- Эффективным методом диагностики сосудистой патологии по цифровым изображениям глазного дна является использование в качестве интегральных показателей состояния сосудов количественных оценок описанного в диссертации глобального набора геометрических признаков.
- Обобщённая математическая модель изображений сосудов глазного дна и коронарных сосудов сердца позволяет формализовать описание базовых геометрических параметров, оценивать их и осуществлять формирование диагностических признаков.
- Для решения проблемы повышения точности вычисления целесообразно использовать комплекс методов и алгоритмов оценивания локальных диаметров, включающий методы косвенного измерения параметров, а также аппроксимацион-ные методы, основанные на использовании различных моделей параметрической аппроксимации яркостного профиля в зависимости от вида анализируемого сосуда.
- Оценивание локальных направлений сосудов, а также анализ их ветвлений, пересечений и окончаний эффективно выполняется с помощью метода модифицированного локального веерного преобразования, основанного на анализе радиальных функций яркости области скользящего сектора внутри окна сканирования.
- Метод модифицированного вейвлет-преобразования, основанный на использовании двумерных вейвлетов, сконструированных из одномерных посредством продолжения по второй координате согласно модели сосудов, является эффективным инструментом для решения задачи выделения центральных линий сосудов.
- Диагностический программный комплекс на основе информационной технологии анализа изображений глазного дна, включающей методы и алгоритмы формирования новых признаков и выделения с использованием дискриминантного анализа диагностически значимых групп признаков, позволяет повысить эффективность классификации сосудов на группы: «норма» и 4 стадии диабетической ретинопатии.
- Система анализа коронарных сосудов сердца, основанная на информационной технологии восстановления пространственной структуры коронарных сосудов по малому числу ангиографических проекций, позволяет в условиях рассогласования проекций осуществить оценивание пространственных геометрических характеристик сосудистой системы сердца и сформировать диагностические признаки.
1.Ильясова, Н.Ю. Системы компьютерного анализа геометрических характеристик диагностических изображений кровеносных сосудов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2014. – Т. 16, № 4. – С. 54-62.
2.Ильясова, Н.Ю. Оценивание геометрических признаков пространственной структуры кровеносных сосудов // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, № 3. – С. 529-538. – ISSN 0134-2452.
3.Ильясова, Н.Ю. Диагностический комплекс анализа изображений сосудов глазного дна // Биотехносфера. – 2014. – №3(33) – С. 20-24.
4.Ильясова, Н.Ю. Методы цифрового анализа сосудистой системы человека. Обзор литературы // Компьютерная оптика. – 2013. – Т. 37, № 4. – С. 511-535. – ISSN 0134-2452.
5.Ilyasova, N. Computer Systems for Geometrical Analysis of Blood Vessels Diagnostic Images // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2014. – Vol.23, Issue 4. – P. 278-286.
6.Ильясова, Н.Ю. Формирование признаков для повышения качества медицинской диагностики на основе методов дискриминантного анализа / Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, Р.А. Парингер // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, № 4. – С. 851-856. – ISSN 0134-2452.
7.Ilyasova, N.Yu. Methods for formation of features of tree-like structures on fundus images / N.Yu. Ilyasova, V.V. Yatul’chik // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. – 2006. – Vol. 16, Issue 1. – P. 124-127.
8.Ilyasova, N. A Method of the Wavelet Transformation for Estimation of Geometrical Parameters upon the Diagnostic Images / N.Ilyasova, A.O. Korepanov, A. Kupriyanov // Optical Memory & Neural Networks (Information Optics). – 2009. – Vol.18, Issue 4. – P. 343-348.
9.Ильясова, Н.Ю. Компьютерная технология восстановления пространственной структуры коронарных сосудов по ангиографическим проекциям / Н.Ю. Ильясова, Н.Л. Казанский, А.О. Корепанов, А.В. Куприянов, А.В. Устинов, А.Г. Храмов // Компьютерная оптика. – 2009. – Т. 33, № 3. – С. 281-318.
10.Ильясова, Н.Ю. Метод выделения центральных линий кровеносных сосудов на диагностических изображениях / Н.Ю. Ильясова, А.О. Корепанов, П.М. Чикулаев // Компьютерная оптика. – 2006. – № 29. – C. 146-151.
11.Ананьин, М.А. Метод оценивания морфологических параметров сосудов на изображениях глазного дна на основе матриц видимости кривых / М.А. Ананьин, Н.Ю. Ильясова // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. С. П. Королёва. – 2008. – №2(15). – C. 258-260.
12.Сойфер, В.А. Методы компьютерного анализа диагностических изображений глазного дна / В.А. Сойфер, Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.Г. Храмов, М.А. Ананьин // Технологии живых систем. – 2008. – T. 5, № 5-6. – C. 61-71.
13.Malapheev, A. Application of Self Organised Kohonen’s Map for Fundus’ Vessels Classification / А. Malapheev, A. Kupriyanov, N.Yu. Ilyasova // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2008. – Vol. 17, Issue 4. – P. 152-156.
