- Осуществлены исследование и анализ характеристик радужки глаза человека и её изображений как объекта распознавания, представлены статистические характеристики изображений радужки, на их основе разработаны статическая модель изображения радужки и модели движения её элементов.
- Исследована и разработана группа методов обнаружения радужки на изображении и выделения её информативной части, основанных на моделях радужки и полученной статистике, описаны соответствующие алгоритмы и осуществлена их программная реализация, выполнены численные эксперименты с базой изображений радужки, приведены характеристики точности методов, охарактеризованы области их применимости.
- Разработана целостная система алгоритмов поиска и выделения области радужки на изображении, основанная на исследованных методах, выбранных согласно их установленным областям применимости так, что в начале работы системы устанавливаются наиболее общие характеристики радужки, которые затем уточняются на следующих шагах.
- Предложены и программно реализованы методы анализа качества изображений и выделенной на них области радужки с точки зрения точности дальнейшего распознавания, разработано совместное решающее правило для объединения различных показателей качества, предложена методика выбора компромисса между ошибкой отказа в регистрации и ошибкой распознавания.
- Исследованы и разработаны новые методы выделения индивидуальных признаков радужки, создания эталонов радужки, сравнения полученных эталонов с целью идентификации человека.
- Рассмотрена проблема защиты систем распознавания от предъявления поддельных моделей глаза, изучены способы обнаружения таких ситуаций, основанные на различных физических принципах, часть этих способов реализована алгоритмически и программно, осуществлена проверка работоспособности на собранной базе данных поддельных изображений.
2.Мурынин А.Б., Десятчиков А.А., Ковков Д.В., Лобанцов В.В., Маковкин К.А., Матвеев И.А., Чучупал В.Я. Комплекс алгоритмов для устойчивого распознавания человека // Известия РАН. Теория и системы управления. 2006. N.6 p.119-130.
3.Матвеев И.А. Поиск центра глаза на изображении методом Хафа // Ме-хатроника, автоматизация, управление. 2007. N.2. с.36-40.
4.Матвеев И.А. Алгоритм поиска радужки глаза по взаимосвязанным максимумам проекций градиентов яркости // Мехатроника, автоматизация, управление. 2009. N.5. с.62-68.
5.Matveev I.A. Detection of iris in images using brightness gradient projections // Pattern Recognition and Image Analysis. 2011. V.21. No.1. p.41-44.
6.Lobantsov V.V., Matveev I.A., Murynin A.B. Method of multimodal biometric data analysis for optimal efficiency evaluation of recognition algorithms and systems // Pattern Recognition and Image Analysis. 2011. V.21. N.2. P.494–497.
7.Матвеев И.А. Оптимизация кругового пути как метод выделения и уточнения границ радужки на изображении глаза // Известия РАН. Теория и системы управления. 2011. N.5. c.78-84.
8.Симоненко И.В., Матвеев И.А. Кластеризация эталонов радужки для оптимизации поиска в больших базах // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. N.6(131), с.148-152.
9.Lobantsov V.V., Matveev I.A., Murynin A.B. A Biometrical Data Quality Analysis Method to Reliably Evaluate the Efficiency of Recognition Algorithms and Systems // Pattern Recognition and Image Analysis. 2012. V.22. No.4. P.595–600.
10. Матвеев И.А. Поиск центра радужки на изображении методом Хафа с двумерным пространством параметров // Известия РАН. Теория и системы управления. 2012. N.6. С.44-51.
11.Трёкин А.Н., Матвеев И.А. Метод проекций яркости при поиске зрачка на изображении // Вестник Тверского Государственного Университета. Серия: Прикладная математика. 2012. N.4. P.99-106.
12.К.А.Ганькин, А.Н.Гнеушев, И.А.Матвеев Сегментация изображения радужки глаза, основанная на приближенных методах с последующими уточнениями // Известия РАН. Теория и системы управления. 2014. №2. C.78-92.
13.I.A.Matveev, I.V.Simonenko Detecting Precise Iris Boundaries by Circular Shortest Path Method // Pattern Recognition and Image Analysis. 2014. V.24. N.2. P.304-309.
14.О.А.Серебреников, А.Б.Мурынин, И.А.Матвеев и др. Автоматическая система распознавания личности по характеристикам изображений и голоса // Сообщения по прикладной математике. Препринт ВЦ РАН, 1997. 45 стр.
15.Matveev I.A., Murynin A.B. 3-D Surface Reconstruction in Automatic Recognition System // 23rd Int. Congress on High-Speed Photography and Photonics. Moscow, 1998. Proc. SPIE V.3516. P.417–425.
16.Колмогоров В.Н., Матвеев И.А., Мурынин А.Б. Восстановление поверхности движущегося объекта в системе компьютерного зрения // Сообщения по прикладной математике. Препринт ВЦ РАН. 1999. 25 стр.
17.Matveev I.A. 3D Surface Reconstrution in Automatic Recognition System // Proc. of 5th Int. Conf. on Pattern Recognition and Information Processing, Minsk, 1999, V.1, pp.279-283.
18.Matveev I.A., Gankin K.A., Demin E.Y. System for identification of person by face and iris images // 6th Open Russian-German Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding, 2003, August 25-30
19.Матвеев И.А., Ганькин К.А. Распознавание человека по радужной оболочке глаза и оценка его функционального состояния по зрачковым реакциям // Всероссийская конференция BIOMETRICS 2003 AIA, Москва
20.Матвеев И.А., Ганькин К.А. Распознавание человека по радужке // Системы безопасности. 2004. №5. C.72–76.
