Научное направление:
«Методология превентивного управления рисками в социотехнических системах»
Шифры научных специальностей, в рамках которых разрабатывалось данное научное направление:
Краткая аннотация научного направления:
Краткая аннотация научного направления:
Основной целью направления является разработка критериев, подходов, математических моделей, методов и информационных технологий превентивного управления рисками на различных стадиях жизненного цикла социотехнических систем в сфере транспорта, электроэнергетики, нефтегазохимического комплекса, жилищно-коммунального хозяйства, урбоэкологии и образования. В рамках направления разработаны методы информационно-энтропийного и сценарного анализа надежности и безопасности социальных, технических и внешне-средовых компонентов социотехнических систем в различных условиях их функционирования. Предложены информационные технологии, обеспечивающие повышение информационной безопасности оперативного персонала социотехнических систем при воздействиях негативных факторов медиасреды и социоинженерных атаках. Разработаны основы матричного анализа социотехнических рисков развития проблемных ситуаций в критических инфраструктурах транспорта, электроэнергетики, телекоммуникаций, а также при эксплуатации опасных производственных объектов. Области применения: – системный анализ, управление и обработки информации в промышленности и экологии; – управление социотехническими, организационно-техническими, социально-экономическими и урбоэкологическими системами; – разработка информационных технологий и систем поддержки принятия решений в управлении производственно-технологическими процессами, опасными производственными объектами и урбоэкологическими комплексами; – развитие и применение интеллектуальных информационно-образовательных технологий и систем; – управление безопасностью критических инфраструктур транспорта, электроэнергетики, телекоммуникаций и опасных производственных объектов. Методы исследований: метод анализа иерархий, сценарное моделирование проблемных ситуаций, матричный анализ, многомерный статистический анализ данных, регрессионный анализ, дискретное преобразование Фурье, разработка нечетких когнитивных карт, метод логико-вероятностного анализа, метод информационно-энтропийного моделирования, метод когнитивного моделирования, методы теории систем, теории принятия решений, теории рисков, теории оптимального управления, теории вероятности, теории надежности и теории игр. Практическая значимость: – предсказательное моделирование рисками проблемных ситуаций в социотехнических системах; – информационно-аналитические системы поддержки принятия решений для превентивного управления рисками при эксплуатации объектов транспорта, электроэнергетики и опасных производственных объектов; – информационные технологии управления безопасностью объектов транспорта, электроэнергетики, телекоммуникаций, опасных производственных объектов на основе методологии социотехнического анализа рисков проблемных ситуаций; – обеспечение информационной безопасности оперативного персонала социотехнических систем при воздействиях негативных факторов медиасреды и социоинженерных атаках; – управление безопасностью критических инфраструктур транспорта, электроэнергетики, телекоммуникаций и опасных производственных объектов.
Основной целью направления является разработка критериев, подходов, математических моделей, методов и информационных технологий превентивного управления рисками на различных стадиях жизненного цикла социотехнических систем в сфере транспорта, электроэнергетики, нефтегазохимического комплекса, жилищно-коммунального хозяйства, урбоэкологии и образования. В рамках направления разработаны методы информационно-энтропийного и сценарного анализа надежности и безопасности социальных, технических и внешне-средовых компонентов социотехнических систем в различных условиях их функционирования. Предложены информационные технологии, обеспечивающие повышение информационной безопасности оперативного персонала социотехнических систем при воздействиях негативных факторов медиасреды и социоинженерных атаках. Разработаны основы матричного анализа социотехнических рисков развития проблемных ситуаций в критических инфраструктурах транспорта, электроэнергетики, телекоммуникаций, а также при эксплуатации опасных производственных объектов. Области применения: – системный анализ, управление и обработки информации в промышленности и экологии; – управление социотехническими, организационно-техническими, социально-экономическими и урбоэкологическими системами; – разработка информационных технологий и систем поддержки принятия решений в управлении производственно-технологическими процессами, опасными производственными объектами и урбоэкологическими комплексами; – развитие и применение интеллектуальных информационно-образовательных технологий и систем; – управление безопасностью критических инфраструктур транспорта, электроэнергетики, телекоммуникаций и опасных производственных объектов. Методы исследований: метод анализа иерархий, сценарное моделирование проблемных ситуаций, матричный анализ, многомерный статистический анализ данных, регрессионный анализ, дискретное преобразование Фурье, разработка нечетких когнитивных карт, метод логико-вероятностного анализа, метод информационно-энтропийного моделирования, метод когнитивного моделирования, методы теории систем, теории принятия решений, теории рисков, теории оптимального управления, теории вероятности, теории надежности и теории игр. Практическая значимость: – предсказательное моделирование рисками проблемных ситуаций в социотехнических системах; – информационно-аналитические системы поддержки принятия решений для превентивного управления рисками при эксплуатации объектов транспорта, электроэнергетики и опасных производственных объектов; – информационные технологии управления безопасностью объектов транспорта, электроэнергетики, телекоммуникаций, опасных производственных объектов на основе методологии социотехнического анализа рисков проблемных ситуаций; – обеспечение информационной безопасности оперативного персонала социотехнических систем при воздействиях негативных факторов медиасреды и социоинженерных атаках; – управление безопасностью критических инфраструктур транспорта, электроэнергетики, телекоммуникаций и опасных производственных объектов.
Аннотации трех наиболее значимых публикаций:
1. Давыдовский, А. Г. Безопасность производственной деятельности. Системный анализ техносферных рисков : пособие / А. Г. Давыдовский. – Минск : БГУИР, 2018. – 72 с.: ил. – Библиогр. 14 назв.
2. Давыдовский, А. Г. Системный анализ социотехнических рисков в превентивном управлении производственной безопасностью на основе нечеткой логики / А. Г. Давыдовский, Л. П. Пилиневич // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции ; Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 290 – 297.: ил. – Библиогр. 7 назв.
3. Давыдовский, А.Г. Математическое моделирование технопарка как социотехнической системы / А.Г. Давыдовский // Материалы Десятой междунар. конфер. «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2017), 2 – 4 окт. 2017 г., Москва: в 2-х т. / Ин-т проблем упр. им. В.А.Трапезникова Рос. акад. наук; под общ. ред. С.Н.Васильева, А.Д.Цвиркуна. – Т. 1: Пленарные доклады, секции 1–4. – М.: ИПУ РАН, 2017. – С. 318–321. ил. – Библиогр. 3 назв.
2. Давыдовский, А. Г. Системный анализ социотехнических рисков в превентивном управлении производственной безопасностью на основе нечеткой логики / А. Г. Давыдовский, Л. П. Пилиневич // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции ; Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 290 – 297.: ил. – Библиогр. 7 назв.
3. Давыдовский, А.Г. Математическое моделирование технопарка как социотехнической системы / А.Г. Давыдовский // Материалы Десятой междунар. конфер. «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2017), 2 – 4 окт. 2017 г., Москва: в 2-х т. / Ин-т проблем упр. им. В.А.Трапезникова Рос. акад. наук; под общ. ред. С.Н.Васильева, А.Д.Цвиркуна. – Т. 1: Пленарные доклады, секции 1–4. – М.: ИПУ РАН, 2017. – С. 318–321. ил. – Библиогр. 3 назв.