- Адекватной методологией математического моделирования объектов и процессов в точном земледелии является методология вероятностно-статистического моделирования и разработанные на этой основе алгоритмы нахождения оптимальных или близких к ним решений в условиях стохастической неопределённости и изменчивости, а также выполненные исследования по решению ряда задач прогнозирования.
- В условиях неизбежного расширения структуры и содержания исходной информационной базы точного земледелия предложена методология анализа экспериментальных данных на основе использования разных методов прикладной статистики и последующей сравнительной оценки полученных результатов, что значительно повышает их надежность и достоверность.
- Созданный и апробированный программный инструментарий и руководство по его применению являются достаточными для организации автоматизированной обработки экспериментальных данных по информационному обеспечению точного земледелия. Особое значение в совершенствовании процесса построения эмпирических моделей, оценки их статистической значимости и степени адаптации играют разработанные и программно реализованные в диссертации методики использования бинарной регрессии и квантильной, в частном случае, медианной регрессии, не требующей для своего практического применения обязательного выполнения многих важных предположений регрессионного анализа.
1.Буре В.М., Седунов Е.В. Несмещенные в метрике L2 процедуры планирования и анализа регрессионных экспериментов// Вестн. ЛГУ. N 13. 1978. с.53-57
2.Буре В.М. Несмещенные процедуры планирования и анализа регрессионных и авторегрессионных экспериментов// Вестн. ЛГУ. N 7. 1979. с.71-72
3.Буре В.М., Седунов Е.В. К вопросу об использовании интерполяционных кубатурных формул для вычисления коэффициентов Фурье// Известия Вузов. N8. 1981.с. 63-65.
4.Буре В.М., Кирпичников Б.К. Деградирующий процесс восстановления как модель нарушения экологического равновесия// Обозрение прикладной и промышленной математики. Москва. Т.1. Вып.6. 1994. с.850-859.
5.Буре В.М., Кирпичников Б.К. Интегральное уравнение и предельная теорема в модифицированной модели процесса восстановления// Вестн.С.-Петерб. ун-та. Сер. 1. 1997. Вып.4. с.3-4.
6.Буре В.М., Смолянская Е.А. Конкурентное прогнозирование// Вестн.С.-Петерб. ун-та. Сер. 1. 2000. Вып.1. с.16-20.
7.Якушев В.П., Буре В.М. Методологические подходы к оценке оптимального момента времени проведения агротехнологических мероприятий//Доклады РАСХН. 2001. № 4. с.27-30.
8.Буре В.М. Теоретико-игровая модель одной системы массового обслуживания// Вестн.С.-Петерб. ун-та. Сер. 1. 2002. Вып.2. с.3-5.
9.Якушев В. П., Буре В. М. Статистическая оценка распределения оптимального момента времени проведения агротехнического мероприятия //Доклады РАСХН.2002.№ 3. с.11-13.
10.Буре В.М. Об одном обобщении неравенства Селберга// Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 10. 2006.Вып.4. с.125-126
11.Якушев В. П., Буре В. М. Оценка биоэквивалентности двух участков на сельскохозяйственном поле//Доклады РАСХН. 2006. № 5. с.38-40.
12.Якушев В. П., Буре В. М., Якушев В. В. Выделение однородных зон на поле по урожайности отдельных участков//Доклады РАСХН. 2007. № 3. с. 33-36.
13.Буре В.М. Методологические аспекты статистического анализа в точном земледелии //Доклады РАСХН, 2007, №6. с.54-56.
14.Якушев В. П., Буре В. М., Якушев В. В. Методология и инструментарий анализа натурных данных в точном земледелии//Доклады РАСХН. 2008. № 6. с.56-59.
15.Якушев В.П., Якушев В.В., Якушева Л.Н., Буре В.М. Электронная карта урожайности как информационная основа прецизионного внесения удобрений. «Земледелие» №3, 2009.
II. Статьи в других периодических изданиях и в аналитических сборниках.
16.Якушев В.П., Буре В.М., Брунова Т.М. Статистические методы в агрофизике// Агрофизика от А.Ф. Иоффе до наших дней.- СПб.: АФИ, 2002. с. 319-330.
17.Буре В.М., Петрушин А.Ф., Якушев В.В. Автоматизированная система стохастического выделения однородных технологических зон на сельскохозяйственном поле по данным урожайности. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2008614663 от 29 сентября 2008 г.