21.Матвеев И.А. Поиск центра глаза на изображении // Труды ИСА РАН. Динамика неоднородных систем. 2006. N.10(2). с.206–211.
22.Смирнов Д.А., Матвеев И.А. Определение границ век на изображении глаза методом активных контуров // Труды ИСА РАН, Динамика неоднородных систем. 2006. N.25(2). с.200-207.
23.Мурынин А.Б., Десятчиков А.А., Ковков Д.В., Лобанцов В.В., Маковкин К.А., Матвеев И.А., Чучупал В.Я. Мультимодальная биометрия – перспективное решение // Системы безопасности, 2006. N.6. pp.156-160.
24.Матвеев И.А., Ганькин К.А. Исследование устойчивости алгоритмов распознавания радужки // Международная биометрическая конференция BIOMETRICS AIA 2006 TTS «Транспортные и пассажирские системы», Москва, 28-29 июня 2006.
25.Мурынин А.Б., Десятчиков А.А., Матвеев И.А. Биометрические технологии дистанционного распознавания человека и объединение решений // Международная биометрическая конференция BIOMETRICS AIA 2006 TTS «Транспортные и пассажирские системы», Москва, 28-29 июня 2006.
26.Матвеев И.А. Проблемы разработки алгоритмов распознавания радужки // 5я Международная биометрическая конференция BIOMETRICS AIA 2006 LEGS «Паспортные и правоохранительные системы», Москва, 18-19 октября 2006.
27.Матвеев И.А. Метод поиска окружности с известной внутренней точкой на изображении // Труды ИСА РАН. Динамика неоднородных систем. 2007. N.31. Т.1. С.288-293.
28.Матвеев И.А. Система идентификации человека по радужке и лицу Iris642 // 7я Международная биометрическая конференция BIOMETRICS AIA 2007 TTS «Транспортные и пассажирские системы», Москва, 22 ноября 2007
29.Matveev I.A. Detection of iris in image by brightness gradient projections // Proceeding of 3rd International Workshop on Image Mining. Theory and Applications. IMTA-2010, May 20, 2010, Angers, France, p.45-50.
30.Matveev I.A. Detection of iris in image by corresponding maxima of gradient projections // Proceedings of Computer Graphics, Visualization, Computer Vision and Image Processing 2010, Freiburg, Germany, 27-29 July 2010, p.17-21.
31.Murynin A.B., Lobantsov V.V., Matveev I.A. Method of Multimode Biometric Data Analysis for Optimized Evaluation of Recognition Algorithms and Systems // 10th Int. Conf. Pattern Recognition and Image Analysis. St. Petersburg, 5-12 December 2010.
32.Матвеев И.А. Определение радужки глаза на изображении по согласованным максимумам проекций градиентов яркости // Международная конференция по прикладной математике и информатике, посвящённая 100-летию со дня рождения академика А.А.Дородницына, Москва, ВЦ РАН, 2010. с.239-241.
33.Matveev I.A. Detection of Iris in Image By Interrelated Maxima of Brightness Gradient Projections // Applied and Computational Mathematics. 2010. V.9. N.2. p.252-257.
34.Trekin A.N., Matveev I.A. Projection method for pupil detection // 11th Int. Conf. On Pattern Recognition and Information Processing, PRIP-2011, Minsk, 18-20 May, p.135-138.
35.Matveev I.A. Eye centre location with Hough transform // Computer Graphics, Visualization, Computer Vision and Image Processing, CGVCVIP-2011, Rome, Italy, 24-26 July, p.313-318.
36.Матвеев И.А. Выделение радужки методом оптимизации кругового пути // Математические методы распознавания образов: 15-я Всероссийская конференция, г.Петрозаводск, 11-17 сентября 2011.: Сборник докладов - М.: МАКС Пресс, с.474-477.
37.Симоненко И.В., Матвеев И.А. Кластеризация эталонов радужки как метод оптимизации поиска в больших базах // Технические науки: теория и практика: материалы междунар. заоч. науч. конф. (г. Чита, апрель 2012 г.). – Чита: Издательство Молодой ученый, 2012. – vi, 142 с., P.20-23.
38.Трёкин А.Н., Матвеев И.А. Метод проекций яркости при поиске зрачка на изображении // Технические науки: теория и практика: материалы междунар. заоч. науч. конф. (г. Чита, апрель 2012 г.). – Чита: Издательство Молодой ученый, 2012. – vi, 142 с., P.24-28.
39.I.Matveev, I.Simonenko Detecting precise iris boundaries by circular shortest path method // Proc. 4th Int. Workshop on Image Mining. Theory and Applications. 21-24 February 2013, Barcelona, Spain, P.101-108.
40.I.Matveev, I.Simonenko Refining eye pupil border by circular shortest path method // Proc. Multi Conference on Computer Science and Information Systems, 22-26 July 2013, Prague, Chech Republic. P.11-18.
41.Чинаев Н.Н., Матвеев И.А. Определение точной границы зрачка // Journal of Machine Learning and Data Analysis. 2013. N.4.
42.Чинаев Н.Н., Матвеев И.А. Определение точной границы зрачка // Материалы конференции «Математические методы распознавания образов», ММРО-16, 6-12 октября 2013, Казань.
43.K.Gankin, I.Matveev System of methods for iris segmentation in image // Proc. SIAM Conf. Imaging Science. 12-14 May 2014, Hong Kong, China. P.60.