Научное направление:
«Когнитивная информатика, технология когнитивного моделирования для системного и финансового анализа»
Шифры научных специальностей, в рамках которых разрабатывалось данное научное направление:
Краткая аннотация научного направления:
Обеспечивает создание, распространение и использование основных и производных фундаментальных и прикладных
научных результатов единой технологии когнитивного моделирования для системного, финансового и сложного анализа на микро-уровне: в технических науках – «Системный анализ, управление и обработка информации» (05.13.01), «Управление в социальных и экономических системах» (05.13.10), «Психо-физиология восприятия» (19.00.02), «Психология труда, инженерная психология и эргономика» (19.00.03), в гуманитарных и социальных науках – «Финансы, денежное обращение и кредит» (08.00.10), в естественных науках – «Теоретическая механика» (01.02.01), «Физическая химия» (02.00.04), в медицинских науках – «Молекулярная биология» (03.00.03).
Представляет интерес для ученых, преподавателей и специалистов:
1. В области (микро-) системного анализа, информационных и коммуникационных технологий, интересующихся проблематикой создания и эксплуатации адаптивных интеллектуальных информационно-образовательных сред, использующих в своей основе средства автоматизации обучения нового поколения, учитывающие индивидуальные особенности личности субъекта обучения
и потенциальные технические параметры средства обучения.
Предлагается технология когнитивного моделирования для системного анализа информационно-образовательной среды
(на микро-уровне).
Сфера научных интересов: «(Когнитивная) информатика», «Психо-физиология восприятия», «(Когнитивная) психология»
и «(Когнитивная) лингвистика».
2. В области (микро-) финансового анализа (кредитных) организаций и предприятий, интересующихся проблематикой создания и эксплуатации информационных систем, использующих в своей основе средства автоматизации финансового анализа нового поколения, учитывающие индивидуальные особенности хозяйствующих субъектов и сотрудников. Предлагается технология когнитивного моделирования для финансового анализа (кредитной) организации (на микро-уровне). Сфера научных интересов: «(Когнитивная) информатика», «Финансовый анализ, денежное обращение и кредит», «Банковское дело» и «Бухгалтерский учет и аудит».
3. В области (микро-) сложного анализа сложных объектов, процессов и явлений, интересующихся проблематикой создания и эксплуатации информационных систем, использующих в своей основе средства автоматизации сложного анализа нового поколения, учитывающие индивидуальные особенности сложных объектов, процессов, явлений и сотрудников.
Предлагается технология когнитивного моделирования для сложного анализа сложных объектов, процессов и явлений
(на микро-уровне). Сфера научных интересов: «(Когнитивная) информатика», «Теоретическая механика», «Физическая химия» и «Молекулярная биология».
научных результатов единой технологии когнитивного моделирования для системного, финансового и сложного анализа на микро-уровне: в технических науках – «Системный анализ, управление и обработка информации» (05.13.01), «Управление в социальных и экономических системах» (05.13.10), «Психо-физиология восприятия» (19.00.02), «Психология труда, инженерная психология и эргономика» (19.00.03), в гуманитарных и социальных науках – «Финансы, денежное обращение и кредит» (08.00.10), в естественных науках – «Теоретическая механика» (01.02.01), «Физическая химия» (02.00.04), в медицинских науках – «Молекулярная биология» (03.00.03).
Представляет интерес для ученых, преподавателей и специалистов:
1. В области (микро-) системного анализа, информационных и коммуникационных технологий, интересующихся проблематикой создания и эксплуатации адаптивных интеллектуальных информационно-образовательных сред, использующих в своей основе средства автоматизации обучения нового поколения, учитывающие индивидуальные особенности личности субъекта обучения
и потенциальные технические параметры средства обучения.
Предлагается технология когнитивного моделирования для системного анализа информационно-образовательной среды
(на микро-уровне).
Сфера научных интересов: «(Когнитивная) информатика», «Психо-физиология восприятия», «(Когнитивная) психология»
и «(Когнитивная) лингвистика».
2. В области (микро-) финансового анализа (кредитных) организаций и предприятий, интересующихся проблематикой создания и эксплуатации информационных систем, использующих в своей основе средства автоматизации финансового анализа нового поколения, учитывающие индивидуальные особенности хозяйствующих субъектов и сотрудников. Предлагается технология когнитивного моделирования для финансового анализа (кредитной) организации (на микро-уровне). Сфера научных интересов: «(Когнитивная) информатика», «Финансовый анализ, денежное обращение и кредит», «Банковское дело» и «Бухгалтерский учет и аудит».
