- способ математической формализации задач прогнозирования достижения граничных состояний, отличающийся схемой классификации их содержательных постановок инвариантного и проблемно- ориентированного типов, которая обеспечивает возможность адекватного описания с использованием нейросетевых и оптимизационных моделей;
- концепция интеграции оптимизационного и нейросетевого моделирования в дуальную вычислительную среду, отличающиеся способом выбора нейронных сетей специального вида или их комитета (ансамбля) для включения в структуру поиска численного решения задач оптимизации систем прогнозирования достижения граничных состояний;
- методы математического моделирования прогнозных оценок риска достижения объектом граничного состояния, отличающиеся формой трансформации трактовки риска из проективной метрики на плоскости в d-оценки и геометрической интерпретацией процесса изменения наблюдаемого параметра системы в виде определенных классов траекторий с использованием методов нейросетевого прогнозирования;
- комплекс оптимизационных моделей и алгоритмов минимизации избыточности систем прогнозирования достижения граничных состояний, отличающихся проблемной ориентированностью критериев оценивания информативности признаков, использованием новых эквивалентных способов математической формализации исходных задач, позволяющих применять для изначально комбинаторных постановок методы непрерывной оптимизации, разрабатывать вероятностные аналоги методов покоординатного спуска и вероятностные аналоги двойственных субградиентных процедур в сочетании с нейросе-тевым подходом;
- математическая модель и алгоритмические схемы точной и приближенной численной оптимизации надежности системы прогнозирования достижения граничных состояний, отличающиеся способом формализованного представления критериев и ограничений на множестве булевых переменных и выбором реализации локальных этапов в процедурах многокритериального поиска компромиссного решения на основе результатов вычислительных экспериментов, а также введением нейросетевого резервирования;
- оптимизационные модели и алгоритмические процедуры численной оптимизации процесса восстановления исходного состояния сложного объекта, отличающиеся формализацией исходной постановки в виде многокритериальной задачи о назначениях с нечеткими целевыми коэффициентами и квадратичной задачи о назначениях, а также моделью генетического алгоритма, учитывающего нечеткие коэффициенты целевой функции, и использованием поисковой схемы на основе растущей нейронной сети;
- структура и реализация комплекса программных средств вычислительного и натурного (испытания жидкостных ракетных двигателей) эксперимента, отличающаяся возможностью использования экспериментальных результатов для проведения сравнительного анализа эффективности численных процедур моделирования и оптимизации в задачах прогнозирования достижения граничных состояний, получаемых при варьировании алгоритмическими схемами и параметрами.
1.Каширина, И.Л. Сравнительный анализ "жадных" алгоритмов, используемых при решении задачи о минимальном покрытии/ И.Л. Каширина, С.В. Писковецкий, Г.Д. Чернышова // Вестник Воронежского государственного технического университета. Серия: Вычислительные и информационно-телекоммуникационные системы. — 2001 .— Вып. 8.1 .— С. 40-43.
2.Каширина, И.Л. Генетический алгоритм решения квадратичной задачи о назначениях специального вида/ И.Л. Каширина// Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика. - 2003.- № 1.-С. 128-131.
3.Каширина, И.Л. Оптимизация проектных решений в САПР на основе эквивалентных преобразований задачи о минимальном покрытии/ И.Л. Каширина, Я.Е. Львович, Г.Д. Чернышова // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана [Электронный журнал]- 2006. - № 1. - С. 4.
4.Каширина, И.Л. Нейросетевой метод решения квадратичной задачи о назначениях/ И.Л. Каширина // Системы управления и информационные технологии. -2007.- № 2 (28).- С. 9-12.
5.Каширина, И.Л. Методы повышения качества обучения нейронных сетей в задачах прогнозирования/ И.Л. Каширина, К.Г. Иванова// Системы управления и информационные технологии.- 2007.- № 4 (30).- С. 31-36.
6.Каширина, И.Л. Генетический алгоритм решения многокритериальной задачи о назначениях/ И.Л. Каширина, Б.А. Семенов // Информационные технологии.- 2007.- № 5. -С. 62-68.
7.Каширина, И.Л. О методах формирования нейросетевых ансамблей в задачах прогнозирования финансовых временных рядов/ И.Л. Каширина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии.- 2009. -№ 2.-С. 116-119.
8.Каширина, И.Л. Нейросетевое резервирование дублированных измерений параметров при наземных огневых испытаниях ЖРД/ И.Л. Каширина, Я.Е. Львович, А.А. Тузиков// Информационные технологии.- 2011.- № 9.- С. 74-78.
