- Разработанные численные методы и алгоритмы обращения двумерного лучевого преобразования на основе метода суперпозиции плоских волн, учитывающего геометрию просвечивания и информативность проекционных данных, а также основанные на этой методике алгоритмы аппроксимации текстур в обработке изображений.
- Созданные двух- и трехмерные модели веерного преобразования в задаче Радона в полосе на основе разложений в базисах веерных плоских волн и характеристических конечных элементов.
- Новое трехмерное интегральное преобразование, моделирующее формирование проекций в позитронной эмиссионной томографии с учетом однократного комптоновского рассеяния, его сведение к лучевому преобразованияю с послойными искажениями в виде свертки, и численные методы, алгоритмы и программы восстановления изображений по проекционным данным нового преобразвания.
- Разработанные новые алгоритмы численной реализации дискретного четырехмерного лучевого сферического преобразования в задаче итерационного восстановления функции распределения ориентаций кристаллических текстур по данным дифракционных изображений, основанные на новом быстром методе построения сечений многомерного куба.
- Программный комплекс томографической реконструкции и визуализации, апробированный в больших вычислительных экспериментах с изображениями функции распределения ориентаций размером порядка 103 × 103 × 103 элементов.
I. Kazantsev I.G., Schmidt S. A spherical x-ray transform and hypercube sections // Journal of Inverse and Ill-posed Problems.–– 2014.–– V. 22, No. 4.–– P. 471–483.
2. Schmidt S., Gade-Nielsen N.F., Hostergaard M., Dammann B., Kazantsev I.G. High resolution orientation distribution function // Materials Science Forum. –– 2012.–– V. 702-703, No. 1.–– P. 536-539.
3. Казанцев И.Г., Яровенко И.П., Прохоров И.В. Моделирование процесса измерения комптоновского рассеяния в позитронной эмиссионной томографии // Вычислительные технологии.–– 2011.–– Т. 16, №. 6.–– С. 27–37.
4. Kazantsev I.G., Klukowska J., Herman G.T., Cernetic L. Fully three-dimensional defocus–gradient corrected backprojection in cryoelectron microscopy // Ultramicroscopy.–– 2010.–– V. 110, No. 9.–– P. 1128–1142.
5. Kazantsev I.G., Schmidt S., Poulsen H.F. A discrete spherical x-ray transform of orientation distribution functions using bounding cubes // Inverse Problems.–– 2009.–– V. 25, No. 10.–– P. 105009.
6. Matej S., Kazantsev I.G. Fourier-based Reconstruction for Fully 3-D PET: Optimization of Interpolation Parameters // IEEE Transactions on Medical Imaging.–– 2006.–– V. 25, No. 7.–– P. 845–854.
7. Kazantsev I.G., Matej S., Lewitt R.M. Inversion of 2D Planogram Data for Finite-length Detectors // IEEE Transactions on Nuclear Science.–– 2006. –– V. 53, No. 1.–– P. 160–166.
8. Matej S., Fessler J.A., Kazantsev I.G. Iterative Tomographic Image Reconstruction Using Fourier-Based Forward and Back-Projectors // IEEE Transactions on Medical Imaging.–– 2004.–– V. 23, No. 4.–– P. 401–412. 9. Kazantsev I.G., Matej S., Lewitt R.M. System and Gram Matrices of 3D Planogram Data // IEEE Transactions on Nuclear Science. –– 2004. –– V. 51, No. 5.–– P. 2579–2587.
10. Kazantsev I. G., Lemahieu I., Salov G.I., Denys R. Statistical detection of defects in radiographic images in nondestructive testing // Signal Processing.–– 2002.–– V. 82.–– P. 791–801.
II. Kazantsev I.G., Lemahieu I. Reconstruction of elongated structures using ridge functions and natural pixels // Inverse Problems.–– 2000.–– V. 16, No. 6.–– P. 505–517.
12. Kazantsev I.G., Van de Walle R., Lemahieu I. Ridge Functions, Natural Pixels and Minimal Norm Reconstruction // IEEE Transactions on Nuclear Sci-ence–– 2000.–– V. 47, No. 3.–– P. 1118–1122.
13. Kazantsev I.G., Pickalov V.V. On the accuracy of line-, strip– and fan– based algebraic reconstruction from few projections // Signal Processing.–– 1999.–– V. 78, No. 1.–– P. 117–126.
