- Предложена алгебраическая формализация для используемой (построенной на базе комплекса эвристик эмпирической индукции) процедурной конструкции извлечения зависимостей из структурных описаний исходно заданных для обучения прецедентов, которая обеспечивает унифицированные возможности оперировать различными типами данных.
- Идентифицирован и исследован специальный класс комбинаторных объектов (диаграмм взаимной вложимости классов эквивалентности различных типов описаний объектов-прецедентов), определяющих особенности алго-ритмики порождения эмпирических зависимостей предлагаемым способом.
- Процедурная конструкция ДСМ-метода расширена на новые типы данных (структурные описания нечисловых объектов, дополненные числовыми значениями существенных параметров).
- Предложено доказательство оценок сложности вычислений, требуемых для решения основных переборных задач, которые возникают при формализации эмпирической индукции в процессе порождения диаграмм вложимости классов эквивалентности при обработке различных типов данных (вариантов структурных описаний исходно заданных прецедентов).
- Предложен метод дискретной оптимизации и управления комбинаторным перебором вариантов при формировании рассматриваемых диаграмм и анализе переносимости порождаемых эмпирических зависимостей на описания новых - ранее еще не изученных - прецедентов (метод последовательных приближений при формировании диаграмм вложимости, реализуемый в том числе и в режиме параллельных вычислений, что в совокупности позволяет снять ограничения на размеры эффективно обрабатываемых исходных коллекций прецедентов).
- Разработано математическое обоснование корректности процедурной схемы метода последовательных приближений, предложенного для формирования диаграмм вложимости классов эквивалентности прецедентов.
- Практическая значимость и эффективность предложенных математических моделей, методов и алгоритмов подтверждена результатами, полученными при решении прикладных задач в различных предметных областях (при решении прикладных задач интеллектуального анализа данных средствами ДСМ-метода автоматического порождения зависимостей).
1.Забежайло М.И. Ненаследуемость эмпирического противоречия в ДСМ-методе и немонотонные рассуждения // Научно-техническая информация, Сер.2. - 1984. -N11. - С.14-17.
2.Забежайло М.И К проблеме расширения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез на данные с числовыми параметрами // Научно-техническая информация. Сер.2. - 1992. - N11. - С.11-21
3.Забежайло М.И. К проблеме расширения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез на данные с числовыми параметрами II // Научно-техническая информация. Сер.2. - 1993. - N2. - С.6-16.
4.Забежайло М.И. Формальные модели рассуждений в принятии решений: приложения ДСМ-метода в системах интеллектуального управления и автоматизации научных исследований // Научно-техническая информация, Сер.2. - 1996. - N5-6. - C.20-32.
5.Забежайло М.И. О комбинаторной природе одной задачи оптимизации // Научно-техническая информация, Сер.2. - 1996. - N1. - C.19-27.
6.Забежайло М.И. К проблеме формализации метода геологических аналогий. // Известия РАН. Сер. Теория и системы управления. - 1997. - N2.- С.151-164.
7.Забежайло М.И., Емеленко М.Н., Липчинский Е.А., Максин М.В. К пониманию термина “прикладная семиотика” // Научно-техническая информация, Сер.2 -1998. - N1. – С. 11-18.
8.Забежайло М.И. К проблеме автоматического понимания полнотекстовых документов в информационном поиске. // Известия РАН. Сер. Теория и системы управления. - 1998. - N5. - С.167-176.
9.Забежайло М.И. Интеллектуальный анализ данных – новое направление развития информационных технологий // Научно-техническая информация, Сер. 2.- 1998. -№8. - С. 6-17.
10.Забежайло М.И. О функциональности отношения причинности, используемого в ДСМ-рассуждениях // Научно-техническая информация. Сер.2. - 2013. – N7.-С.1-7.
11.Забежайло М.И. О некоторых возможностях управления перебором в ДСМ-методе // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. – Часть I: № 1, С.95 -110.
12.Забежайло М.И. О некоторых возможностях управления перебором в ДСМ-методе // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2014. – Часть II: № 3, С.3 - 21.
13.Забежайло М.И., Синякова Е.В. К вопросу об «интеллектуальности» интеллектуального анализа данных // Научно-техническая информация. Сер. 2. - 2014. - № 3. - С. 1-9.
14.Забежайло М.И. Приближенный ДСМ-метода на примерах // Научно-техническая информация. Сер.2. – 2014. – №10, С. 1-12.
15.Забежайло М.И. К вопросу о достаточности оснований для принятия результатов интеллектуального анализа данных средствами ДСМ-метода // Научно-техническая информация. Сер.2. – 2015. – №1. – С.1-9.
16.Забежайло М.И. О некоторых оценках сложности вычислений в ДСМ-рассуждениях // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2015. – Часть I: №1. – С. 3-17.
17.Забежайло М.И. О некоторых оценках сложности вычислений в ДСМ-рассуждениях // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2015. – Часть II: №2 (в печати).