14.Куприянов, А.В. Разработка информационной технологии оценивания геометрических параметров изображений глазного дна / А.В. Куприянов, Н.Ю. Ильясова // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. С. П. Королёва. – 2008. – №2(15). – С. 221-235.
15.Anan’in, M.A. Estimating Directions of Optic Disk Blood Vessels in Retinal Images / M.A. Anan’in, N.Yu. Ilyasova, A.V. Kupriyanov // Pattern Recognition and Image Analysis Advances in Mathematical Theory and Applications. – 2007. – Vol. 17, Issue 4. – P. 523-526.
16.Малафеев, А.М. Метод классификации сосудов глазного дна, основанный на применении самоорганизующихся карт Кохонена / А.М. Малафеев, А.В. Куприянов, Н.Ю. Ильясова // Компьютерная оптика. – 2007. – Т. 31, № 1. – C. 67-70.
17.Куприянов, А.В. Оценивание диагностических параметров сосудов на изображениях глазного дна в области диска зрительного нерва / А.В. Куприянов, Н.Ю. Ильясова, М.А. Ананьин // Компьютерная оптика. – 2006. – № 29. – С. 141-146.
18.Anan’in, M.A. Method for Estimation of the Directions of the Optic Disk’s Vessels in Fundus Images / M.A. Anan’in, N.Yu. Ilyasova // Pattern Recognition and Image Analysis (MAIK “Nauka /Interperiodica”). – 2005. – Vol. 15, Issue 2. – P. 496-498.
19.Куприянов, А.В. Оценивание геометрических параметров области диска зрительного нерва на изображении глазного дна / А.В. Куприянов, Н.Ю. Ильясова, М.А. Ананьин, А.М. Малафеев, А.В. Устинов // Компьютерная оптика. – 2005. – № 28. – С. 136-139.
20.Ilyasova, N.Yu. Estimation of Geometrical Diagnostic Features the Optical Disk Images / N.Yu. Ilyasova, A.V. Kupriyanov, A.V. Ustinov, M.A. Ananin, and N. A. Gavrilova // Pattern Recognition and Image Analysis (MAIK «Nauka/Interperiodica»). – 2005. – Vol. 15, Issue 3. – P. 602-605.
21.Ilyasova, N.Yu. The Development of a Computer Method for Studying Retinal Image Pathologies / N.Yu. Ilyasova, I.N. Adamenko, M.A. Ananyin, V. V. Jatulchik, and N. N. Gav-rilova // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2005. – Vol. 15, Issue 3. – P. 599-601.
22.Ильясова, Н.Ю. Измерение биомеханических характеристик сосудов для ранней диагностики сосудистой патологии глазного дна / Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, М.А.Ананьин, Н.А. Гаврилова // Компьютерная оптика. – 2005. – № 27. – С. 165-169.
23.Корепанов, А.О. Метод пространственного восстановления коронарных артерий по малому числу ангиографических проекций / А.О. Корепанов, Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.Г. Храмов, А.В. Устинов, А.А. Ковалёв // Компьютерная оптика. – 2004. – № 26. – С. 90-98.
24.Куприянов, А.В. Определение параметров русла сосудов с использованием трехмерного локального веерного преобразования / А.В. Куприянов, Н.Ю. Ильясова, А.Г. Храмов, А.М. Малафеев, О.А. Титова // Компьютерная оптика. – 2004. – № 25. – C. 154-157.
25.Ильясова, Н.Ю. Применение искусственных нейронных сетей для оценивания диагностических параметров на биомедицинских изображениях / Н.Ю. Ильясова, Д.Е. Липка, А.В. Куприянов // Компьютерная оптика. – 2003. – № 25. – C. 151-154.
26.Бранчевский, С.Л. Система цифрового анализа для диагностики сосудистой патологии глазного дна / С.Л. Бранчевский, Н.А. Гаврилова, Н.Ю. Ильясова, А.Г. Храмов // Вестник офтальмологии. – 2003. – № 5. – C. 37-40.
27.Ilyasova, N.Yu. A Method for Determination of an Optimal Spatial Direction of Vessels in the Problem of Reconstructing the 3D Topology of a Coronary System / N.Yu. Ilyasova, A.V. Kupriyanov, A.G. Khramov, A.O. Korepanov // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2003. – Vol. 13, Issue 2. – P. 287-289.
28.Корепанов,А.О. Метод определения оптимального пространственного направления сосудов в задаче восстановления 3D топологии коронарной системы / А.О. Корепа-нов, Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.Г. Храмов // Компьютерная оптика. – 2002. – № 24. – С. 152-154.
29.Ilyasova, N.Yu. Estimating the geometrical parameters of branches of 3d treelike and netlike structures exemplified by the cardiovascular image / N.Yu. Ilyasova, A.V. Ustinov, V.G. Baranov, A.V. Kupriyanov and A.G. Khramov // Optical Memory and Neural Networks. – 2002. – Vol. 11, Issue 1. – P. 65-72.