9.Каширина, И.Л. Нейросетевой подход к отбору наиболее информативных признаков для функционального диагностирования ЖРД/ И.Л. Каширина, Я.Е. Львович, А.А.Шостак// Вестник Воронежского государственного технического университета.- 2012. -Т. 8.- № 8. - С. 21-23.
10.Каширина, И.Л. Интеграция базовых и оптимизационных процедур при управлении испытаниями ЖРД/ И.Л. Каширина, Я.Е. Львович, А.А.Шостак // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2012. - Т. 8. № 5. - С. 22-24.
11.Каширина, И.Л. Генетический алгоритм решения многокритериальной задачи повышения надежности резервирования/ И.Л. Каширина, Я.Е. Львович, А.А. Тузиков // Информационные технологии. - 2012.- № 6. - С. 56-60.
12.Каширина, И.Л. Метод ветвей и границ для многокритериальной задачи повышения надежности резервирования/ И.Л. Каширина, Я.Е. Львович // Фундаментальные исследования. -2013. - №10 (часть 15) - С. 3352-3357.
13.Каширина, И.Л. Разработка методов решения многокритериальной задачи оптимального резервирования/ И.Л. Каширина, Я.Е. Львович // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2013.- № 6-2. – С.32-34.
14.Каширина, И.Л. Математическое моделирование оценок риска достижения допусковых границ в процессе испытаний технических систем/ И.Л. Каширина, Я.Е. Львович // Фундаментальные исследования. - 2013. - №10 (часть 15) - С. 3347-3351.
15.Каширина, И.Л. Решение задачи оптимизации надежности в дуальной вычислительной среде/ И.Л . Каширина //Вестник Воронежского государственного технического университета. -2013.– №6-3.- C.74-77.
16.Каширина, И.Л. Управление портфелем ценных бумаг на основе методов прогнозирования достижения граничных состояний в дуальной вычислительной среде/ И.Л. Каширина// Экономика и менеджмент систем управления.- 2014.- № 1. - С. 32-39.
17.Каширина, И.Л. Cтруктура дуальной вычислительной среды прогнозирования достижения граничных состояний сложных объектов/ И.Л. Каширина // Системы управления и информационные технологии. - 2014.- №1(55)– С. 15-18.
Свидетельства на программу для ЭВМ:
18. Каширина, И.Л. Решение задачи оптимизации надежности системы прогнозирования дости жения граничных состояний/ И.Л. Каширина// Cвидетельство о государственной регистра ции программы для ЭВМ №2014612757. - М.: Роспатент.- 2014.
Cтатьи и материалы конференций:
19.Львович Я.Е. Оптимизация проектных решений на основе эквивалентных преобразований задачи о минимальном покрытии/ Я.Е. Львович, И.Л. Каширина, Г.Д. Чернышова// Информационные технологии.- 1999. - № 4. - С. 2-6.
20.Каширина, И.Л. Эквивалентные преобразования одной задачи транспортного типа, позволяющие использовать различные методы ее решения/ И.Л. Каширина, Г.Д. Чернышо-ва.//Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика.-2001. -№ 2. -С. 104.
21.Каширина, И.Л. Алгоритмизация одной задачи транспортного типа/ И.Л. Каширина, Г.Д. Чернышова // Вестник Воронежского государственного технического университета. Серия: Вычислительные и информационно-телекоммуникационные системы. — 2001 .— Вып. 8.1.— С. 38-39.
22.Каширина, И.Л. Использование градиентных алгоритмов для решения задачи о минимальном покрытии // Системное моделирование социально-экономических процессов: Сб.науч.тр. — Воронеж, 2000 .— С.111-116.
23.Каширина, И.Л. Система поддержки принятия решений по выбору оптимизационного алгоритма/ И.Л. Каширина, А.А. Фокин // Вестник Воронежского государственного технического университета. Серия: САПР и системы автоматизации производства. — 2001.— Вып. 3.1.— С. 49-53.
24.Каширина, И.Л. Возможности системы поддержки принятия решений по выбору оптимизационного алгоритма/ И.Л.Каширина, А.А.Фокин // Interactive Sytems.The Problems of Human-Computer Interaction: Proc.of the Int.Conf.- Ulyanovsk, 2001 .— С. 169-171.
