Соложенцев Евгений Дмитриевич

Родился 5 марта 1939 г. Доктор технических наук, Заслуженный деятель науки РФ, профессор Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения. Создал научные основы построения систем автоматизированной доводки сложных систем. Разработал принципы и технологии управления риском при проектировании и испытаниях. Предложил критерии робастности и прозрачности методик оценки риска. Разработал логико-вероятностную теорию риска с группами несовместных событий (ГНС) для проблем классификации, инвестиций, эффективности и менеджмента. Направление научных исследований: Разработка логико-вероятностной теории риска (ЛВ-теории риска) в сложных системах на всех стадиях их жизненного цикла. Практическая направленность исследований. Результаты исследования предназначены для специалистов в области управления риском в банковских, технических и организационных системах, а также студентов, аспирантов и преподавателей соответствующих университетов и школ бизнеса. Основные научные результаты: 1. Разработана методология сценарного ЛВ-управления риском неуспеха в бизнесе и технике на стадиях проектирования, испытаний и эксплуатации. 2. Выполнены разработки, обобщения и систематизации по создании ЛВ-теории риска, включающей в себя ЛВ-исчисление, структурно-логическое моделирование и ЛВ-теорию риска с ГНС. 3. Разработаны ЛВ-теория риска неуспеха с ГНС, методики идентификации модели риска по статистическим данным и методы анализа риска по вкладам инициирующих событий и их градаций в риск итогового события, средний риск множества событий и в точность ЛВ-модели риска. 4. Разработаны ЛВ-модели риска для кредитных рисков физических и юридических лиц, риска мошенничеств в бизнесе, риска портфеля ценных бумаг, риска потери качества и эффективности, риска неуспеха менеджмента компании. 5. Разработаны и описаны программные средства для ЛВ-оценки, анализа и управления риском. Практическая ценность. ЛВ-модели кредитного риска показали почти вдвое большую точность, в семь раз большую робастность и существенно большую прозрачность, чем известные западные методики оценки риска. Приложения и внедрение: проблемы надежности и безопасности технических систем; классификации (кредитные риски), инвестиций (риск портфеля ценных бумаг), эффективности (качество и эффективность) и риска неуспеха менеджмента. Результаты исследований нашли внедрение в одном из банков Санкт-Петербурга, в учебных курсах ряда университетов Санкт-Петербурга. Участие в конкурсах РФФИ и программах фундаментальных исследований РАН: 1. Программа фундаментальных исследований ОЭММПУ РАН "Динамика и устойчивость много компонентных машиностроительных систем с учетом техногенной безопасности". Проект "Сценарное логико-вероятностное управление риском в сложных высокоточных системах" (2003-2006). 2. Грант РФФИ на проведение Международных Научных Школ "Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах" (2001-2006).

---