30.Ильясова, Н.Ю. Восстановление связности линий на бинарных изображениях древовидных структур / Н.Ю. Ильясова, А.А. Ковалев, А.В. Куприянов, А.В. Устинов, А.Г. Храмов // Компьютерная оптика. – 2002. – № 23. – C. 58-61.
31.Ильясова, Н.Ю. Анализ структуры сосудистой системы сердца методом трассировки изображений проекций / Н.Ю. Ильясова, А.О. Корепанов, А.В. Куприянов, В.Г. Баранов, А.Г. Храмов // Компьютерная оптика. – 2002. – № 23. – С. 53-57.
32.Ильясова, Н.Ю. Оценивание геометрических параметров ветвей трёхмерных древовидных и сетчатых структур на примере изображения сосудистой системы сердца / Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.В. Устинов, А.Г. Храмов, В.Г. Баранов // Компьютерная оптика. – 2002. – № 23. – С. 48-52.
33.Ilyasova, N.Yu. Measuring the geometric parameters using image processing and diffrac-tive optics methods / N.Yu. Ilyasova, V.A. Soifer, V.V. Kotlyar, S.N. Khonina, A.G. Khramov // Proceedings of SPIE, Seventh International Symposium on Laser Metrology Applied to Science Industry, and Everyday Life. – 2002. – Vol. 4900. – P. 996-1006.
34.Iliasova, N.Y. Methods for estimating geometric parameters of retinal vessels using diagnostic images of fundus / N.Y. Iliasova, A.V. Ustinov, S.L. Brantchevsky, A.B. Durasov // Proceedings SPIE. – 1998. – Vol. 3348. – P. 316-325.
35.Brantchevsky, S.L. Method for the distinguishing and quantitative evaluation of the elements of pathological patterns in the retina (pathology of microcirculation) / S.L.Brant-chevsky, Yu.V. Vasiliev, A.B. Durasov, N.Yu. Ilyasova, A.V. Ustinov // Proceedings SPIE. – 1994. – Vol. 2363. – P. 236-242.
Монографии
36.Ильясова, Н. Ю. Информационные технологии анализа изображений в задачах медицинской диагностики / Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, А. Г. Храмов. –М.: Радио и связь, 2012. – 424 с. Главы: 1; 2.1, 2.2, 2.7–2.9; 3; 4; 5.1, 5.3–5.5; 6.1–6.3, 6.5. – ISBN 5-89776-014-4.
37.Computer Image Processing, Part II: Methods and algorithms: Appendix A2. Biomedical Images Processing / edited by Victor A. Soifer // VDM Verlag . – 2009. – Раздел A2.1.3.
38.Методы компьютерной обработки изображений / под ред. В.А. Сойфера–Изд.2-е, исправл. – М.: Физматлит, 2003. – 780 c. Глава 7.
Патенты, свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ
39.Пат. 2235496 Российская Федерация, МПК7 А61В3/10. Способ диагностики ранних стадий диабетической ретинопатии / Гаврилова Н.А., Бранчевский С.Л., Иойлева Е.Э., Ланевская Н.И., Ильясова Н.Ю., Храмов А.Г., Устинов А.В.; заявл. 10.04.2003; опубл. 10.09.04.
40.Пат. 2343823 Российская Федерация, МПК7 А61В3/10. Способ диагностики патологии диска зрительного нерва при сахарном диабете / Гаврилова Н.А., Полякова М.А., Ланевская Н.И., Ершова В.В., Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В., Ананьин М.А.; заявл. 12.04.2007; опубл. 20.01.09.
41.Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2006610764. Компьютерная система ранней диагностики глазных заболеваний на основе анализа изображений глазного дна / Ильясова Н.Ю., Ананьин М.А., Куприянов А.В., Малафеев А.М.; опубл. 26.02.06.
42.Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2009610166. Модуль расчёта диагностических признаков зрительного нерва на изображении глазного дна / Ильясова Н.Ю., Ананьин М.А., Куприянов А.В.; опубл. 11.01.09.
43.Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2012611875. Программный комплекс расчета диагностических признаков сосудистой системы глазного дна / Ильясова Н.Ю., Ананьин М.А.; опубл. 20.02.12.
44.Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2012615448. Модуль трассировки сосудов глазного дна и расчета их базовых геометрических признаков / Ильясова Н.Ю., Ананьин М.А.; опубл. 18.06.12.
45.Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2013661276. Компьютерная система пространственного восстановления структуры коронарных артерий по ангиографическим проекциям / Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В.; опубл. 05.12.2013.
46.Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2013661277. Компьютерная система визуализации пространственной структуры сосудов сердца / Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В.; опубл. 05.12.2013.
47.Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2014615283. Компьютерная система дискриминантного анализа для формирования эффективных диагностических признаков биомедицинских изображений / Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В., Парингер Р.А.; опубл. 22.05.2014.
48.Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2014615254. Компьютерная система формирования экспертной оценки сосудистой патологии глазного дна на основе кластеризации пространства признаков / Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В., Парингер Р.А.; опубл. 22.05.2014.