Волков Юрий Дмитриевич

Волков Юрий Дмитриевич родился 16.02.1957г. в п. Дачный Теньгушевского района Мордовской АССР. Окончил факультет электронной техники Мордовского госуниверситета (1984). Продолжил обучение в аспирантуре Ленинградского электротехнического института (ЛЭТИ) им. В.И. Ульянова (Ленина). Кандидат технических наук (1996). Доцент (1999). Заведующий отделением механики и энергетики (1996–2004). Докторант (с 2013г.). Доцент кафедры электрификации и автоматизации Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарева (с 1997 г. по настоящее время).

Научные интересы:

Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами; моделирование эксперимента в условиях неопределенности.

Публикации:

более 50 научных и учебно-методических работ, в том числе 5 учебных пособий, один электронный учебник.

Подготовлено:

более 90 выпускников, проходит обучение три аспиранта (за период педагогической деятельности с 1991г. по настоящее время).

Источники:

1.Ученые Мордовского государственного университета: биогр. справ. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2011.-644 с.

2.Сайт Мордов. ун-та www.mrsu.ru/

Научные публикации

Более 50 научных и учебно-методических работ, в том числе 5 учебных пособий, один электронный учебник.

1.Волков Ю. Д.

Информационные технологии в энергетике. Учебное пособие /Ю. Д. Волков, Ю. А. Вантюсов, А.П. Левцев. – Саранск, 2013. – 221с.

В учебном пособии изложены основы современных информационных технологий в энергетике. Рассмотрены общие свойства информации и энергии, основные информационные процессы в энергетике, являющиеся базой информационных технологий. Показаны технические и программные средства информационных процессов, базовые информационные технологии. Даны общие принципы построения автоматизированных систем контроля и учета энергоресурсов. Представлены определения ключевых понятий и конкретные вопросы по темам курса «Информационные технологии в энергетике».

Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 140100 – «Теплоэнергетика».

2. Волков Ю. Д.

Информационные технологии в техносферной безопасности . Учебное пособие/ Ю. Д. Волков, А.П. Савельев. – Саранск, 2015. – 222 с.

В учебном пособии изложены основы современных информационных технологий в техносферной безопасносности. Рассмотрены общие свойства информации, основные информационные процессы в техносферной безопасности, являющиеся базой информационных технологий. Показаны технические и программные средства информационных процессов, базовые информационные технологии. Даны общие принципы построения автоматизированных систем управления в чрезвычайных ситуациях. Представлены определения ключевых понятий и конкретные вопросы по темам курса «Информационные технологии в техносферной безопасности».

Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 20.03.01 – «Техносферная безопасность».

3. Волков Ю.Д., Кочугаев П.Н. Модели эксперимента в условиях неопределенности. «Научно-технический вестник Поволжья», №6, 2013, с.215-218.

В статье рассмотрена задача оптимизации эксперимента в автономных энергосистемах. В основу положена модель эксперимента в виде вероятностного пространства. Введен показатель энергетической цены эксперимента. Оптимизация на вероятностном графе пространства состояний дает реальный выигрыш в объеме перебора и снижает энергозатраты.

4. Волков Ю.Д. ОПТИМИЗАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА ПО ЭНЕРГОЗАТРАТАМ: НЕЧЕТКИЙ ПОДХОД // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6; URL: http://www.science-education.ru/120-16590 (дата обращения: 24.12.2014.

Рассмотрена задача оптимизации эксперимента в условиях неопределенности на примере технических систем. Представлены два подхода к определению неопределенности, вероятностный и нечеткий. Дан анализ моделей эксперимента. На ранних этапах эксперимента целесообразно использовать нечеткую модель активного эксперимента в пространстве состояний. Проведена фаззификация задачи эксперимента с использованием нечетких FN-чисел. Для математической модели обработки неопределенности, появляющейся при измерении (оценке) параметров, предлагается арифметика FN-чисел. Введен показатель энергетической цены, который учитывает полную мощность экспериментальной установки и временные затраты на проведение эксперимента в оценочной функции общего вида. Процедура поиска с использованием оценочной функции обладает свойствами алгоритма Харта, Нильсона и Рафаэля, что дает реальный выигрыш в объеме перебора. В результате снижаются энергозатраты и осуществляется контроль за точностью обработки данных на всех этапах эксперимента.

5. Волков Ю.Д. ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА: ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПОДХОД// Фундаментальные исследования. – 2015г.

Рассматриваются вопросы формирования модели, выбор методов решения задачи экспериментав зависимости от количества и качества исходной информации. При отсутствии вероятностных характеристик выдвигаемых гипотез поиск происходит в дискретном пространстве состояний по стоимости или сложности экспериментов. При известном распределении вероятностей гипотез в качестве критерия используется математическое ожидание затрат или энтропия эксперимента. При недостатке информации производится лингво-численная оценка вероятностей гипотез, осуществляется фаззификация задачи эксперимента, формируется арифметика FN-чисел и нечеткая модель эксперимента. Вводится показатель общей энтропии эксперимента. В результате можно контролировать степень неопределенности, выбирать приемлемую точность эксперимента и осуществить переход от нечеткой модели к вероятностной по мере приобретения и накопления знаний.

Волков Юрий Дмитриевич имеет награды

---