18.Буре В.М., Плахотник С.В. Адаптивные методы прогнозирование временных рядов в среде Matlab- Труды III Всероссийской научной конференции «Проектирование научных и инженерных приложений в среде Matlab», СПб, изд. С-Петерб. ун-та, 2007. с.1363-1370.
19.Буре В.М., Котина С.О. Нетрадиционные подходы в регрессионном анализе// Процессы управления и устойчивость: Труды 38-й международной научной конференции. СПб., 9–12 апреля 2007 г. / Под ред. А. В. Платонова, Н. В. Смирнова. — СПб.: С.-Петерб. ун-т, 2007. с. 530-535.
20.Буре В.М. Равновесие в одной модели массового обслуживания// Второй всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике. Обозрение прикладной и промышленной математике. Т.8. Вып.2. Москва. 2001. с.545-546.
21.Буре В.М., Давыдова Е.А. Теоретико-игровая модель системы обслуживания с тремя обслуживающими устройствами// В кн.: Динамические игры и их приложения. Под редакцией Л.А. Петросяна и А.Ю. Гарнаева. Ф-т прикладной математики – процессов управления С.-Петерб. ун-та. ВВМ. 2006. с.37-39.
22.Белоносова И.Ю., Буре В.М. Оптимальное и компромиссное решения в перестраховании // В кн.: Динамические игры и их приложения. Под редакцией Л.А. Петросяна и А.Ю. Гарнаева. Ф-т прикладной математики – процессов управления С.-Петерб. ун-та. ВВМ. 2006. с.27-29.
23.Boure V.M. An equilibrium design in the location problem of detecting facilities// Prooceedings of the 4th St. Petersburg Workshop on Simulation, 2001. P.169-172
24.Буре В.М., Ковригин А.Б., Седунов Е.В. Критерии минимаксного типа в несмещенном планировании регрессионных экспериментов// В кн.: Вопросы кибернетики. Нетрадиционные подходы к планированию эксперимента. – Наука. Москва. 1981. с. 69-83.
25.Буре В.М., Ковригин А.Б. Оптимальное планирование эксперимента при оценке параметров авторегрессии// В кн.: Вопросы кибернетики. Нетрадиционные подходы к планированию эксперимента. – Наука. Москва. 1981. с. 83-95.
26. Буре В.М., Седунов Е.В. Некоторые частные постановки задач в теории несмещенного планирования регрессионных экспериментов// В кн.: Вопросы кибернетики. Нетрадиционные подходы к планированию эксперимента. – Наука. Москва. 1981. с. 21-45.
27.Буре В.М. Равновесные планы в задаче слежения// Второй всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике. Обозрение прикладной и промышленной математике. Т.8. Вып.1. Москва. 2001. с.116-117.
28. Буре В.М., Кирпичников Б.К. Математические модели деградирующего процесса в экологии// В кн.: Моделирование природных систем и задачи оптимального управления. СО РАН, 1993. с.62-64.
29.Буре В.М., Кирпичников Б.К. Об одном интегральном уравнении в модифицированной модели процесса восстановления// Вторая всероссийская школа-коллоквиум по стохастическим методам. Москва. 1995. с.30-31.
30.Буре В.М., Кобзева Е.Г. Перестрахование экспоненциального риска// В кн.: Процессы управления и устойчивость. Труды XXX научной конференции. СПб. С.-Петерб. ун-т. 1999. с.420-423.
31.Буре В.М. Критерии случайности для временных рядов с конечным множеством допустимых значений// Четвертая всероссийская школа-коллоквиум по стохастическим методам. Обозрение прикладной и промышленной математики. Т.4. Вып. 3. Москва. 1997. с.333-334.
32.Буре В.М., Власов С.А. Программная реализация логического анализа данных// В кн.: Процессы управления и устойчивость. Труды XXXШ научной конференции. СПб. С.-Петерб. ун-т. 2002. с. 340-344.
33.Буре В.М., Власов С.А. Логический анализ данных// Третий всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике. Обозрение прикладной и промышленной математике. Т.9. Вып.2. Москва. 2002. с.345-346.
34.Якушев В.П., Буре В.М. О задаче оптимальной оценки момента времени проведения агротехнических мероприятий// В сб.: Современные проблемы опытного дела. Материалы международной научно – практической конференции. – СПб.: АФИ, 2000. с.139-140.
