RAE.RU
Энциклопедия
ИЗВЕСТНЫЕ УЧЕНЫЕ
FAMOUS SCIENTISTS
Биографические данные и фото 17341 выдающихся ученых и специалистов
Логин   Пароль  
Регистрация Забыли пароль?
 

Харламов Александр Александрович

Научная тема: « НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД К ИНТЕГРИРОВАННОМУ ПРЕДСТАВЛЕНИЮ И ОБРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ »

Научная биография   « Харламов Александр Александрович »

Членство в Российской Академии Естествознания

Специальность: 05.13.01

Год: 2009

Отрасль науки: Технические науки

Основные научные положения, сформулированные автором на основании проведенных исследований:

  1. разработаны теоретические основы нейросетевой обработки информации с помощью одного класса искусственных нейронных сетей на основе нейроподобных элементов с временной суммацией сигналов;
  2. разработана формализация представления и нейросетевой обработки ин­формации различных модальностей: текстов, речи, изображений, а также надмодальной информации - семантической и прагматической;
  3. разработаны методы и алгоритмы для структурной нейросетевой обра­ботки текстов, речи, изображений;
  4. разработаны методы аппаратной реализации нейронных сетей указанно­го класса.

Список опубликованных работ

1. А.С. N 1179389 (СССР) Устройство для моделирования нейрона. /Харламов А.А., Усманов А.Х. Заявка N 3751440 от 29 марта 1984г. Опубликовано 15 августа 1985г. МКИ G 06 g 7/60

2. А.С. N 1305732 (СССР) Устройство для моделирования нейронных сетей. /Харламов А.А., Усманов А.Х., Воронов И.В., Богомолов Г.В. Заявка N 3999328 от 27 декабря 1985г. Опубликовано 22 декабря 1986г. МКИ G 06 g 7/60

3. Волков В.И., Жаркой Р.М., Харламов А.А. Модель ассоциативной системы машинного зрения. Приборостроение. Вестник Московского государствен¬ного технического университета, N 9-10. 1994. Стр. 31 - 33

4. Харламов А.А. Ассоциативный процессор на основе нейроподобных эле¬ментов для структурной обработки информации. Информационные техно¬логии, N 8, 1997. Стр. 40 - 44

5. Харламов А.А. Динамические рекуррентные нейронные сети для представ¬ления речевой информации. Информационные технологии, N 10, 1997. Стр. 16 - 22

6. Харламов А. А. Нейроподобные элементы с временной суммацией входного сигнала и блоки ассоциативной памяти на основе этих элементов. //Вопросы кибернетики. Устройства и системы. Под ред. Н.Н. Евтихиева. - М.: МИРЭА, 1983. Стр.57 - 68

7. Харламов А.А. Нейросетевая технология представления и обработки ин¬формации (естественное представление знаний). - М.: «Радиотехника», 2006. - 89 с.

8. Харламов А.А. Семантическая сеть для интеллектуальной системы на осно¬ве иерархической структуры из динамических нейронных сетей с опорой на зрительный и слуховой анализаторы. /"Интеллектуальные системы. Труды Второго международного симпозиума". Под ред. К.А. Пупкова. Том 2. - С.¬Петербург, 1996. Стр. 201 - 208

9. Харламов А.А. Статические и динамические нейронные сети на примере за¬дачи распознавания образов. Приборостроение. Интеллектуальные системы автоматического управления, N 1, 1991. Стр. 58 - 66

10.Харламов А.А. Физически реализованное многомерное сигнальное про¬странство - эффективная среда для структурированного хранения и ассо¬циативного поиска информации Искусственный интеллект, № 4, 2005. Стр. 393-402

11.Харламов А.А. TextAnalyst - оболочка для электронного учебника //Обучение в компьютерной среде. - М.: Московский государственный от¬крытый педагогический университет им. М.А. Шолохова. Институт инфор¬матизации образования, 2002. Стр. 55 - 62

12.Харламов А.А., Аллахвердов С.А., Искусственная нейронная сеть для струк¬турного анализа информации на основе микросхем памяти, адресуемой по содержанию. Информационные технологии, N 5, 2007г. С. 27 - 33

13.Харламов А.А., Аллахвердов С.А., Самаев Е.С. Нейрочип - нейроподобный элемент с временной суммацией входных сигналов - элемент нейронной се¬ти для структурного анализа информации. «Нейрокомпьютеры: разработка, применение», N 2, 2003. С.

