- Концептуальная модель интеллектуальной системы большой размерности на продукционной модели знаний, отличающаяся учетом предметной неоднородности пространства поиска, что позволяет сформулировать условия выбора состава методов ускорения логического вывода для конкретных условий или приложений.
- Общесистемные методы повышения скорости поиска в базах знаний большой размерности, отличающиеся процедурами предварительной общей минимизации избыточности дерева решений, что позволяет достичь полиномиальной сложности логического вывода.
- Комплекс алгоритмических методов ускорения логического вывода в интеллектуальных системах на продукционной модели знаний, отличающийся возможностью ускорения логического вывода в различных вариантах проявления неоднородности данных и знаний, что позволяет выбирать для практических целей наилучшую комбинацию вариантов разработанных алгоритмов.
- Методы редуцирования пространства поиска в базах знаний большой размерности на основе информационного подхода, отличающиеся использованием главных направлений поиска предварительно формируемых на основе информационных весов, что обеспечивает существенное сокращение числа просматриваемых продукционных правил в стандартном и расширенном доменах на всех комбинациях подзапросов.
- Результаты экспериментального исследования алгоритмов, реализующих разработанные методы ускорения логического вывода и обеспечивающих полиномиальную сложность логического вывода в базах знаний большой размерности.
1.Бессмертный, И.А., Коваль, А.А., Белоус, Р.О. Ассоциативный поиск данных с помощью нейронной сети // Научно-технический вестник СПбГУ-ИТМО, 2005. – №19, вып. «Программирование, управление и информационные технологии». – С. 132-139. –0,5 п.л.
2.Бессмертный, И.А. Методы поиска информации с использованием интеллектуального агента // Изв. вузов. Приборостроение, 2009. –№ 12. –С.26-31. – 0,4 п.л.
3.Бессмертный, И.А. Семантическая паутина и искусственный интеллект // Научно-технический вестник СПбГУИТМО, 2009. –Т.64, вып.6. –С.77-83. –0,4 п.л.
4.Бессмертный, И.А. Теоретико-множественный подход к логическому выводу в базах знаний // Научно-технический вестник СПбГУИТМО, 2010. –Т. 66, вып. 2. –С. 43-48. – 0,4 п.л.
5.Бессмертный, И.А. Быстрый логический вывод в среде программирования Visual Prolog // Научно-технический вестник СПбГУИТМО, 2010. –Т. 67, вып. 3. –С. 50-56. – 0,4 п.л.
6.Бессмертный, И.А. Визуализация знаний на основе семантической сети // Программирование. –М: Pleiades Publishing, Ltd., 2010. –Т. 36. –№ 4. –С. 16-24. – 0,6 п.л. Англоязычный вариант: Knowledge Visualization Based on Semantic Networks // Programming and Computer Software. –2010. –Vol. 36. –No 4. –P. 197-204. – 0,5 п.л.
7.Бессмертный, И.А. Применение реляционных операций для логического вывода в продукционных системах // Известия вузов. Приборостроение, 2010. – Т. 53, вып. 10. – Вычислительная техника. – С. 34-37. – 0,3 п.л.
8.Бессмертный, И.А. Оценка количества информации в базах знаний // Научно-технический вестник СПбГУИТМО, 2011. – Вып. 2. – С. 146-149. – 0,3 п.л.
9. Бессмертный, И.А., Катериненко, Р.С. Метод ускорения логического вывода в продукционной модели знаний // Программирование, 2011. – Т. 42. – № 4. – С. 76-80. – 0,3/0,15 п.л. Англоязычный вариант: Inference acceleration in production model of knowledge // Programming and Computer Software. –2011. – Vol. 42. – N 4. – P. 197-199. – 0,2/0,1 п.л.
10.Бессмертный, И.А., Булыгин, К.А. Многоагентный подход к решению задач неинформированного поиска // Научно-технический вестник СПбГУИТМО, 2011. – Т. 74. – Вып. 4. – С. 98-102. – 0,3/0,2 п.л.
11.Бессмертный, И.А. Методы поиска информации в продукционных системах // Изв. вузов Приборостроение, 2011. №. 6. – С. 56-59. – 0,3 п.л.
12.Бессмертный, И.А., Ковбаско, Д.В., Балгайракова, А.С. Контекстный подход к реализации интеллектуальных систем // Научно-технический вестник НИУИТМО, 2011. – Вып. 6. – С. 145. – 0,06/0,03 п.л.
13.Бессмертный И.А. Управление контекстом в информационных системах // Изв. вузов. Приборостроение, 2012. – Т. 55. – №10. – С.7-13. – 0,5 п.л.
14.Бессмертный, И.А., Нугуманова, А.Б. Метод автоматического построения тезаурусов на основе статистической обработки текстов на естественном языке // Изв. Томского политехнического ун-та, 2012. – Т. 321. – № 5. – С. 125-130. – 0,4/0,2 п.л.