3. В области (микро-) сложного анализа сложных объектов, процессов и явлений, интересующихся проблематикой создания и эксплуатации информационных систем, использующих в своей основе средства автоматизации сложного анализа нового поколения, учитывающие индивидуальные особенности сложных объектов, процессов, явлений и сотрудников.
Предлагается технология когнитивного моделирования для сложного анализа сложных объектов, процессов и явлений
(на микро-уровне). Сфера научных интересов: «(Когнитивная) информатика», «Теоретическая механика», «Физическая химия» и «Молекулярная биология».
Аннотации трех наиболее значимых публикаций:
1. Ветров А.Н. Среда автоматизированного обучения со свойствами адаптации на основе когнитивных моделей: Аттестационная работа (монография) (технические науки) (спец. 05.13.01, 05.13.10, 19.00.02) / А.Н. Ветров; «С.-Петербургск.гос.ун-т». –
СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2005, М.: «РАО», 2007, СПб: «СПбГУ», 2018. – 272 с.: ил. – Библиогр. 111(116) назв. – Рус. – Деп. во «"ВИНИТИ" "РАН"».
В монографии отражена проблематика, актуальность и теоретические основы создания информационно-образовательных сред и эксплуатации систем автоматизированного обучения на расстоянии, содержащих адаптивные интеллектуальные средства обучения нового поколения, выявлены факторы, существенно влияющие на повышение эффективности формирования знаний контингента обучаемых. Предметом исследования выступает структура системы автоматизированного (дистанционного) обучения со свойствами адаптации на основе когнитивных моделей, а также принципы и алгоритмы функционирования ее компонентов. Представлены модификации в организации и технологии автоматизированного обучения для создания контура адаптации на основе блока параметрических когнитивных моделей, который позволяет реализовать индивидуально-ориентированное формирование знаний контингента обучаемых с учетом уровня их остаточных знаний и физиологических, психологических и лингвистических особенностей.
Создана технология когнитивного моделирования, включающая методику ее использования, способы (модели) представления структуры когнитивной модели, алгоритм формирования когнитивной модели, методики исследования параметров когнитивных моделей и алгоритм обработки апостериорных данных тестирования.
Сформированы структуры когнитивных моделей субъекта обучения и средства обучения, находящиеся в основе блока параметрических когнитивных моделей.
Разработан комплекс программ для автоматизации задач исследования, который включает адаптивный электронный учебник и диагностические модули.
Предназначена для ученых и сотрудников НИИ, преподавателей технических ВУЗов и студентов специальностей: 071900 – «Информационные системы в технике и технологиях», 210100 – «Управление и информатика в технических системах».
2. Ветров А.Н. Технология когнитивного моделирования для финансового анализа и аудита организации: Монография (экономические науки) (спец. 08.00.10) / А.Н. Ветров; «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"». – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2004, 2007, 2010, «МБИ», 2004, 2007, 2010, «СПбГУЭФ "ФИНЭК"», 2004, 2007, 2010, «СПбГУ», 2010, «СПбГИЭУ "ИНЖЭКОН"», 2010, М.: «"ВИНИТИ" "РАН"», 2004, 2007, 2010. – 352 с.: ил. – Библиогр. 137 (143) назв. – Рус. + 6(9) CD-ROM (РСБУ – Российские стандарты бухгалтерского учета, IAS/GAAP – Международные стандарты бухгалтерского учета): приложения: «Расчет системы аналитических коэффициентов для вертикального (24 июня 2004 г., 01 сентября 2007 г. и 23 ноября 2010 г. – Т.2 для рец. 608 стр. [сокр.] и [полн.] CD-ROM1 (РСБУ), Т.5 CD-ROM4 (IAS/GAAP), Т.8 CD-ROM7 (финансовая документация) – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2004, 2007, 2010, «МБИ», 2004, 2007, 2010, «СПбГУЭФ "ФИНЭК"», 2004, 2007, 2010, «СПбГУ», 2010, М.: «"ВИНИТИ" "РАН"», 2004, 2007, 2010), горизонтального (24 июня 2004 г., 01 сентября 2007 г. и 09 декабря 2010 г. – Т.3 для рец. 896 стр. [сокр.] и [полн.] CD-ROM2 (РСБУ), Т.6 CD-ROM5 (IAS/GAAP), Т.9 CD-ROM8 (финансовая документация) – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2004, 2007, 2010, «МБИ», 2004, 2007, 2010, «СПбГУЭФ "ФИНЭК"», 2004, 2007, 2010, «СПбГИЭУ "ИНЖЭКОН"», 2010, М.: «"ВИНИТИ" "РАН"», 2004, 2007, 2010) и трендового (24 июня 2004 г., 01 сентября 2007 г. и 27 декабря 2010 г. – Т.4 для рец. 480 стр. [сокр.] и [полн.] CD-ROM3 (РСБУ), Т.7 CD-ROM6 (IAS/GAAP), Т.10 CD-ROM9 (финансовая документация) – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2004, 2007, 2010, «МБИ», 2004, 2007, 2010, «СПбГУЭФ "ФИНЭК"», 2004, 2007, 2010, «СПбГИЭУ "ИНЖЭКОН"», 2010, М.: «"ВИНИТИ" "РАН"», 2004, 2007, 2010) финансового анализа и аудита на основе технологии когнитивного моделирования».
