Научное направление:
«Вероятностно-энтропийное моделирование многомерных стохастических систем»
Шифры научных специальностей, в рамках которых разрабатывалось данное научное направление:
Краткая аннотация научного направления:
Предложено новое научное направление в энтропийном моделировании процессов в многомерных стохастических системах. Оно основано на векторном представлении дифференциальной энтропии случайного вектора. В рамках этого научного направления получены следующие результаты.
Разработана общая теория энтропийного моделирования для описания многомерных стохастических систем. При этом стохастическая система может быть представлена в виде непрерывного случайного вектора с произвольным распределением.
Установлен триализм дифференциальной энтропии случайных векторов. Он состоит в том, что существуют три причины изменения энтропии случайного вектора: изменение степени рассеяния его компонент, изменение форм распределений его компонент и изменение тесноты корреляционных связей между его компонентами.
Показано, что энтропия может быть представлена в виде двух составляющих – энтропий хаотичности и самоорганизации. Энтропия хаотичности определяет предельную энтропию, соответствующую полной независимости элементов системы, и характеризует рассмотрение целостного объекта как состоящего из частей (аддитивность). Энтропия самоорганизации отражает степень взаимосвязей между элементами системы, характеризуя свойства системы как целого (целостность). Такое представление энтропии позволяет разрешить проблему, связанную с противоречием в интерпретации энтропии как, с одной стороны меры хаоса или беспорядка, а с другой – меры организованности или порядка.
На основе концепции, что энтропия является универсальным параметром состояния системы и векторного представления энтропии случайного вектора предложены методы повышения эффективности функционирования стохастических систем. Предложена новая концепция устойчивого развития сложных стохастических систем.
Результаты апробированы на ряде сложных систем различной природы.
Разработана общая теория энтропийного моделирования для описания многомерных стохастических систем. При этом стохастическая система может быть представлена в виде непрерывного случайного вектора с произвольным распределением.
Установлен триализм дифференциальной энтропии случайных векторов. Он состоит в том, что существуют три причины изменения энтропии случайного вектора: изменение степени рассеяния его компонент, изменение форм распределений его компонент и изменение тесноты корреляционных связей между его компонентами.
Показано, что энтропия может быть представлена в виде двух составляющих – энтропий хаотичности и самоорганизации. Энтропия хаотичности определяет предельную энтропию, соответствующую полной независимости элементов системы, и характеризует рассмотрение целостного объекта как состоящего из частей (аддитивность). Энтропия самоорганизации отражает степень взаимосвязей между элементами системы, характеризуя свойства системы как целого (целостность). Такое представление энтропии позволяет разрешить проблему, связанную с противоречием в интерпретации энтропии как, с одной стороны меры хаоса или беспорядка, а с другой – меры организованности или порядка.
На основе концепции, что энтропия является универсальным параметром состояния системы и векторного представления энтропии случайного вектора предложены методы повышения эффективности функционирования стохастических систем. Предложена новая концепция устойчивого развития сложных стохастических систем.
Результаты апробированы на ряде сложных систем различной природы.
Аннотации трех наиболее значимых публикаций:
1. Тырсин А.Н. Энтропийное моделирование многомерных стохастических систем. – Воронеж: Научная книга, 2016. 156 с.
2. Tyrsin A.N., Gevorgyan G.G. Entropy modeling of sustainable development of megacities // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2017. Volume 72. 012010. 9 p. doi: 10.1088/1755-1315/72/1/012010.
3. Tyrsin A.N., Surina A.A., Antonov A.S. Probabilistic-Entropic Concept of Sustainable Development of the Example of Territories. DOI: 10.5772/intechopen
2. Tyrsin A.N., Gevorgyan G.G. Entropy modeling of sustainable development of megacities // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2017. Volume 72. 012010. 9 p. doi: 10.1088/1755-1315/72/1/012010.
3. Tyrsin A.N., Surina A.A., Antonov A.S. Probabilistic-Entropic Concept of Sustainable Development of the Example of Territories. DOI: 10.5772/intechopen