14.Харламов А.А., Ермаков А.Е. Динамическая нейронная сеть для распознава¬ния речевых сигналов. Системы управления. Вестник Московского государ¬ственного технического университета, N 1. 1998г. Стр. 93 - 101

15.Харламов А.А., Ермаков А.Е. Распознавание речи на основе динамических нейронных сетей, управляемых механизмом внимания. Информационные технологии, N 9, 1997г. Стр. 22 - 27

16.Харламов А.А., Ермаков А.Е., Кузнецов Д.М. Технология обработки тексто¬вой информации с опорой на семантические представления на основе ие¬рархических структур из динамических нейронных сетей, управляемых ме¬ханизмом внимания. Информационные технологии, N 2, 1998. Стр. 26 - 32

17.Харламов А.А., Ермаков А.Е., Кузнецов Д.М. TextAnalyst - комплексный нейросетевой анализатор текстовой информации. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. N 1, 1998г. Стр. 32 - 36

18.Харламов А.А., Ермаков А.Е., Кузнецов Д.М., Блощинский Ю.М., Копосов А.И. Система для автоматической смысловой обработки текстов на основе нейросетевой технологии "TEXTANALYST FOR LOTUS NOTES". Инфор¬мационные технологии, N 10, 1999. Стр. 27 - 29

19.Харламов А.А., Жаркой Р.М., Волков В.И., Мацаков Г.Н. Система распозна¬вания изолированных рукописных символов на основе иерархической структуры из динамических ассоциативных запоминающих устройств. //Информационные технологии, N 5, 1998. Стр. 27 - 31

20.Харламов А.А., Кнеллер Э.Г. Распознавание ключевых слов в потоке слит¬ной речи на основе нейросетевых технологий. Нейрокомпьютеры. Разра¬ботка и применение. № 8-9, 2005г. Стр. 88 - 97

21.Харламов А.А., Кушнир Д.А. Распознавание речи в базисе многомерного сигнального пространства. Информационные технологии, N 5, 2005г. Стр. 31 - 36

22.Харламов А.А., Рябов Г.Н. Использование сигмоидной функции в нейропо-добных элементах с временной суммацией входных сигналов в составе ди¬намической нейронной сети. Информационные технологии, N 10, 1998г. Стр. 22 - 26

23.Харламов А.А., Самаев Е.С., Кузнецов Д.М., Джураев Э.Ш. Система обна¬ружения утечки информации в электронной форме. Нейрокомпьютеры. Разработка и применение, № 12, 2002г., 2001г. Стр. 53 - 61

24. Харламов А.А., Самаев Е.С., Джураев Э.Ш., Сухоносенко К.В. Фильтрация текстовой информации с помощью нейросетевых алгоритмов. Информаци¬онные технологии, N 3, 2003г. Стр. 9 - 13

25. Харламов А.А., Самаев Е.С., Рябов Г.Н. Многомодальные семантические представления на основе нейронных сетей. Информационные технологии, N 4, 2001г. Стр. 12 - 17

26. Kharlamov A.A. Attention Mechanism Ussage to Form Frame-Structure on a Se¬mantic Net. /"Neurocomputers and Attention. Volume II: Connectionism and Neurocomputers". Eds. Aran V.Holden, Vitaly I. Kryukov. -Manchester: Man¬chester University Press, 1991

27. Kharlamov A.A., Raevsky V. V. Networks constructed of neuroid elements capable of temporal summation of signals. /In "Neural Information Processing: Research and Development", Jagath C. Rajapakse and Lipo Wang, Editors, Springer-Verlag, May, 2004, ISBN 3-540-21123-3. Стр. 56-76