Научная тема: «НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКОЙ ДАННЫХ»
Специальность: 05.11.13
Год: 2012
Отрасль науки: Технические науки
Основные научные положения, сформулированные автором на основании проведенных исследований:
  1. Информационная система мониторинга, основанная на оригинальных концепции, математическом и программном обеспечении, позволяет с высокой степенью оперативности получения результатов, адекватности отражаемых процессов и явлений ландшафта, выполнять комплексную интеллектуальную обработку данных и создавать спектр оригинальных информационных продуктов, направленных на совершенствование решения задач мониторинга.
  2. Методы и алгоритмы системы мониторинга позволяют осуществлять интеллектуальную обработку данных дистанционного зондирования Земли с вариативным спектральным и пространственным разрешением и различными статистическими характеристиками при высокой вычислительной эффективности и точности такой обработки.
  3. Методы и алгоритмы системы мониторинга позволяют создавать по разновременным аэрокосмическим данным прогнозные карты динамики ландшафтного покрова, отличающиеся учетом особенностей краткосрочного и долгосрочного прогнозирования при высокой адекватности отражаемых процессов и явлений ландшафта в условиях дефицита исходной информации.
  4. Оригинальные подходы и алгоритмы сжатия аэрокосмических изображений повышают эффективность процедур архивирования, каталогизации и передачи данных по каналам связи в условиях значительных объемов накопленной и получаемой наземными сегментами систем дистанционного зондирования Земли аэрокосмической информации.
  5. Адаптация основных компонентов созданного математического и программного обеспечения системы мониторинга для параллельных вычислений позволяет в несколько раз увеличить производительность сложной обработки данных, и применима как на дорогостоящих суперкомпьютерах, так и на вычислительных кластерах из недорогих типовых ПЭВМ.
Список опубликованных работ
Монографии:

1.Zamyatin A. Advanced Processing of Remote Sensing Data for Land Use and Land Cover. LAP Lambert Academic Publishing AG & Co. KG. Saarbrьcken. Germany. – 2010. – 232 p.

2.Замятин А.В., Марков Н.Г. Анализ динамики земной поверхности с использованием данных дистанционного зондирования Земли. – M.: Физматлит. – 2007. – 176 c.

Статьи в журналах из перечня ВАК:

3. Cabral P., Zamyatin A. Markov processes in modeling land use and land cover changes in Sintra-Cascais, Portugal // DYNA, Sede Medellin, 2009. – vol. 76. – № 158. – pp.191-198. Кабрал П., Замятин А. Марковские процессы в моделировании изменений ландшафтного покрова территории Синтра-Кашкаиш, Португалия.

4.Замятин А.В. Концепция региональной информационной системы аэрокосмического мониторинга с интеллектуальной распределенно-параллельной обработкой данных // Информационные технологии, 2011. – № 7.– С.38-43.

5.Замятин А.В. Дифференцированное сжатие аэрокосмических изображений с потерями // Информационные технологии, 2011. – № 6.– С. 60-65.

6.Замятин А.В. Стохастический алгоритм моделирования для задач долгосрочного прогнозирования изменений ландшафтного покрова // Математическое моделирование, 2010. – Т.22. – №11. – С. 148–160.

7.Замятин А.В. Распределенные вычисления в задачах автоматизированной интерпретации аэрокосмических изображений // Информационные технологии, 2010. – №6.– С.75-79.

8. Замятин А.В. Анализ динамики ландшафтного покрова на основе данных дистанционного зондирования Земли // Исследование Земли из космоса, 2006. – №6.– С.50-64.

9.Замятин А.В., Марков Н.Г. Непараметрическая классификация аэрокосмических изображений с использованием набора текстурных признаков // Исследование Земли из космоса, 2006.– №1.– C. 25-34.

10.Замятин А.В., Марков Н.Г., Напрюшкин А.А., Адаптивный алгоритм классификации с использованием текстурного анализа для автоматизированной интерпретации аэрокосмических изображений // Исследование Земли из космоса, 2004. – №2. – С. 32-40.

11.Замятин А.В., То Динь Чыонг. Повышение эффективности алгоритма сжатия многозональных аэрокосмических изображений // Известия Томского политехнического университета. – Томск, 2008. – T.313. – № 5. – С. 24-28.

12.Замятин А.В., То Динь Чыонг. Сжатие многозональных аэрокосмических изображений с использованием вейвлет-преобразования и учетом междиапазонной зависимости // Известия Томского политехнического университета. – Томск, 2008. – T.313. – № 5. – С. 20-24.

13.Замятин А.В. Применение пространственных характеристик при моделировании изменений ландшафтного покрова с использованием клеточных автоматов. // Известия Томского политехнического университета. – Томск, 2008. – T.313. – № 5. – С. 14-20.

14.Замятин А.В., Михайлов П.В., Кабрал П. Современные средства для решения задач анализа динамики и прогнозирования изменений ландшафтного покрова // Известия Томского политехнического университета. – Томск, 2006. – T.309. – № 7. – C.80-86.

15.Замятин А.В., Марков Н.Г. Подход к моделированию изменений земной поверхности с использованием клеточных автоматов // Известия Томского политехнического университета. – Томск, 2005. – T.308. – № 6. – С. 164-169.

Свидетельство об официальной регистрации программного обеспечения:

16. Программное обеспечение для распределенно-параллельного моделирования изменений ландшафтного покрова / Афанасьев А.А., Замятин А.В. // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011615128 от 29.06.2011 г.