Другие публикации по теме диссертации:
18.Zabezhailo M.I. et al. Reasoning Models for Decision Making: Applications of JSM-Method for Intelligent Control Systems//Architectures for Semiotic Modeling and Situation Analysis in Large Complex Systems. - Proc. of the Workshop of 10th (1995) IEEE Symp. on Intelligent Control (Eds.: J.Albus, A.Meystel, D.Pospelov, T.Reader). - 27 -29 August 1995, Monterey, CA../ AdRem, Inc., 1995. - Pp. 99-108.
19.Zabezhailo M.I. To the Scalable Technology of Automated Document Understanding Based on Quasi-Axiomatic Theories.// Proc. 1997-th International Conference on Intelligent Systems and Semiotics “A Learning Perspective” - ISAS’97 (NIST, Gaithersburg, MD, September 22-25, 1997). - NIST Special Publications. - N918. - 1997. - Pp.100102.
20.Забежайло М.И., Финн В.К., Козлова С.П., Катамадзе Т.Г., Авидон В.В., Рабин-ков А.А. Об одном методе автоматического формирования гипотез и его программной реализации // НТИ, Сер.2. - 1982. - N4. - С.20-26.
21.Забежайло М.И., Финн В.К., Авидон В.В., Катамадзе Т.Г., Блинова В.Г., Бодягин Д.А., Рабинков А.А. Об экспериментах с базой данных с неполной информацией посредством ДСМ-метода автоматического порождения гипотез // НТИ, Сер.2. -1983. - N2. - С.28-32.
22.Забежайло М.И., Ивашко В.Г., Кузнецов С.О., Михеенкова М.А., Хазановский К.П., Аншаков О.М. Алгоритмические и программные средства ДСМ-метода автоматического порождения гипотез. // НТИ, Сер.2. - 1987. - N10. - С.1-13.
23.Забежайло М. И. Новые информационные технологии и системы НТИ // НТИ, Сер. 2. — 1990. — №5. — С. 2—9.
24.Забежайло М.И. Некоторые тенденции в развитии интеллектуальных систем // Программные продукты и системы. - 1990. - N 4. - С.86-94.
25.Забежайло М.И. Интеллектуальные системы и задача восстановления эмпирических зависимостей структурно-числового характера // Итоги науки и техники. Сер." Информатика". Т.15 "Интеллектуальные информационные системы" - М: ВИНИТИ. - 1991. - С. 102-114.
26.Забежайло М.И. Новые информационные технологии в научных исследованиях и технологических разработках // НТИ. Сер. 2.- 1992.- № 6.-С.1-11.
27.Забежайло М.И. Интеллектуальные системы: на пути к новым поколениям. // Новости искусственного интеллекта. N1, 1992. - С.8-24.
28.Забежайло М.И. (Zabezhailo M.I.) The extension of the JSM-method: plausible reasoning dealing with numeric data // Новости Искусственного Интеллекта. Специальный выпуск: Международная конференция по искусственному интеллекту "Восток-Запад - 93" (Artificial Intelligence News. Special issue: EWAIC-93, Moscow, 7-9 Sept. 1993). 1993.
29.Забежайло М.И. Формальные модели рассуждений в принятии решений: приложения ДСМ-метода в системах интеллектуального управления и автоматизации научных исследований // НТИ, Сер.2. - 1996. - N5-6. - C.20-32.
30.Забежайло М.И. О комбинаторной природе одной задачи оптимизации // НТИ, Сер.2. - 1996. - N1. - C.19-27.
31.Забежайло М.И., Емеленко М.Н., Липчинский Е.А., Максин М.В. К разработке платформенно-независимой версии программной системы, реализующей ДСМ-метод автоматического порождения гипотез// Труды 3-й Международной конференции “НТИ-’97: Информационные ресурсы, интеграция, технологии” (Москва, 26-28 ноября 1997 г.), М.: ВИНИТИ, Часть 1, С.91-93.
32.Забежайло М.И. Информационный поиск в полнотекстовых документах: некоторые проблемы и перспективы. // Новости искусственного интеллекта. - 1998. -N.1.- С. 24-59
33.Забежайло М.И. Data Mining & Knowledge Discovery in Data Bases: предметная область, задачи, методы и инструменты // Труды 6-ой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием. - Пущино. - 1998. -Том 1. - С. 592-600.
34.Zabezhailo M.I., Finn V.K., Leybov A.E.,Melnikov N.I., Pankratova E.S. CBR-tech-nology in the chemical safety control // Proc. EWCBR’94 (France, November 7-11, 1994).- 1994.
35.Zabezhailo M.I., Finn V.K. Intelligent Information Systems. - International Forum on Information and Documentation (FID, The Hague, Netherlands). - 1996. - V21. - N2. -Pp.21-31.
36.Zabezhailo M.I. On the Application of the Semiotic Modelling Technique in the Problem of Clearing Payments Control.// Proc. 12th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI’96, Budapest, 11-16 August, 1996). - Workshop N30 “Applied Semiotics”. Pp.17-21.
37.Zabezhailo M.I., Finn V.K., Gergely T. JSM-method as an Instrument for Semiotic Modelling: Application to Geological Forecasting.// Proc. 12th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI’96, Budapest, 11-16 August, 1996). - Workshop N30 “Applied Semiotics”. Pp.13-16.