Дюк Вячеслав Анатольевич
  1. Ученая степень
    доктор технических наук
  2. Научное направление
    Технические науки
  3. Регион
    Россия / Санкт-Петербург

Главный научный сотрудник интитута проблем транспорта им. Н.С. Соломенко.

Научный руководитель ООО «Дип Паттернс» (участник проекта Сколково – кластеры БМТ и ИТ) - deeppatterns.com.

Основные научные интересы:

- Методы и алгоритмы классификации, диагностики, распознавания образов и прогнозирования

- Искусственный интеллект, обнаружение знаний в базах данных (Data Mining, Machine Learning)

- Поиск непериодических шаблонов с джокерами в последовательностях чисел и символов

- Информационные технологии в медико-биологических исследованиях

Общественная работа:

- Член правления регионального отделения российской ассоциации медицинской лабораторной диагностики.

- Член редакционной коллегии научно-практического журнала «Клинико-лабораторный консилиум».

Хобби: музыка, авторская песня, настольный теннис.

Слушайте мои песенки - https://www.youtube.com/playlist?list=PLSBaMhTUfnN0E5FCcGK_f_kheEN0NP-SN

Научные публикации

Опубликовано более 120 научных статей и написаны следующие книги:

1. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. – СПб: «Братство», 1994. – 364 с.

2. Вассерман Л.И., Дюк В.А., Иовлев Б.В., Червинская К.Р. Психологическая диагностика и новые информационные технологии. – СПб: «СЛП», 1997. – 203 с.

3. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. – СПб: "Питер", 1997. – 240 с.

4. Блажис А.К., Дюк В.А. Телемедицина. – СПб: «СпецЛит», 2000. – 154 с.

5. Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: учебный курс. – Изд во «Питер», 2001. – 368 с.

6. Дюк В.А. Эмануэль В.Л. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. – Изд во «Питер», 2003. – 528 с.

7. Д. Курапеев, В. Дюк, И. Курапеев. Внутриаортальная баллонная контрпульсация. – LAP LAMBERT Academic Publishing. – 2011. – 156 с.

8. Дюк В.А. Инструментальные средства интеллектуального анализа данных. – Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2012. – 161 с.

9. Дюк В.А. Логический анализ данных. Уч. пособие, 1-е изд. – Санкт-Петербург: Лань, 2020. – 80 с.

10. Дюк В. А. Логические методы машинного обучения (инструментальные средства и практические примеры). – СПб.: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2020. – 248 с.


Последняя редакция анкеты: 5 ноября 2007