В монографии приводится обзор глобализации как целевого вектора проблем глобальной экономической интеграции и транснационализации хозяйствующих субъектов экономической системы постиндустриального государства, а также информатизации,
которые направлены на повышение эффективности (результативности) функционирования организационной структуры посредством создания, распределения и использования информационных ресурсов, продуктов и услуг, что требует интенсификации разработки
инновационных подходов и методов финансового анализа предприятий и организаций с целью повышения качества выпуска узкого или широкого ассортимента одно- и много-номенклатурной продукции в рамках технологического процесса единичного, серийного и массового производства на основе разнородных средств автоматизации.
Рассмотрен аппарат технологии когнитивного моделирования (на микро уровне) для финансового анализа организационной структуры (предприятия и (кредитной) организации), который включает методику ее использования для финансового анализа организации,
методику формирования нормативно-правовой основы финансового анализа организации, методику формирования информационной основы финансового анализа организации, методику дополнительной проверки информационной основы финансового анализа организации, методику создания и модификации рабочего плана счетов и модели бухгалтерского учета организации, методику проведения (микроскопического) финансового анализа состояния организации, блок параметрических когнитивных моделей для горизонтального, вертикального и трендового финансового анализа на основе сформированной системы аналитических коэффициентов, методику исследования параметров когнитивной модели для финансового анализа организации и алгоритм обработки апостериорных данных финансового анализа организации.
Предназначена непосредственно для ученых и сотрудников НИИ, преподавателей экономических и технических ВУЗов, а также студентов различных специальностей:
08.00.10 – «Финансы, денежное обращение и кредит» (экономика и финансы),
05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации» (техника),
05.13.06 – «Автоматизация технологических процессов и производств» (промышленность),
05.13.10 – «Управление в социальных системах» (региональная и мировая экономика),
08.00.12 – «Бухгалтерский учет и статистика» (консолидированная отчетность банков),
08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики» (финансовый анализ).
3. Ветров А.Н. Особенности развития теории информации и информационных технологий на пороге XXIго века: Монография (философские науки – «Философия науки») (спец. 01.02.01, 05.13.01, 05.13.10, 19.00.02 (19.00.03), 08.00.10) / А.Н. Ветров;
«СПбГЭТУ "ЛЭТИ"». – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2004, М.: «"ВИНИТИ" "РАН"», 2004, М.: «РАО», 2007. – 141 с.: ил. – Библиогр. 16 назв. – Рус. – Деп. во «"ВИНИТИ" "РАН"» и «РАО».
В монографии приводится обзор проблем информатизации как целевого вектора развития информационных и коммуникационных технологий направленных на повышение эффективности информационного взаимодействия между разными категориями источников и потребителей информации посредством создания, распределения и использования информационных ресурсов, продуктов и услуг.
Выделяются основные подходы к определению феномена «информация», измерению ее количества (семантический, статистический и прагматический), а также подчеркивается актуальность, проблематика, направления и особенности развития теории информации на рубеже XXI века. Представлены основные принципы организации и структура процесса информационного взаимодействия в среде потребления информации, а также внутренние и внешние (потребительские) свойства информации, которые проявляются при ее обработке (автоматизированной или ручной).