25.Каширина, И.Л. Использование генетического алгоритма для построения расписания / И.Л.Каширина // Современные сложные системы управления (СССУ-HTCS 2003): Сб. науч. тр. международ. конф. — Санкт-Петербург, 2003 .— Т. 1 .— С. 64-67.
26.Каширина, И.Л. Разработка математической модели и генетического алгоритмы для решения задачи составления расписания/ И.Л. Каширина // Информационные технологии : мат. все-рос. науч.-техн. конф. — Воронеж, 2005 .— С. 411-413.
27.Каширина, И.Л. Использование сети Кохонена для дифференциальной диагностики син-дромных поражений слизистой оболочки рта и кожи / И.Л. Каширина [и др.] // Системный анализ и управление в биомедицинских системах .— 2006 .— Т. 5.- № 1. - С. 52-60.
28.Каширина, И.Л. Генетический алгоритм решения многокритериальной задачи о назначениях при нечетких коэффициентах целевой функции/ И.Л. Каширина, Б.А. Семенов// Вестник Воронежского государств. университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2006.- № 1.- С. 102-106.
29.Каширина, И.Л. Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейронных сетей / И.Л. Каширина, К.Г. Иванова // Тр. 30-ой междунар. науч. шк.-семинара им. С.С. Шаталина.— Воронеж, 2007 — Ч.2. - С. 299-303.
30.Каширина, И.Л. Применение растущей нейронной сети для решения квадратичной задачи о назначениях/ И.Л. Каширина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. -2007. -№ 1. -С. 52-55.
31.Каширина, И.Л. Прогнозирование курсов акций с помощью вероятностной нейронной сети и средств технического анализа / И.Л. Каширина // Экономическое прогнозирование : модели и методы : матер. 4-й междунар. науч.-практ. конф.— Воронеж, 2008 .— Ч.2.- С. 246-250.
32.Каширина, И.Л. Управление портфелем ценных бумаг с использованием нейросетевого комитета/ И.Л. Каширина, К.Г. Иванова// Системное моделирование социально-экономических процессов: сб. тр. 31 междунар. науч. школы-семинара.— Воронеж, 2008.— Ч.3.- С. 130-134.
33.Берколайко, М.З. Использование d-оценок Руссмана для управления портфелем активов/ М.З. Берколайко, И.Л. Каширина, К.Г. Иванова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2008. № 1. С. 102-110.
34.Каширина, И.Л. Генетические алгоритмы решения многокритериальных задач / И.Л. Каши-рина // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики : сб. тр. междунар. конф.— Воронеж, 2009 .— Ч. 1. - С. 223-225.
35.Каширина, И.Л. Использование растущей нейронной сети для решения квадратичной задачи о назначениях / И.Л. Каширина // Вестник факультета прикладной математики, информатики и механики.— 2010 .— Вып. 8. - С. 111-122.
36.Львович, И.Я. Нейросетевая модель компромисса при проектировании системы испытаний ЖРД / И.Я. Львович, А.А. Шостак, И.Л. Каширина // Теория конфликта и ее приложения : материалы VI-й всерос. науч.-тех. конф. — Воронеж, 2010 .— Ч. II. - С. 48-53.
37.Каширина, И.Л. Нейросетевая модель датчика давления в камере сгорания для наземных огневых испытаний ЖРД / И.Л. Каширина, А.А. Тузиков // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики : сб. тр. междунар. конф.— Воронеж, 2010 .— С. 162-165.
38.Каширина, И.Л. Нейросетевая модель датчика давления в камере сгорания для наземных огневых испытаний ЖРД/ И.Л. Каширина, Я.Е Львович, А.А. Тузиков // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2010.- Т. 6. - № 11. С. 4-7.
39.Каширина, И.Л. Построение обобщённой модели нейронных сетей семейства ART и применение её к оценке экологического состояния региона// Молодежь и современные информационные технологии : материалы Всерос. молодеж. конф.— Воронеж, 2011— С. 117-118.
40.Шостак, А.А. Оптимизационная модель и алгоритм минимизации решающих правил при управлении испытаниями ЖРД / А.А. Шостак, И.Л. Каширина // Управление, информация и оптимизация : материалы Всерос. науч. шк., 5-6 сент. 2011 г. — Воронеж, 2011 .— С. 88-90.
41.Тузиков, А.А. Оптимизация резервирования в системе управления стендовыми испытаниями / А.А. Тузиков, И.Л. Каширина // Управление, информация и оптимизация : материалы все-рос. науч. шк.— Воронеж, 2011 .— С. 77-78.
