Научная тема: «ВОПРОСЫ ПР0ГН03ИРУЕМ0СТИ В ИЗОТРОПНЫХ МОДЕЛЯХ С САМООРГАНИЗОВАННОЙ КРИТИЧНОСТЬЮ»
Специальность: 05.13.18
Год: 2012
Основные научные положения, сформулированные автором на основании проведенных исследований:
  1. Построена математическая модель с СОК, близкая к модели Бака-Танга-Визенфельда, в которой существует эффективный прогноз крупных событий, основанный на увеличении активности событий средних масштабов.
  2. Показано, что прогнозируемость построенной модельной системы неоднородна по времени.
  3. Классифицированы основанные на механизме БТВ изотропные модели с СОК без диссипации распространения напряжения. Разработан численный алгоритм, прогнозирующий крупные события в моделях с достаточно высокой эффективностью.
  4. Найдена нормировка крупных событий в модели БТВ относительно объёма модельной системы.
  5. Подтверждена универсальность методологии прогноза землетрясений. Оценена прогнозируемость последовательности крахов на фондовых рынках.
Список опубликованных работ
1.Shapoval А.В., Shnirman M.G. Strong events in the sand-pile model I jInternational J. of Modern Physics С 2004. V. 15. P. 279-288.

2.Shapoval A.B., Shnirman M.G. Scaling properties of strong avalanches in sand-pile // International J. of Modern Physics C . 2005. V. 16. P. 341-348.

3.Shapoval A.B., Shnirman M.G. Crossover phenomenon and universality: from random walk to deterministic sand-piles // International J. of Modern Physics C. 2005. V. 16. P. 1893-1907.

4.Shapoval A.B., Shnirman M.G. How size of target avalanches influences prediction efficiency // International J. of Modern Physics C. 2006. V. 17. P. 1777-1790.

5.Shapoval A.B., Shnirman M.G. Randomness and step-like distribution of pile heights in avalanche models // European Physical J. B. 2007. V. 59. P. 399 403.

6.Шаповал А.Б., Шнирман М.Г. Эффективность прогноза в модели образования лавин в зависимости от размера предсказываемых событий // Физика Земли. 2008. № 6. С. 61-67.

7.Shapoval A.B., Shnirman M.G. Sand density as sandpile descriptor // Int. J. of Modern Physics C . 2008. V. 19. P. 995-1006.

8.Шаповал А.Б., Шнирман М.Г. Прогноз крупнейших событий в модели образования лавин с помощью предвестников землетрясений // Физика Земли. 2009. № 5. С. 39-46.

9.Шаповал А.Б., Шнирман М.Г. Диссипативная детерминированная модель Б ТВ с активизационным сценарием сильных событий // Физика Земли. 2009. № 5. С. 47-56.

10.Shnirman M.G., Shapoval A.B. Variable predictability in deterministic dissipative sandpile // Nonlinear Processes in Geophysics. 2010. V. 17. P. 85-91.

11.Shapoval A.B. Prediction problem for target events based on the inter-event waiting time // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2010. V. 389. P. 5145-5154.

12.Шаповал А.Б., Шнирман М.Г. Об универсальности алгоритмов прогноза крупных событий в сложных системах // Информ. технологии и вычислит, системы. 2011. № 1. С. 24-34.

13.Шаповал А.Б. Устойчивость стационарного критического состояния в модели образования кластеров // Известия вузов: прикладная нелинейная динамика. 2011. Т. 19. С. 45-55.

14.Шаповал А.Б., Попов В.Ю. Численно-аналитический алгоритм оценки предсказуемости крахов // Математическое моделирование. 2011. Т. 23. № 8. С. 65-74.

15.Shapoval A.B., Shnirman M.G. The BTW mechanism on a self-similar image of square: a path to unexpected exponents // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2011. doi:10.1016/j.physa.2011.08.020.

16.Шаповал А.Б., Шнирман М.Г. Универсальность алгоритмического прогноза экстремальных событий временных рядов // Информ. технологии и вычисл. системы. 2011. № 4. С. 58-65.

17.Shapoval A.B., Shnirman M.G. Prediction in a two-sign avalanche model // Computational Seismology and Geodynamics / Chowd-hury D.K. (ed.) V. 7. American Geophysical Union, Washington D. C, 2005. P. 188-197.

18.Shapoval A.B., Shnirman M.G. Scenarios of large events in the sandpile model // Computational Seismology and Geodynamics / Ismail-Zade A. (ed.) American Geophysical Uninon, Washington D. C., 2008. V. 8. P. 179-183.

19.Шаповал А.Б., Шнирман М.Г. О тотальности крупнейших событий в модели накопления песка // Вычислительная сейсмология. 2004. Вып. 35. С. 258-267.

20.Shapoval А.В., Shnirman M.G. Universality of Precursors Predicting Largest Earthquake in Advance // Geophys. Res. Abstracts. 2007. V. 9. [Электронный ресурс]. CD-ROM, EGU2007-A-00242.