
-
Ученая степеньдоктор технических наук
-
Академик Российской Академии Естествознания
-
Научное направлениеТехнические науки
-
РегионРоссия / Сахалинская область
Родился 25 июня 1952 г. в деревне Дубровно Павского района Псковской области. До 7 лет жил в деревне Павловка в Мордовии. Основополагающий вклад в формирование научного мировоззрения внесли бабушка Татьяна Петровна и тетя Нина Ивановна.
Настояли на моем переезде в Ленинград на обучение тетя Нина Ивановна и дядя Владимир Иванович (он и привёз меня в Ленинград в 1959 г.).
С 1959 г. жил и обучался в Ленинграде: 1959-1962 г. в 176 школе (Синопская набережная 64), 1962-1967 г. в школе-интернате №51 Смольнинского района и 1967-1969 г. в 292 школе Фрунзенского района (учитель математики Клавдия Михайловна Мыльникова, учитель русского языка и литературы Валентина Александровна Мокат).
Трудовую деятельность начал в 1969 году в должности агента по снабжению в Ленинградском высшем инженерном морском училище имени адмирала С.О. Макарова (ЛВИМУ).
В 1975 г. закончил ЛВИМУ по специальности «Эксплуатация судовых силовых установок», квалификация «Инженер-судомеханик», в 1995 г. СПбГУ по специальности «Математика и информатика для инженеров» с присвоением квалификации «Инженер-математик».
В 2020 г. прошел повышение квалификации в «Национальной академии современных технологий» по программе «Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем».
В 2022 г. прошел повышение квалификации в Научно-Образовательном учреждении дополнительного профессионального образования Гуманитарном национальном исследовательском институте «НАЦРАЗВИТИЕ» по дополнительной профессиональной программе Управление кафедрой высшего учебного заведения.
Диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук «Оптимизация загрузки судна типа Ро-Ро» защитил в 1985 г. Научным руководителем был член-корреспондент РАН Сазонов Анатолий Ефимович (ЛВИМУ), официальными оппонентами – профессор Романовский Иосиф Владимирович (ЛГУ, СПбГУ) и профессор Сиротский Виктор Филиппович (ЛИВТ). Результаты исследования были внедрены в Балтийском морском пароходстве в блоке «АСУ Грузовыми операциями».
В 1997 г. защитил диссертацию «Теоретические основы построения интеллектуальных систем управления загрузкой судна» на соискание ученой степени доктора технических наук, научным консультантом был Сазонов Анатолий Ефимович.
Обе диссертации написал благодаря пониманию и поддержке жены Людмилы Семёновны.
Опыт работы: инженер ЦНИИ Морского флота, заведующий лабораторией, ассистент, профессор кафедры Высшей математики ЛВИМУ (ГМА, ГУМиРФ), ведущий научный сотрудник института Проблем транспорта РАН, профессор кафедры Экономической кибернетики Экономического факультета СПбГУ.
Биографическая информация представлена в биобиблиографическом словаре «Профессора Санкт-Петербургского государственного университета» (СПб: Издательский дом С.-Петерб. ун-та, 2004). Информация о научной, педагогической и организационной деятельности опубликована в энциклопедии «Известные Ученые» («Ученые России»). М.: Издательский дом Академии Естествознания, 2018. Т. 14. с. 256.
Научный руководитель заочных электронных конференций «Принятие решений в нечетких условиях» и «Мир фракталов», руководитель секций «Системы искусственного интеллекта и нейронные сети», «Фрактальный мир» и «Принятие решений при нечеткой исходной информации» XII Международного студенческого «Студенческого научного форума 2020».
По представлению редакции научного журнала «Международный студенческий научный вестник», а также оргкомитета «Студенческого научного форума» за активную работу в качестве руководителя научных исследований студентов и молодых ученых награжден Дипломом «За успехи в образовании юношества» и Благодарственным письмом «За руководство научной работой учащихся».
Являюсь членом редакционной коллегии журнала «Современные наукоемкие технологии» (издательский Дом «Академия Естествознания»), журнал включен в действующий Перечень рецензируемых научных изданий (ВАК РФ). Присвоено Почетное звание «Основатель научной школы» Системы искусственного интеллекта в цифровой экономике.
Награжден дипломом «Опередивший время» Участника международной юбилейной XLV выставки-презентации научных и учебно-методических изданий на специальной выставочной платформе Российской Академии Естествознания и дипломом Лауреата (серия «Фундаментальные научные издания»), май – июль 2020 г.
Имею Диплом лауреата XLIX международной выставки-презентации научных, технических и учебно-методических изданий 2022. Серия Фундаментальные издания
Трудовую деятельность на Сахалине начал в 1990 в должности заведующего кафедрой Информатики и вычислительной математики Южно-Сахалинского государственного педагогического института.