42.Шостак, А.А. Интеграция оптимизационных процедур в информационную систему управления испытаниями ЖРД/А.А. Шостак, И.Л. Каширина// Информационно-телекоммуникац. системы и управление : материалы всерос. науч. шк. — Воронеж, 2011.— С. 239-241.
43.Каширина, И.Л. Интеллектуальные технологии управления испытаниями ЖРД на основе нейросетевого и нейро-нечеткого моделирования / И.Л. Каширина, А.А. Тузиков // Интеллектуальные технологии будущего. Естественный и искусственный интеллект : матер. все-рос. конф.— Воронеж, 2011 .— С. 87-91.
44.Каширина, И.Л. Оптимизационное моделирование надежности системы управления огневыми испытаниями ЖРД / И.Л. Каширина, А.А. Тузиков // Математическое моделирование в технике и технологии : материалы всерос. конф.— Воронеж, 2011 .— С. 276-278.
45.Каширина, И.Л. Нейросетевое резервирование элементов информационно-управляющей системы огневых испытаний ЖРД / И.Л. Каширина, И.Я. Львович, А.А. Тузиков // Информационно-телекоммуникационные системы и управление: материалы всерос. науч. шк.— Воронеж, 2011 .— С. 224-228.
46.Каширина, И.Л. Нейросетевая экспертная система медицинской диагностики / И.Л. Кашири-на, Л.А. Анашкина // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики : сборник трудов международной конференции— Воронеж, 2012 .— Ч. 1. - С. 168-172.
47.Каширина, И.Л. Применение метода ветвей и границ для решения многокритериальной задачи оптимального резервирования / И.Л. Каширина, А.А. Тузиков // Теория сложности вычислений: матер. междунар. молодежной научной школы.— Воронеж, 2012 .— С. 137-141.
48.Каширина, И.Л. Использование репликативной нейронной сети для решения задачи отбора диагностических параметров / И.Л. Каширина, А.А. Шостак // Инженерия знаний: состояние и перспективы : матер. всерос. науч. шк.— Воронеж, 2012 .— С. 251-253.
49.Каширина, И.Л. Генетический алгоритм решения двухкритериальной задачи повышения надежности резервирования/ И.Л. Каширина, А.А. Тузиков//Инженерия знаний. Представление знаний : состояние и перспективы : матер. всерос. науч. шк.— Воронеж, 2012.— С. 247-249.
50.Каширина, И.Л. Решение задачи повышения надежности резервирования с помощью эволюционного моделирования / И.Л. Каширина, Я.С. Гальцев // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики : сб. трудов междунар. конф.— Воронеж, 2012 -С. 173-177.
51.Каширина, И.Л. Сокращение размерности диагностической информации с помощью репли-кативных нейронных сетей / И.Л. Каширина, А.А. Шостак // Математические проблемы современной теории управления системами и процессами : материалы международной конференции— Воронеж, 2012.— С. 93-97.
52.Каширина, И.Л. Оптимизация эффективности алгоритмической структуры в системе контроля, диагностики и управления аварийной защитой при испытаниях ЖРД / И.Л. Каширина, Я.Е Львович, А.А. Шостак // Вестник Тульского государственного университета. Серия: Системы управления .— 2012 .— Вып.1. - С. 25-27.
53.Каширина, И.Л. Оценка риска в задаче прогнозирования технического состояния сложной системы/ И.Л. Каширина // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики : сб. трудов международной конференции. — Воронеж, 2013 .— Ч. 1. - С. 173-177.
54.Каширина, И.Л. Методы огранизации нейросетевых комитетов для решения задачи прогнозирования достижения граничных состояний/ И.Л. Каширина//Вестник ВИВТ.- 2013. -№11.-С. 109-114.
Зарегистрированные программы для ЭВМ:
55. Каширина И.Л. Программный комплекс для решения задачи оптимального резервирова ния/ И.Л. Каширина, Я.С. Гальцев. -М.: ФГАНУ «Центр информационных технологий и сис тем органов исполнительной власти».- № 50201450079 от 17.01.2014.
56. Каширина И.Л. Программный комплекс для решения задачи минимизации избыточности систем прогнозирования/ И.Л. Каширина. - М.: ФГАНУ «Центр информационных техноло гий и систем органов исполнительной власти».- № 50201450122 от 27.01.2014.