35.Якушев В. П., Буре В. М. Задача оценки момента времени проведения агротехнических мероприятий//Петрозаводск. Математические методы в экологии: Тезисы докладов Всероссийской научной школы. 2001. с.197-199.
36.Буре В.М., Степанов А.В. Адаптивное краткосрочное прогнозирование – СПб.: МБИ, в кн. Математические методы исследования экономики, 2004. с. 160-169.
37. Якушев В. П., Буре В. М. Методологические аспекты статистического исследования. Непараметрическая статистика//В сб.: Современные проблемы опытного дела: Материалы международной научно-практической конференции. СПб., 2000. с.179-184.
38. Якушев В. П., Буре В. М. Методологические основы совершенствования количественного описания изменчивости биологических объектов// В кн.: Методическое и экспериментальное обеспечение адаптивно-ландшафтных систем земледелия. ГНУ АФИ Россельхозакадемии. С.-Петербург. 2007. с.16-34.
39.Буре В. М., Абдураманов Р. А. Квантильная регрессия как альтернатива классическому методу наименьших квадратов: Материалы VI международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономики и новые технологии преподавания (Смирновские чтения)». Т 2. СПб., 2007. с.123-125.
40.Буре В.М., Федорова А.С. Комплекс программ по непараметрической статистике - Труды III Всероссийской научной конференции «Проектирование научных и инженерных приложений в среде Matlab», СПб, изд. С-Петерб. ун-та, 2007. c.100-105.
41.Буре В. М., Тихонова Н. В. Критерии неоднородности экспоненциально распределенных наблюдений: Труды международной научно-практической конференции «Агрофизика XXI века (к 70-летию образования Агрофизического института)». СПб., 2002. с.313-317.
42.Буре В.М. Стохастический спрос и равновесие по Нэшу// Третья всероссийская школа-коллоквиум по стохастическим методам. Москва. 1996. с.40-41.
43.Bure V.M., Malafeyev O.A. Some game-theoretical models of conflict in finance// Nova j. of mathematics, game theory, and algebra. V. 6. #1. 1996. p. 7-14.
44.Bure V.M. Some game-theorethic models of prediction// Пятая международная Петрозаводская конференция «Вероятностные методы в дискретной математике». Обозрение прикладной и промышленной математике. Т.7. Вып.1. Москва. 2000. с.164-166.
45.Буре В.М., Стрюк Е.В Кооперативное решение в задаче перестрахования риска// В кн.: Процессы управления и устойчивость. Труды XXXI научной конференции. СПб. С.-Петерб. ун-т. 2000. с. 396-398.
III. Монографии
46.Буре В.М., Кирпичников Б.К. Вероятностные модели продолжительности функционирования сложных систем. - СПб.: Изд. С.-Петерб. ун-та, 1993. – 93с.
47.Якушев В.П., Буре В.М. Статистический анализ опытных данных. Непараметрические критерии. – СПб.: АФИ, 2001. – 61с.
48.Якушев В.П., Буре В.М. Подходы к обнаружению статистических зависимостей. – СПб.: Изд. С.-Петерб. ун-та, 2003. – 64с.
49.Якушев В.П., Буре В.М., Якушев В.В. Построение и анализ эмпирических зависимостей. – СПб.: Изд. С.-Петерб. ун-та, 2005. – 39с.
50.Буре В.М. Методология статистического анализа опытных данных.-СПб.: Изд. С.-Петерб. ун-та, 2007. 141 с.
51.Буре В.М. Комплекс программ по непараметрической статистике в среде Matlab. С.-Петербург: Изд. С.-Петерб. ун-та, 2007. 84 с.
IV Научно-методические издания
52.Буре В.М., Кирпичников Б.К. Конспект-справочник лекций по теории вероятностей и математической статистике.- СПб.. Ф-т прикладной математики-процессов управления С.-Петерб. ун-та. 1999. 143 с.
53.Буре В.М., Кирпичников Б.К. Лекции по теории вероятностей и математической статистике.- СПб. МБИ. 2000. 151 с.
54.Буре В. М., Евсеев Е. А. Основы эконометрики. СПб. Изд. С.-Петерб. ун-та, 2004. 72 с.
55.Буре В. М., Евсеев Е. А. Эконометрика: практикум на ПК. СПб., Изд. С.-Петерб. ун-та, 2003. 60 с.