15.Бессмертный И.А., Катериненко Р.С. Верификация данных в системах отслеживания задач с помощью продукционных правил // Научно-техн. вестник информационных технологий, механики и оптики, 2013. –№1. –С.86-90. – 0,4/0,2 п.л.
16.Бессмертный, И.А., Невидимов, А.В. Подход к коллективной разработке онтологий // Научно-техн. вестник информационных технологий, механики и оптики, 2013. –№ 2. –С. 161. – 0,06/0,03 п.л.
17.Бессмертный, И.А. Контекстный подход к оценке количества информации в базах знаний // Искусственный интеллект и принятие решений, 2013. –№3. – С.40-47. – 0,5 п.л.
18.Бессмертный И.А., Королева Ю.А. О построении интеллектуальных систем в троичной логике // Программирование. – 2014. – № 1. – С.31-35. – 0,4/0,2 п.л. Англоязычный вариант: On constructing intellectual systems in ternary logic // Programming and Computer Software. –2014. –Vol.40. – 1. – P.43–46. – 0,3/0,2 п.л.
Работы, опубликованные в материалах международных конференций, индексированные Scopus и/или Web of Science:
19. Bessmertny, I. Intellectual Agent in Training Systems // Proc. of Int’l Multi- Conference on Society, Cybernetics and Informatics IMSCI’07. –Orlando, FL, USA: International Institute of Informatics and Systemics, 2007. –Vol.1. –P.86-89. – 0,3 п.л.
20.Bessmertnyi, I. Nevidimov, A., Eliseev, S. About creating intelligence systems in ternary logic // Proc. of 4th Int´l Conf. on knowledge engineering and ontology development. – Barcelona: SciTePress. –2012. – P. 161-165. – 0,3/0,1 п.л.
21.Bessmertny, I., Nugumanova A. Applying the Latent Semantic Analysis to the Issue of Automatic Extraction of Collocations from the Domain Texts // Communications in Computer and Information Science. Proc. of 4th Conf. on knowledge engineering and Semantic Web, Oct. 7-9, 2013. – P. 92-101. – 0,6/0,3 п.л.
Работы, опубликованные в материалах всероссийских и международных конференций, статьи в сборниках научных трудов и прочие работы:
22.Бессмертный, И.А. Джалиашвили, З.О., Максимов, В.В., Маркин, Д.А. Лингвооценочное управление текстом [электронный ресурс] // Материалы X Международной конференции "Применение новых технологий в образовании". – Троицк: Фонд новых технологий в образовании "Байтик", 1999.
23.Бессмертный, И.А., Джалиашвили, З.О. О корректности отношений в базах знаний // Тез. докл. VI Общеросс. научн. конф. "Современная логика: Проблемы теории, истории и применение в науке". – СПб: СПбГУ, 2000. – С. 27-30. – 0,3/0,15 п.л.
24.Бессмертный, И.А., Джалиашвили, З.О., Зиньков, М.В. Концепция построения обучающей экспертной системы [электронный ресурс] // Материалы X Международной конференции "Применение новых технологий в образовании". –Троицк, 2001. –URL: http://www.bytic.ru/cue99M/cfd6l3d8yy.html.
25.Bessmertny, I.A., Kulagin, V.S. Artificial Intelligence: A Teaching Experience // Proc. of IACEE 9th World Conference on Continuing Engineering Education (WCCEE 2004). – Tokyo, 2004. С. 192-194. – 0,2/0,1 п.л.
26.Bessmertny, I.A., Kulagin, V.S. An Approach to Building Learning Expert Systems [электронный ресурс] // Proc. of 10th World Conference on Continuing Engineering Education (WCCEE 2006). – Vienna: Vienna University of Technology, 2006. – URL: http://www.ai.tuwien.ac.at/wccee2006/proceedings/
27.Bessmertny, I.A., Kulagin, V.S. Semantic Network as a Knowledge Base in Training Systems // Proc. of 11th IACEE World Conference on Continuing Engineering Education (WCCEE 2008). – Atlanta, GA, USA, 2008. – P. 95-99. – 0,3/0,15 п.л.
28.Bessmertny, I.A. Visual Prolog and Semantic Networks at Knowledge Visualization // Proc. of Visual Prolog – Applications & Language Conference 2008 (VIP-AL´08). – SPb: Prolog Development Center A/S, 2008. – С.107-111. – 0,3 п.л.
29.Бессмертный, И.А., Шеховцов, М.М. Индексация фактов для ускорения логического вывода в базах знаний // Сб. трудов молодых ученых и сотрудников кафедры ВТ. – СПб: СПбГУИТМО, 2010. – С. 18-22. – 0,3/0,115 п.л.