В настоящее время работаю в Институте естественных наук и техносферной безопасности Сахалинского государственного университета в должности заведующего кафедрой Информатики.
Награжден Почетной грамотой Министерства образования Сахалинской области за существенный вклад в развитие и укрепление университетской и региональной науки. Имею Благодарственное письмо от Администрации города Южно-Сахалинска за многолетний и добросовестный труд на благо города и горожан города Южно-Сахалинска. За высокие достижения в научно-исследовательской деятельности, многолетний творческий труд в науке, внедрение инновационных технологий в научный процесс, активную научную деятельность, награжден почетной грамотой ректора СахГУ.
Область научных интересов: системы искусственного интеллекта, фракталы, принятие решений при нечеткой исходной информации.
Награжден дипломами I степени Международного научно-методического конкурса «Преподаватель года 2020» в номинациях «Физико-математические науки», «Технические науки» и «Экономические науки».
Являюсь членом редакционной коллегии журнала «European Journal of Technical and Natural Sciences».
Являюсь Действительным членом Международного комитета по интеллектуальному сотрудничеству - Лиги интеллектуалов (International Committee on Intellectual cooperation (ICIC).
Научные публикации
Публикации студентов в 2021, 2022 г.
1. Хлебородова Л. Д. Решение задачи кластеризации на множестве числовых и символьных данных, графических объектах/ В сборнике: «INNOVATIVE RESEARCH PROJECTS». Сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса. (14 февраля 2022 г.). Петрозаводск, МЦНП «Новая наука» 2022. С. 212-219.
DOI 10.46916/16022022-5-978-5-00174-476-4. EDN UPGXJB
2. Д. Е. Звягин, Т. М. Алексеева Основы нейросетевого моделирования на языке Python в пакетах Keras и Scikit-learn. Перспективные исследовательские проекты 2022: Сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса, Петрозаводск, 26 апреля 2022 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2022. – С. 48-55. – EDN VTXRUL
3. Д. Е. Звягин, Т. М. Алексеева Концептуальные основы оптимизации топологии и параметров обучения многослойных нейронных сетей в пакете Scikit-learn СТАРТ В НАУКЕ 2022: Сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса, Петрозаводск, 30 мая 2022 года. В 2-х частях. Часть 2. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2022. – С. 271-278. – EDN: OAJXJZ
4. П. В. Витковская, С. А. Рогаль, В. С. Шибанов Введение в сравнительный анализ методов машинного обучения для решения задачи прогнозирования Молодые исследователи в ответ на современные вызовы: сборник статей. Сборник статей II Международного научно-исследовательского конкурса, Петрозаводск, 09 ноября 2022 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2022. – С. 164-170. – EDN ENCXXD
5. Ким, Н. Г. Понижение размерности обучающей выборки при решении задачи прогнозирования с помощью многослойной нейронной сети / Н. Г. Ким // Лучшая исследовательская статья 2021: сборник статей II Международного научно-исследовательского конкурса, Петрозаводск, 01 ноября 2021 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука». 2021. – С. 272-277. – DOI 10.46916/08112021-3-978-5-00174-363-7.
6. Хлебородова, Л. Д. Исследование применимости метода градиентного бустинга для решения задачи прогнозирования / Л. Д. Хлебородова // Лучшая исследовательская статья 2021: сборник статей II Международного научно-исследовательского конкурса, Петрозаводск, 01 ноября 2021 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» . 2021. – С. 278-283. – DOI 10.46916/08112021-4-978-5-00174-363-7.
7. Бойко, Е. А. Программная реализация алгоритмов прямого нечеткого логического вывода Мамдани и Ларсена / Е. А. Бойко, А. О. Флинтюк // Youth for science 2021: сборник статей Международного учебно-исследовательского конкурса, Петрозаводск, 18 февраля 2021 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука». 2021. – С. 33-37.
8. Ким, Н. Г. Прогнозирование котировок ценных бумаг методами линейной регрессии, дерева решений и с помощью многослойной нейронной сети / Н. Г. Ким, Л. Д. Хлебородова // Студент года 2021: Сборник статей Международного учебно-исследовательского конкурса в 6-ти частях, Петрозаводск, 19 мая 2021 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2021. – С. 288-292. – DOI 10.46916/02062021-4-978-5-00174-249-4.
9. Ким Н.Г. Исследование влияния соотношения тренировочных и тестовых данных на точность прогнозирования с помощью многослойной нейронной сети. Постулат. №10 (2021), с. 5.
10. Хлебородова Л.Д. Сравнение методов машинного обучения для задачи прогнозирования в среде Wolfram Mathematica. Постулат. №10 (2021), с. 10.