Янковская Анна Ефимовна

Янковская Анна Ефимовна – доктор технических наук, профессор, член Европейской Академии Естествознания (EuANH), член Международной Ассоциации Распознавания Образов (IAPR), член совета Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ), член правления Российской ассоциации распознавания образов и анализа изображений (РАРОАИ), председатель регионального (Томского) отделения РАИИ и РАРОАИ, член отделения РАИИ по направлению «Интеллектуальные медицинские системы», член редколлегии журнала «Новости искусственного интеллекта», член редколлегии периодического сборника «Естествознание и гуманизм» издательства СГМУ, эксперт РФФИ.

В 1961 г. окончила Томский государственный университет. Защитила кандидатскую диссертацию в 1969 г., докторскую в 2001 г. В 1974 г. присвоено звание старшего научного сотрудника, в 2003 г. – звание профессора.

В настоящее время А.Е. Янковская работает в Томском государственном архитектурно-строительном университете заведующей лабораторией интеллектуальных систем (ИС), профессором кафедры прикладной математики.

Стаж научно-педагогической работы А.Е. Янковской составляет 45 лет, в том числе стаж педагогической работы более 20 лет. Читает лекционные курсы «Численные методы», «Статистическая обработка результатов эксперимента», «Информатика». Осуществляет научное руководство аспирантами и соискателями.

Анна Ефимовна является специалистом в области дискретной математики, теории дискретных устройств логического управления (УЛУ), искусственного интеллекта, распознавания образов. Ею предложена матричная модель представления знаний, создана методология построения интеллектуальных САПР УЛУ и комплекса тестовых распознающих ИС выявления закономерностей и принятия решений для широкого круга конкретных и междисциплинарных областей; выдвинута и реализована концепция перепроектирования УЛУ; развиты логико-комбинаторный, логико-вероятностный и логико-комбинаторно-вероятностный подходы и математические основы тестового распознавания в ИС; введен новый вид тестов – смешанные, явившиеся новой парадигмой в создании ИС; разработаны теоретические основы построения 2-, 3- и k-значных логических тестов: минимальных и безызбыточных безусловных, условных и смешанных; создан комплекс эффективных алгоритмов выявления закономерностей в знаниях в большом признаковом пространстве; созданы математические основы преобразования пространства признаков в пространство образов и разнообразные когнитивные средства для принятия и обоснования результатов принятия решений в ИС, развиты графические средства визуализации информационных структур закономерностей; предложена идея, методы и эффективные алгоритмы спуска, позволяющие производить оптимизирующие преобразования при решении задач, как синтеза дискретных устройств, так и распознавания образов, и сводящиеся к построению логических тестов; создан ряд ИС, используемых на практике, в научных исследованиях, образовании.

А.Е. Янковская автор 2 монографий, более 40 статей в международных и отечественных периодических журналах, более 300 работ в периодических сборниках, сборниках статей и трудах национальных и международных конгрессов, конференций, симпозиумов, школ-семинаров. Под ее руководством выполнено более 25 исследовательских грантов и проектов. Результаты исследований внедрены более чем в 40 организациях СНГ.

Дважды лауреат премии Томской области в сфере образования и науки (1999 г., 2002 г.). Награждена дипломом лауреата выставки КИИ-94 «Программные средства и системы ИИ» РАИИ, дипломом корпорации INTEL по результатам конкурса исследовательских проектов.

Основные научные работы: An Automaton Model, Fuzzy Logic, and Means of Cognitive Graphics in the Solution of Forecast Problems// Pattern Recognition and Image Analysis. – 1998. – Vol. 8, No. 2. – Pp. 154-156; Logic-Combinational Probabilistic Recognition Algorithms// Pattern Recognition and Image Analysis. – 2001. – Vol. 11, No. 1. – pp. 123-126; Тестовые распознающие медицинские экспертные системы с элементами когнитивной графики// Компьютерная хроника. – 1994. – № 8/9. – С. 61-83; Принятие и обоснование решений с использованием методов когнитивной графики на основе знаний экспертов различной квалификации// Изв. РАН. Теория и системы управления. – 1997. – № 5 – С. 125-128; (в соавторстве) Интеллектуальный анализ информации на базе инструментального средства ИСМЛОГ// Новости искусственного интеллекта. – 2005. – № 1. – С. 36-47.

---