Рассмотрены основные этапы развития, виды, составляющие, существующие проблемы и черты информационных технологий в разных предметных областях, а также сущность, цели, принципы и основные проблемы процесса информатизации.Выделяется понятие информационных ресурсов, продуктов и услуг информационной индустрии, обращаемых в различных сегментах информационного рынка между дифференцированным контингентом членов информационного общества.Предназначена для ученых и сотрудников НИИ, преподавателей технических ВУЗов и студентов по спец.: 071900 – Информационные системы в технике и технологиях, 210100 – Управление и информатика в технических системах (системный анализ) и 060400 – Финансы, деньги и кредит (финансовый анализ (кредитных) организаций).
СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2005, М.: «РАО», 2007, СПб: «СПбГУ», 2018. – 272 с.: ил. – Библиогр. 111(116) назв. – Рус. – Деп. во «"ВИНИТИ" "РАН"».
В монографии отражена проблематика, актуальность и теоретические основы создания информационно-образовательных сред и эксплуатации систем автоматизированного обучения на расстоянии, содержащих адаптивные интеллектуальные средства обучения нового поколения, выявлены факторы, существенно влияющие на повышение эффективности формирования знаний контингента обучаемых. Предметом исследования выступает структура системы автоматизированного (дистанционного) обучения со свойствами адаптации на основе когнитивных моделей, а также принципы и алгоритмы функционирования ее компонентов. Представлены модификации в организации и технологии автоматизированного обучения для создания контура адаптации на основе блока параметрических когнитивных моделей, который позволяет реализовать индивидуально-ориентированное формирование знаний контингента обучаемых с учетом уровня их остаточных знаний и физиологических, психологических и лингвистических особенностей.
Создана технология когнитивного моделирования, включающая методику ее использования, способы (модели) представления структуры когнитивной модели, алгоритм формирования когнитивной модели, методики исследования параметров когнитивных моделей и алгоритм обработки апостериорных данных тестирования.
Сформированы структуры когнитивных моделей субъекта обучения и средства обучения, находящиеся в основе блока параметрических когнитивных моделей.
Разработан комплекс программ для автоматизации задач исследования, который включает адаптивный электронный учебник и диагностические модули.
Предназначена для ученых и сотрудников НИИ, преподавателей технических ВУЗов и студентов специальностей: 071900 – «Информационные системы в технике и технологиях», 210100 – «Управление и информатика в технических системах».
2. Ветров А.Н. Технология когнитивного моделирования для финансового анализа и аудита организации: Монография (экономические науки) (спец. 08.00.10) / А.Н. Ветров; «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"». – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2004, 2007, 2010, «МБИ», 2004, 2007, 2010, «СПбГУЭФ "ФИНЭК"», 2004, 2007, 2010, «СПбГУ», 2010, «СПбГИЭУ "ИНЖЭКОН"», 2010, М.: «"ВИНИТИ" "РАН"», 2004, 2007, 2010. – 352 с.: ил. – Библиогр. 137 (143) назв. – Рус. + 6(9) CD-ROM (РСБУ – Российские стандарты бухгалтерского учета, IAS/GAAP – Международные стандарты бухгалтерского учета): приложения: «Расчет системы аналитических коэффициентов для вертикального (24 июня 2004 г., 01 сентября 2007 г. и 23 ноября 2010 г. – Т.2 для рец. 608 стр. [сокр.] и [полн.] CD-ROM1 (РСБУ), Т.5 CD-ROM4 (IAS/GAAP), Т.8 CD-ROM7 (финансовая документация) – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2004, 2007, 2010, «МБИ», 2004, 2007, 2010, «СПбГУЭФ "ФИНЭК"», 2004, 2007, 2010, «СПбГУ», 2010, М.: «"ВИНИТИ" "РАН"», 2004, 2007, 2010), горизонтального (24 июня 2004 г., 01 сентября 2007 г. и 09 декабря 2010 г. – Т.3 для рец. 896 стр. [сокр.] и [полн.] CD-ROM2 (РСБУ), Т.6 CD-ROM5 (IAS/GAAP), Т.9 CD-ROM8 (финансовая документация) – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2004, 2007, 2010, «МБИ», 2004, 2007, 2010, «СПбГУЭФ "ФИНЭК"», 2004, 2007, 2010, «СПбГИЭУ "ИНЖЭКОН"», 2010, М.: «"ВИНИТИ" "РАН"», 2004, 2007, 2010) и трендового (24 июня 2004 г., 01 сентября 2007 г. и 27 декабря 2010 г. – Т.4 для рец. 480 стр. [сокр.] и [полн.] CD-ROM3 (РСБУ), Т.7 CD-ROM6 (IAS/GAAP), Т.10 CD-ROM9 (финансовая документация) – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2004, 2007, 2010, «МБИ», 2004, 2007, 2010, «СПбГУЭФ "ФИНЭК"», 2004, 2007, 2010, «СПбГИЭУ "ИНЖЭКОН"», 2010, М.: «"ВИНИТИ" "РАН"», 2004, 2007, 2010) финансового анализа и аудита на основе технологии когнитивного моделирования».
