- Формализованы и исследованы методы выбора моделей для основных классов моделей: линейных, обобщенно-линейных и существенно нелинейных. Предложенные методы позволяют анализировать также информативность отдельных элементов суперпозиций.
- Предложен способ оценки информативности элементов суперпозиций путем анализа пространства параметров моделей. Каждому элементу суперпозиции ставится в соответствие вектор параметров, который рассматривается как многомерная случайная величина. При заданной гипотезе порождения данных выполняется приближение эмпирического распределения параметров модельной параметрической функцией распределения.
- Предложены алгоритмы оптимизации параметров и гиперпараметров - параметров функций распределения параметров моделей. Данная оценка является информативностью элемента суперпозиции.
- Исследованы ограничения, накладываемые на множество суперпозиций, при которых порождаемые суперпозиции являются допустимыми, предложены методы порождения допустимых суперпозиций.
- Предложен метод последовательного порождения и выбора моделей. Она заключается в том, что на каждом шаге анализируется информативность элементов порождаемых моделей, после чего модель модифицируется таким образом, чтобы доставить наибольшее увеличение значению критерия выбора модели на данном шаге.
- Предложен метод анализа ковариационной матрицы параметров нелинейных моделей. Предложен критерий отыскания мультиколлинеарности для моделей в общем случае. Поставлена и решена оптимизационная задача последовательного исключения элементов модели. Полученное решение позволяет получать устойчивые модели.
2. Motrenko A.P., Strijov V.V., Weber G.-W. Bayesian sample size estimation for logistic regression // Journal of Computational and Applied Mathematics, 2014, 255: 743-752.
3. Strijov V., Krymova E.A., Weber G.W. Evidence optimization for consequently generated models // Mathematical and Computer Modelling, 2013, 57(1-2): 50-56.
4. Strijov V., Granic G. et al. Integral Indicator of Ecological Footprint for Croatian Power Plants // Energy, 2011, 36(7): 4144-4149.
5. Strijov V., Weber G.-W. Nonlinear regression model generation using hyperparameter optimization // Computers and Mathematics with Applications, 2010, 60(4): 981-988.
6. Цыганова C.B., Стрижов В.В. Построение иерархических тематических моделей коллекции документов // Прикладная информатика, 2013, 1: 109-115.
7. Стрижов В.В. Функция ошибки в задачах восстановления регрессии // Заводская лаборатория, 2013, 79(5): 65-73.
8. Медведникова М.М., Стрижов В.В. Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации // Известия Тульского государственного университета, Естественные науки, 2013, 1: 154-165.
9. Адуенко А.А., Стрижов В.В. Алгоритм оптимального расположения названий коллекции документов // Программная инженерия, 2013, 3: 21-25.
10. Будников Е.А., Стрижов В.В. Оценивание вероятностей появления строк в коллекции документов // Информационные технологии, 2013, 4: 40-45.
11. Зайцев А.А., Стрижов В.В., Токмакова А.А. Оценка гиперпараметров регрессионных моделей методом максимального правдоподобия // Информационные технологии, 2013, 2: 11-15.
12. Иванова А.В., Адуенко А.А., Стрижов В.В. Алгоритм построения логических правил при разметке текстов // Программная инженерия, 2013, 6: 41-48.
13. Кузьмин А.А., Стрижов В.В. Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов // Программная инженерия, 2013, 4: 16-20.
14. Медведникова М.М., Стрижов В.В. Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации // Известия Тульского государственного университета, Естественные науки, 2013, 1: 154-165.
15. Рудой Г.И., Стрижов В.В. Алгоритмы индуктивного порождения суперпозиций для аппроксимации измеряемых данных // Информатика и её применения, 2013, 7(1): 17-26.
16. Адуенко А.А., Кузьмин А.А., Стрижов В.В. Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов // Известия Тульского государственного университета, Естественные науки, 2012, 3: 119-131.
17. Мотренко А.П., Стрижов В.В. Многоклассовая логистическая регрессия для прогноза вероятности наступления инфаркта // Известия ТулГУ, 2012, 1: 153-162.
18. Стрижов В.В., Кузнецов М.П., Рудаков К.В. Метрическая кластеризация последовательностей аминокислотных остатков в ранговых шкалах // Математическая биология и биоинформатика, 2012, 7(1): 345-359.
19. Сандуляну Л.Н., Стрижов В.В. Выбор признаков в авторегрессионных задачах прогнозирования // Информационные технологии, 2012, 7: 11-15.
20. Токмакова А.А., Стрижов В.В. Оценивание гиперпараметров линейных и регрессионных моделей при отборе шумовых и коррелирующих признаков // Информатика и её применения, 2012, 6(4): 66-75.
21. Кузнецов М.П., Стрижов В.В., Медведникова М.М. Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах // Научно-технический вестник С.-Пб.ПГУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление 2012, 5: 92-95.
22. Крымова Е.A., Стрижов В.В. Алгоритмы выбора признаков линейных регрессионных моделей из конечного и счетного множеств, Заводская лаборатория, 2011, 77(5): 63-68.
23. Стрижов В.В., Крымова Е.A. Выбор моделей в линейном регрессионном анализе // Информационные технологии, 2011, 10: 21-26
24. Стрижов В.В. Уточнение экспертных оценок, выставленных в ранговых шкалах, с помощью измеряемых данных // Заводская лаборатория, 2011, 77(7): 72-78.
25. Стрижов В.В., Сологуб Р.А. Индуктивное порождение регрессионных моделей предполагаемой волатильности для опционных торгов // Вычислительные технологии, 2009, 14(5): 102-113.
26. Стрижов В.В., Казакова Т.В. Устойчивые интегральные индикаторы с выбором опорного множества описаний // Заводская лаборатория, 2007, 73(7): 72-76.
27. Стрижов В.В. Поиск параметрической регрессионной модели в индуктивно заданном множестве // Вычислительные технологии, 2007, 1: 93-102.
28. Стрижов В.В. Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных // Заводская лаборатория, 2006, 72(7): 59-64.