Научное направление: «Руководство данными при разработке платформ интеллектуального мониторинга»
Шифры научных специальностей, в рамках которых разрабатывалось данное научное направление:
Краткая аннотация научного направления:

Руководство данными (Data Governance, DG) определяется как деятельность по осуществлению руководящих и контрольных полномочий (планирование, мониторинг и обеспечение выполнения) в отношении управления информационными активами. Решения относительно данных принимаются в любой организации вне зависимости от того, введена ли в ней формально определенная функция руководства данными. В организациях, где действует формальная программа руководства данными, реализация полномочий по руководству и контролю носит более осознанный и целенаправленный характер. Такие организации обладают большими возможностями по повышению ценности, извлекаемой из своих информационных активов. Функция руководства данными выступает в качестве руководящей всеми остальными функциями управления данными. Целью руководства является обеспечение надлежащего управления данными в соответствии с политиками и лучшими практиками. В то время как главным драйвером управления данными в целом является обеспечение извлечения ценности из информационных активов, функция руководства данными сосредоточена на том, каким образом принимаются решения, касающиеся данных, и как должны функционировать люди и процессы, имеющие к ним отношение. Для достижения целей по руководству данными программа руководства должна предусматривать разработку политик и процедур, развитие практики распоряжения данными на различных уровнях внутри организации и инициацию мероприятий по управлению изменениями, направленных на активное разъяснение сотрудникам организации выгод от внедрения руководства данными и моделей деятельности, необходимых для успешного управления данными как активом. Способность создавать и распространять данные и информацию в корне преобразила наши личные и экономические взаимодействия. Динамичность рынков и возросшее понимание высокой значимости данных в качестве дифференцирующего фактора в конкурентной борьбе заставляют организации перестраивать распределение полномочий и ответственности в сфере управления данными. Эта тенденция отчетливо прослеживается в финансовом, государственном секторах, в области электронной коммерции и розничной торговле. Организации прилагают всё больше усилий, чтобы стать управляемыми на основе данных (data-driven), используя проактивный подход и рассматривая определение требований к данным как составную часть разработки стратегии, программного планирования и внедрения технологий. Однако это зачастую влечет за собой серьезные культурные вызовы. Более того, поскольку недостаточно развитая организационная культура способна разрушить любую стратегию, усилия по внедрению руководства данными должны обязательно включать культурные изменения, а для этого, в свою очередь, требуется эффективное лидерство. Чтобы организация могла получать реальную выгоду от данных как корпоративного актива, в ее организационную культуру должны быть привнесены практики оценки данных и управления данными. Даже с лучшей стратегией работы с данными планы по руководству и управлению ими не будут успешно реализованы, пока организация не признает необходимость проведения изменений и не начнет ими управлять. Для многих организаций именно изменение культуры становится главным вызовом. Один из основных принципов управления изменениями заключается в необходимости перемен на индивидуальном уровне. Когда руководство и управление данными требуют серьезных изменений в поведении людей, без формального управления изменениями успеха не добиться.

Аннотации трех наиболее значимых публикаций:

Хайдаров, А. Г. Руководство данными как перспективное направление снижения пожарной и экологической опасности в сфере обращения с отходами / А. Г. Хайдаров, М. А. Панферов, Л. А. Королева // Научно-аналитический журнал Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. – 2022. – № 1. – С. 30-40. – EDN VVLURL. АННОТАЦИЯ: Обращение с твердыми коммунальными отходами является глобальной проблемой современности. Полигоны в крупных городах Российской Федерации переполнены, растет количество и размеры несанкционированных свалок, на них нередко возникают пожары. Необходима существенная перестройка системы обращения с отходами. Проведен сравнительный анализ стратегий обращения с твердыми коммунальными отходами в Российской Федерации, США, Великобритании, Японии, Германии, Франции. Обоснована необходимость совершенствования системы сбора и обработки информации об отходах. Разработано комплексное ИТ-решение, позволяющее в режиме реального времени оценивать состояние и моделировать весь жизненный цикл отходов, осуществлять риск-ориентированное прогнозирование экологической и пожарной опасности процессов обращения с твердыми коммунальными отходами. ИТ-решение содержит три модуля. Модуль «Мониторинг, визуализация и прогнозирование состояния полигонов» для краткосрочного и долгосрочного прогнозирования процессов, происходящих внутри полигона отходов, на основе данных о состоянии полигона, собранных с датчиков. Применение модели Хольта - Уинтерса и эксергетического метода для прогнозирования безопасного обращения с отходами в Российской Федерации / Л. А. Королева, Г. Б. Свидзинская, А. Г. Хайдаров, Г. К. Ивахнюк // Безопасность труда в промышленности. – 2021. – № 11. – С. 34-40. – DOI 10.24000/0409-2961-2021-11-34-40. – EDN VWWOKG. АННОТАЦИЯ: Образование и использование отходов производства и потребления - актуальная проблема в Российской Федерации, для решения которой необходимы системные исследования. Предлагается обоснование применения модели Хольта - Уинтерса для прогнозирования массы образующихся отходов. Исследован морфологический состав твердых коммунальных отходов, проведен расчет их эксергии. Доказаны преимущества эксергетического метода для оценки энергетической эффективности, экологической и пожарной опасности твердых коммунальных отходов. Для применения эксергетического метода в системе обеспечения безопасности при обращении с отходами разработана система интеллектуального анализа данных. Система автоматизированного прогнозирования эмиссии биогаза и возникновения пожароопасной ситуации на полигонах твердых коммунальных отходов / А. Г. Хайдаров, Л. А. Королева, И. А. Михайлов [и др.] // Системный анализ в проектировании и управлении : сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции : в 3 ч., Санкт-Петербург, 13–14 октября 2021 года. – Санкт-Петербург: Политех-Пресс, 2021. – С. 184-193. – DOI 10.18720/SPBPU/2/id21-368. – EDN ONSHOS. АННОТАЦИЯ: При захоронении твердых коммунальных отходов (ТКО) в теле полигона происходят сложные биохимические процессы, которые могут привести к неконтролируемой эмиссии биогаза и возникновению пожароопасной ситуации. В работе представлены характеристики фаз биохимического разложения ТКО на полигонах, определена пожарная опасность мест захоронения отходов. Использование искусственных нейронных сетей определено как оптимальное решение для прогнозирования процессов, происходящих на полигоне. Создана система автоматизированного прогнозирования эмиссии биогаза и классификации пожароопасной ситуации на полигонах ТКО. Определены преимущества ее применения.