В монографии приводится обзор глобализации как целевого вектора проблем глобальной экономической интеграции и транснационализации хозяйствующих субъектов экономической системы постиндустриального государства, а также информатизации,
которые направлены на повышение эффективности (результативности) функционирования организационной структуры посредством создания, распределения и использования информационных ресурсов, продуктов и услуг, что требует интенсификации разработки
инновационных подходов и методов финансового анализа предприятий и организаций с целью повышения качества выпуска узкого или широкого ассортимента одно- и много-номенклатурной продукции в рамках технологического процесса единичного, серийного и массового производства на основе разнородных средств автоматизации.
Рассмотрен аппарат технологии когнитивного моделирования (на микро уровне) для финансового анализа организационной структуры (предприятия и (кредитной) организации), который включает методику ее использования для финансового анализа организации,
методику формирования нормативно-правовой основы финансового анализа организации, методику формирования информационной основы финансового анализа организации, методику дополнительной проверки информационной основы финансового анализа организации, методику создания и модификации рабочего плана счетов и модели бухгалтерского учета организации, методику проведения (микроскопического) финансового анализа состояния организации, блок параметрических когнитивных моделей для горизонтального, вертикального и трендового финансового анализа на основе сформированной системы аналитических коэффициентов, методику исследования параметров когнитивной модели для финансового анализа организации и алгоритм обработки апостериорных данных финансового анализа организации.
Предназначена непосредственно для ученых и сотрудников НИИ, преподавателей экономических и технических ВУЗов, а также студентов различных специальностей:
08.00.10 – «Финансы, денежное обращение и кредит» (экономика и финансы),
05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации» (техника),
05.13.06 – «Автоматизация технологических процессов и производств» (промышленность),
05.13.10 – «Управление в социальных системах» (региональная и мировая экономика),
08.00.12 – «Бухгалтерский учет и статистика» (консолидированная отчетность банков),
08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики» (финансовый анализ).
3. Ветров А.Н. Особенности развития теории информации и информационных технологий на пороге XXIго века: Монография (философские науки – «Философия науки») (спец. 01.02.01, 05.13.01, 05.13.10, 19.00.02 (19.00.03), 08.00.10) / А.Н. Ветров;
«СПбГЭТУ "ЛЭТИ"». – СПб.: «СПбГЭТУ "ЛЭТИ"», 2004, М.: «"ВИНИТИ" "РАН"», 2004, М.: «РАО», 2007. – 141 с.: ил. – Библиогр. 16 назв. – Рус. – Деп. во «"ВИНИТИ" "РАН"» и «РАО».
В монографии приводится обзор проблем информатизации как целевого вектора развития информационных и коммуникационных технологий направленных на повышение эффективности информационного взаимодействия между разными категориями источников и потребителей информации посредством создания, распределения и использования информационных ресурсов, продуктов и услуг.
Выделяются основные подходы к определению феномена «информация», измерению ее количества (семантический, статистический и прагматический), а также подчеркивается актуальность, проблематика, направления и особенности развития теории информации на рубеже XXI века. Представлены основные принципы организации и структура процесса информационного взаимодействия в среде потребления информации, а также внутренние и внешние (потребительские) свойства информации, которые проявляются при ее обработке (автоматизированной или ручной).
Рассмотрены основные этапы развития, виды, составляющие, существующие проблемы и черты информационных технологий в разных предметных областях, а также сущность, цели, принципы и основные проблемы процесса информатизации.Выделяется понятие информационных ресурсов, продуктов и услуг информационной индустрии, обращаемых в различных сегментах информационного рынка между дифференцированным контингентом членов информационного общества.Предназначена для ученых и сотрудников НИИ, преподавателей технических ВУЗов и студентов по спец.: 071900 – Информационные системы в технике и технологиях, 210100 – Управление и информатика в технических системах (системный анализ) и 060400 – Финансы, деньги и кредит (финансовый анализ (кредитных) организаций).