуживания.
  3. Разработан новый метод исследования нелинейных марковских процессов, возникающих в термодинамическом пределе для общих симметричных сетей. Этот метод, - метод исследования предельной нелинейной жидкостной динамической системы, возникающей в Эйлеровском пределе, позволил обнаружить новое явление спонтанной синхронизации и опровергнуть пуассоновскую гипотезу для таких сетей при больших нагрузках.
Список опубликованных работ
1.Рыбко А.Н., Пропускная способность сетей связи и эргодичность марковских процессов со счетным числом состояний// Proceedings of the Third Czechoslovak -Soviet - Hungarian Seminar of Information Theory, Liblice. 1980. C. 71-80.

2.Рыбко А. Н.. Стационарные распределения марковских процессов, описывающих работу коммуникационных сетей// Пробл. передачи информации. 1981. Т. 17, № 1. С. 71-89.

3.Mikhaylov V.A., Rybko AN., The sufficient conditions for existence of stationary mode in channel switching networks with queues// Abs. of Intern. Coll. On Information Theory, Budapest. 1981. P. 58.

4.Рыбко А.Н.. Условия существования стационарного режима для двух классов коммуникационных сетей// Пробл. передачи информации. 1982. Т. 18, № 1. С. 94-103.

5.Dobrushin R.L., Rybko AN., Capacity region of communication networks// Fundamentals of teletraffic theory. Proc. of 3-Int. Sem. On Teletrafic Theory, Moscow. June 1984. P. 94-100.

6.Рыбко А.Н., Михайлов В.А.. Область пропускной способности сетей с коммутацией каналов и очередями// Пробл. передачи информации. 1986. Т. 22, № 1. С. 65-84.

7.Kel´bert M.Y., Kontsevich M.L., Rybko AN., Ergodicity of infinite Jackson networks// Proc. of the 1-st Bernoully Congress, Tashkent. 1986. V. 2. P. 548.

8.Добрушин Р.Л., Кельберт М.Я., Рыбко А.Н.,Сухов Ю.М. Качественные методы теории сетей с очередями//Препринт ИППИ АН СССР. М.: ВИНИТИ, 1986. С. 1-54.

9.Кельберт М.Я., Концевич М.Л., Рыбко А.Н. Бесконечные сети Джексона// Теория вероятностей и ее применения. 1988. Т. 33. С. 379-382.

10.Karpelevich F.I., Rybko AN., On one new class of Markov processes with interaction modeling adsorbtion// Proc. of the Fifth International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics. June 1989. V. 3. P. 277.

11.Dobrushin R.L., Kel´bert M.Y., Rybko AN., Suhov Y.M. Qualitative methods in the theory of queuing networks// Stochastic Cellular Systems, Ergodicity, Memory and Morphogenesis, Ed. Dobrushin R.L., Kryukov V.I., Toom A.L.,Manchester: Manchester Univ. Press, 1990. P. 183-224.

12.Bacelli F., Karpelevich F.I., Kel´bert M.Y., Puhalskii A.A., Rybko A.N., Suhov Y.M. A mean field limit for a class of queuing networks// Journal of statistical Physics. 1992. V 6,

N. 3/4. P.803-825.

13.Рыбко А.Н., Столяр А. Л. Эргодичность случайных процессов, описывающая работу открытых сетей массового обслуживания// Пробл. передачи информации. 1992. Т. 28, № 3. С. 3-26.

14.Рыбко А.Н., Третьяков А.Н. Гидродинамический предел и существование стационарной меры для открытых сетей массового обслуживания с несколькими типами требований// Современные методы исследования телекоммуникационных систем. РАН, ИППИ, М: 1992. С. 90-120.

15.Rybko A.N., Stolyar A.L., On the Ergodicity of Markov processes corresponding to the open message switching networks// Proc. of Int. Conf. on Applied Probability in Engineering Computer and Communication Sciences, Paris. 1993. P. 142-143.

16.Karpelevich F.I., Malyshev V.A., Rybko A.N. Stochastic evolution of neural networks// Markov processes and related fields. 1995, V. 1, N. 1, P. 141-161.

17.Foss S.G., Rybko A.N. Stability of multiclass Jackson-type networks// Markov processes and related fields. 1996. V. 2, N. 3, P. 461-486.

18.Rybko A.N., The unstable behavior of fluide models and transientness of corresponding stochastic processes modeling open queuing networks// Abs. of 16th European Conference on Operational Research, Brussels. July 1998. P. 87.

19.Пухальский А. А., Рыбко А.Н. Неэргодичность сетей массового обслуживания при нестабильности их жидкостных моделей// Пробл. передачи информации. 2000. Т. 36, № 1. С. 26-46.

20.Karpelevich F.I., Rybko A.N. Thermodynamical limit for symmetrical closed queueing networks// On Dobrushin´s way. From probability to statistical mechanics, Ed R.Munlos, S.Shlosman, Yu.Suhov. Providence: AMS. 2000. P. 133-155.