14. Казанцев И.Г. О формуле обращения преобразования Радона для конечного числа проекций // Доклады Академии Наук.–– 1999.–– Т. 364, № 4.–– С. 447-448.
15. Kazantsev I.G. Tomographic reconstruction from arbitrary directions using ridge functions // Inverse Problems.––1998.––V. 14, No. 3.––P. 635-645.
16. Kazantsev I.G., Pyatkin V.P., Salov G.I. The Tomographic and Statistical Approach to Detecting Anomalous Structures in Aerospace Images // Pattern Recognition and Image Analysis.––1996.––V. 6, No. 4.––P. 682-686.
17. Казанцев И.Г. Выделение структур цифровых изображений с помощью преобразования Радона // Распознавание образов и анализ изображений.––1992.––Т. 2, № 2. ––С. 208-210.
18. Kazantsev I.G. The criterion of the informative projection choice in computed tomography // Computers and Artificial Intelligence.––1991.––V. 10, No. 6. ––P. 581-587.
19. Kazantsev I.G. Information Content of Projections // Inverse Problems. –– 1991. ––V. 7, No. 6. ––P. 887-898.
20. Kazantsev I.G. Radon-Space Straight Edge Detection in Digital Images // Computers and Artificial Intelligence.––1989.––V. 8, No. 2.––P. 189-196.
21. Алексеев А.С., Казанцев И.Г., Пяткин В.П. Томографический подход к выделению линеаментов на аэрокосмических изображениях // Исследование Земли из космоса.–– 1988. - № 5. ––С. 99-103.
Другие публикации автора по теме диссертации
1. Казанцев И.Г. Преобразование Радона с послойной сверткой // Тезисы докладов международной конференции “Методы создания, исследования и идентификации математических моделей”.––Новосибирск, 2013.––С. 42.
2. Казанцев И.Г., Пяткин В.П. Использование преобразования Радона в полосе для реконструкции структуры грязевого вулкана // Труды IX Международного научного конгресса и выставки “ИнтерЭкспо Гео-Сибирь-2013” , Т. 1.––Новосибирск, 2013.––С. 187-189.
3. Казанцев И.Г. Использование комптоновского рассеяния в эмиссионной томографии // Тез. докл. международной конференции “Обратные и некорректные задачи математической физики”. ––Новосибирск, 2012.––С. 202-203.
4. Kazantsev I.G., Schmidt S. A fast method for computing a central section of hypercube using gnomonic projection // Российско-немецкий семинар "Распознав. образов и понимание изобр."––Нижн. Новгород, 2011.––С. 111-114.
5. Яровенко И.П., Казанцев И.Г. Комптоновское рассеяние в рентгеновской и позитронно-эмиссионной томографии // Сибирские электронные математические известия. ––2011. ––Т. 8. ––С. 172-181.
6. Казанцев И.Г. Восстановление изображений трехмерной структуры макромолекул по проекциям в криоэлектронной микроскопии // Тез. докл. XXIII Российск. конф. по электронной микроскопии. –– Черноголовка, Московская область, 2010.––С. 363.
7. Kazantsev I.G., Matej S., Lewitt R.M. Geometric Model of Single Scatter in PET // IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference.–– SanDiego, California, 2006.––P. M11–334.
8. Kazantsev I.G., Matej S., Lewitt R.M. Optimal Ordering of Projections using Permutation Matrices and Angles between Projection Subspaces // Electronic Notes in Discrete Mathematics.–– 2005.–– V. 20.–– P. 205–216.
9. Kazantsev I.G., Lemahieu I. Inverse planning for radiotherapy using ridge functions // IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference. –Lyon, France,–– 2000.–– V. 3.–– P. 1942–1946.
10. Kazantsev I.G. A New Formula of the Radon Transform Inversion // Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP’97).–– Santa Barbara, USA.–– 1997, V. 1.–– P. 189–191.
11. Kazantsev I.G. Tomographic Artefacts Suppression via Backprojection Operator Optimization // Proc. of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP’96).–– Lausanne, Switzerland.–– 1996, V. 1.–– P. 749–751.
12. Kazantsev I.G. An Algebraic Approach to Projection Data Informativity in Computerized Tomography // Zeitschrift fu¨r Angewandte Mathematik und Mechanik.–– 1996.–– V. 76, Suppl 3.–– P. 469–470.
13. Казанцев И.Г. Критерий выбора информативной проекции в вычислительной томографии // Препринт ВЦ СО АН СССР №656.–– Новосибирск, 1986.