30.Bessmertny, I.A., Katerinenko, R.S. Semantic Web and a Global Artificial Intelligence // Proc. of 12th IACEE World Conf. on Continuing Engineering Education (WCCEE 2010). – Singapore: Research Publishing, 2010. –С.205-209. –0,3/0,15 п.л.
31.Бессмертный, И.А., Катериненко, Р.С. Semantic Web и продукционная модель знаний // Сб. трудов Всеросс. конф. "Управление знаниями и технологии семантического веба". – СПб: СПбГУИТМО, 2010. – С. 183-185. – 0,2/0,1 п.л.
32.Бессмертный, И.А. Катериненко, Р.С. Эффективная работа с продукционной моделью знаний с помощью реляционной алгебры // Сб. докл. XXXIX Межд. научно-практ. конф. "Неделя науки СПбГПУ". – СПб: СПбГПУ, 2011. – С. 17-18. – 0,1/0,05 п.л.
33.Бессмертный, И.А., Катериненко, Р.С. Компетентностная модель искусственного интеллекта // Труды Межд. конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS&IT´11. – М.: Физматлит, 2011. –Т. 3. –С.11-16. – 0,4/0,2 п.л.
34.Бессмертный, И.А., Катериненко, Р.С. Эффективный логический вывод в продукционной модели с помощью баз данных с вертикальной архитектурой // Сб. трудов Всеросс. конф. "Инженерия знаний и технологии Semantic Web 2011" (KESW2011). – СПб.: НИУИТМО, 2011. – С.150-157. – 0,5/0,25 п.л.
35.Бессмертный, И.А., Ковбаско, Д.В., Балгайракова, А.С. Исследование вывода на основе прецедентов для базы знаний в среде JENA // Вестник КазНТУ. –Алматы: КазНТУ, 2012. –№ 2. – С.255-258. – 0,3/0,1 п.л.
36. Бессмертный, И.А. Применение троичной логики в интеллектуальных системах на продукционной модели знаний // Труды Межд. конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS&IT´12. – М.: Физматлит, 2012. - Т. 1. - С. 409-414. – 0,4 п.л.
37.Бессмертный, И.А., Катериненко, Р.С., Пичугин, Н.С. Верификация систем управления проектами с помощью продукционных правил на основе двоичных диаграмм решений // Труды Межд. научно-практ. конф. «Инженерия знаний и технологии семантического веба» KESW-2012. – СПб, 2012. – С. 235-243. – 0,6/0,2 п.л.
38.Бессмертный, И.А., Катериненко, Р.С., Пичугин, Н.С. Разработка онтологического описания технических индикаторов // Труды Межд. научно-практ. конф. «Инженерия знаний и технологии семантического веба» KESW-2012. –СПб, 2012. – С. 68-74. – 0,4/0,1 п.л.
39.Бессмертный, И.А., Нугуманова, А.Б. Построение семантических отношений между ключевыми понятиями предметной области с помощью латентного семантического анализа // Тез. докл. Всеросс. конф. Информационные и математические технологии в науке, технике, медицине. Томск: ТПУ, 5-8 нояб. 2012. –Томск: ТПУ, 2012. – С. 91-93. – 0,2/0,1 п.л.
40.Бессмертный, И.А., Нугуманова, А.Б. Создание тезауруса предметной области на основе автоматического извлечения ключевых слов из документов // Труды Межд. научно-практ. конф. «Инженерия знаний и технологии семантического веба» KESW-2012. – СПб: НИУ ИТМО, 2012. – С. 89-102. – 0,8/0,4 п.л.
41.Бессмертный, И.А. Интеллектуальные системы на продукционной модели знаний: Проблемы практической реализации // LAP Lambert Academic Publishing GmbH & Co. KG, 2012. – 225 с. – 14 п.л.
42.Бессмертный, И.А., Королева, Ю.А. Поиск в базах знаний в базисе троичной логики и расширяющемся домене // Труды Mежд. конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS&IT´2013. – М.: Физматлит, 2013. – Т. 1. – С. 128-132. – 0,3/0,15 п.л.
43.Бессмертный И.А., Нугуманова, А.Б., Каримов, А.Т., Новоселов, А.О. Реализация алгоритма извлечения ключевых слов из текстов предметной области на основе модели MapReduce // Труды VIII Международной научно-практической конференции "Современные информационные технологии и ИТ-образование". - М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 2013. – С. 617-624. – 0,5/0,1 п.л.
Учебное пособие для вузов:
44. Бессмертный, И.А. Искусственный интеллект // СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. – C.132. – 8 п.л.
Зарегистрированные права интеллектуальной собственности на программы для ЭВМ:
45.Бессмертный И.А. Программа Semantic (cв-во №2011614275 от 30.05.2011).
46.Бессмертный И.А. Библиотека быстрых Пролог-предикатов для обработки списков (cв-во №20122611773 от 16.02.2012).