21.Карпелевич Ф.И., Рыбко А.Н. Асимптотическое поведение симметричной замкнутой сети массового обслуживания в термодинамическом пределе// Пробл. передачи

информации. 2000. Т. 36, № 2. С. 69-95.

22.Karpelevich F.I., Rybko A.N. Thermodynamical limit for the mean field model of simple symmetrical closed queueing network// Markov processes and related fields. 2000. V. 6, N. 1, P. 89-105.

23.Khanin K., Khmelev D., Rybko A., Vladimirov A. Steady solutions of fluid dynamics for FIFO networks/Moscow mathematical journal. 2001. V. 1, N. 3, P. 407-419.

24.Rybko A.N., Stolyar A.L., Suhov Yu.M. Stability of global LIFO networks// Memory book of F.I.Karpelevich, Providence: AMS. 2002. Ser. 2, V. 207. P. 177-184.

25.Karpelevich F.I., Malyshev V.A., Petrov A.A., Pirogov S.A., Rybko A.N. Context free evolution of words// Memory book of F.I.Karpelevich, Providence: AMS. 2002. Ser.2, V.

207. P. 91-114.

26.Rybko A., Shlosman S. Poisson hypothesis for large information networks: the study of non-linear Markov processes//Abs. of Intern. Conf. "Kolmogorov and Contemprorary Mathematics", Moscow. June 2003. М:, Изд. ЦПИ, Part 2. P. 956-957.

27.Malyshev V.A., Pirogov S.A., Rybko AN. Random walks and chemical networks// Moscow mathematical journal. 2004. V. 4, N. 2, P. 441-453.

28.Dinaburg E., Maes C., Pirogov S., Redig F., Rybko A. The Potts model built on sand// Journal of statistical physics. 2004. V. 117, N. 1/2, P. 179-198.

29.Rybko A., Shlosman S. Poisson hypothesis for information networks (A study in non-linear Markov processes) I Domain of Validity// http://arxiv.org/PS_cache/math/arxiv /pdf/0406 /04066.110v1.pdf. 2004. P. 1-77.

30.Rybko A., Shlosman S. Poisson hypothesis for information networks II.Cases of violation and phase transitions// http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/math-ph/pdf/0410/0410.053v.1pdf. 2004. P.1-27.

31.Rybko A., Shlosman S. Poisson hypothesis for information networks (a study in non-linear Markov processes). PartI// Moscow mathematical journal. 2005. V. 5, N. 3, P. 679-704.

32.Rybko A., Shlosman S. Poisson hypothesis for information networks (a study in non-linear Markov processes). PartII// Moscow mathematical journal. 2005. V. 5, N. 4, P. 927-959.

33.Рыбко А.Н., Шлосман С.Б. Пуассоновская гипотеза: комбинаторный аспект// Пробл. передачи информации. 2005. Т. 41, № 3. С. 51-57.

34.Rybko A., Shlosman S., Vladimirov A. Self-averaging property of queuing systems// http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/math/pdf/0510/0510.046v.2pdf. 2005. P. 1-18.

35.Владимиров А. А., Рыбко А. Н., Шлосман С. Б. Свойства самоусреднения систем массового обслуживания// Пробл. передачи информации. 2006. Т. 42, № 4, С. 91-103.

36.Rybko A.N. Poisson hypothesis for information networks (a study in non-linear Markov processes// Abs. of IV Intern. Conf. "Limit Theorems in Probability and their Applications", Novosibirsk. August, 2006. P. 28.

37.Rybko A., Shlosman S., Vladimirov A. Spontaneous resonances and the coherent states of the queuing networks// http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/math/pdf/0708/0708.3073v2.pdf

2007. P. 1-53.

38.Rybko A., Shlosman S. Poisson hypothesis for information networks. 2. Cases of violations and phase transitions// Moscow mathematical journal. 2008. V.8, N.1, P.159-180.

39.Rybko A., Shlosman S., Vladimirov A. Absence of breakdown of the Poisson hypothesis. I Closed networks at low load // http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/math/pdf/0811/0811.3577 v.lpdf. 2008. P. 1-18.

40.Rybko A.,Shlosman S.,Vladimirov A. Spontaneous resonances and the coherent states of the queuing networks//Abs. of Symphosium on Perspectives in Modeling and Performance of Computer Systems "Model35", INRIA, Paris-Rocquencourt. April 2008. P. 13.

41.Rybko A., Shlosman S., Vladimirov A. Spontaneous resonances and the coherent states of the queueing networks// Journal of statistical physics. 2009. V. 134, N. 1, P. 67-104.

42.Рыбко А. Н. Пуассоновская гипотеза для больших симметричных коммуникационных сетей// Глобус, общематематический семинар. Вып.4. Под ред. М.А.Цфасмана и В.В.Прасолова. М,: МЦ НМО. 2009. С. 105-126.

43.Rybko A., Shlosman S., Vladimirov A. Spontaneous resonances and the coherent states of the queuing networks// Proc. of Dobrushin International Conference, Moscow. July 2009. ИППИ РАН, С. 149-156.