RAE.RU
Энциклопедия
ИЗВЕСТНЫЕ УЧЕНЫЕ
FAMOUS SCIENTISTS
Биографические данные и фото 17332 выдающихся ученых и специалистов
Логин   Пароль  
Регистрация Забыли пароль?
 

Щербаков Максим Владимирович

Научная тема: « ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ЦИКЛЕ ПОСТОЯННОГО УЛУЧШЕНИЯ »

Научная биография   « Щербаков Максим Владимирович »

Членство в Российской Академии Естествознания

Специальность: 05.13.01

Год: 2014

Отрасль науки: Технические науки

Основные научные положения, сформулированные автором на основании проведенных исследований:

  1. Обобщенная структура процессов принятия решений при управлении объектами в цикле постоянного улучшения.
  2. Формализацию коннективистских систем, позволяющую на своей основе синтезировать механизмы обработки информации в автоматическом режиме.
  3. Концепция онлайн и оффлайн конвейеров обработки потоков данных и метод их формирования, обеспечивающие синтез механизмов обработки потоков данных в режиме реального времени.
  4. Методы оценки и улучшения качества данных на основе системы сбалансированных показателей качества, обеспечивающие приемлемое для принятия решений качество данных.
  5. Метод автоматической идентификации объекта управления на основе кластеризации данных на коротких интервалах наблюдения, позволяющий формировать прогнозные модели для множества объектов при минимальном участии пользователя.
  6. Методики поддержки принятия корректирующих, предупреждающих управленческих решений на стадиях цикла постоянного улучшения на основе методов интеллектуальной обработки данных, позволяющие реализовывать эффективную поддержку при принятии решений в том числе и в автоматическом режиме;
  7. Концептуальная структура четырехуровневой интеллектуальной системы поддержки принятия решения, позволяющая проектировать и разрабатывать различные архитектуры систем поддержки принятия решений.

Список опубликованных работ

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК

1. Моделирование и оптимизация управления интеллектуальной гибридной энергосистемой с источниками возобновляемой энергии / Нгок Тханг Май, Ван Муон Ха, В.А. Камаев, М.В. Щербаков, Ку-анг Винь Тхай // Управление большими системами : электрон, сб. науч. тр. / Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. - 2013. - № 46 (ноябрь). - С. 293-309. - Режим доступа : http://ubs.mtas.ru/upload/library/UBS4611.pdf.

2. Щербаков М.В., Двухпроцессная импульсная нейронная сеть для обработки потоков данных / Щербаков М.В., Скоробогатченко Д.А., Чан Хунг Ань, Щербакова Н.Л. // Наукоёмкие технологии. - 2013. - Т. 14, № 12. - С. 71-74.

3. Мультиагентный метод управления энергопотоками в гибридной энергосистеме с источниками возобновляемой энергии / Нгок Тханг Май, В.А. Камаев, М.В. Щербаков, Тхэ Хунг Чинь // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2013. - № 2. - С. 30-41.

4. Маркин, А.В. Метод автоматического восстановления значений в потоках данных на основе взвешенной модели / А.В. Маркин, М.В. Щербаков // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. -2013. - № 3. - С. 49-54.

5. Щербаков М.В., A Survey of Forecast Error Measures / М.В. Щербаков, А. Бребельс, Н.Л. Щербакова, А.П. Тюков, Т.А. Яновский, В.А. Камаев // World Applied Sciences Journal (WASJ). - 2013. - Vol. 24, Spec. Issue 24 : Information Technologies in Modern Industry, Education & Society. - C. 171-176.

6. Яновский T.A., Automatic Identification of Repeating Energy Consumption Profiles / T.A. Яновский, М.В. Щербаков, В.А. Камаев, А.Г. Яновский // World Applied Sciences Journal (WASJ). - 2013. - Vol. 24, Spec. Issue 24 : Information Technologies in Modern Industry, Education & Society. - C. 68-73.

7. Тюков А.П., Digital Signage Based Building Energy Management System: Solution Concept / А.П. Тюков, А. Ушаков, М.В. Щербаков, А. Бребельс, В.А. Камаев // World Applied Sciences Journal (WASJ). - 2013. - Vol. 24, Spec. Issue 24 : Information Technologies in Modern Industry, Education & Society. - C. 183-190.

8. Маланина Д.О., Solar Energy System Design and Feasibility Study Support System / Д.О. Маланина, А.П. Тюков, М.В. Щербаков, В.А. Камаев // World Applied Sciences Journal (WASJ). - 2013. - Vol. 24, Spec. Issue 24 : Information Technologies in Modern Industry, Education & Society. - C. 117-125.

9. Управление гибридной энергосистемой на основе правил/ Май Нгок Тханг, Камаев В.А., Тхай Куанг Винь, М. В. Щербаков, Ха Ван Муон // Известия ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах». Вып. 18 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2013. - № 22 (125). - С. 106-113.

10. Using connectionist systems for electric energy consumption forecasting in shopping centers / В.А. Камаев,М.В. Щербаков, Д.П. Панченко, Н.Л. Щербакова, А. Бребельс // Automation and Remote Control. - 2012. - Vol. 73, № 6. - С. 1075-1084. - Англ. (оригинал: Применение коннективистских систем для прогнозирования потребления электроэнергии в торговых центрах / В.А. Камаев, М.В. Щербаков, Д.П. Панченко, Н.Л. Щербакова, А. Бребельс // Управление большими системами : сб. тр. / Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. - 2010. - Вып. 31. - С. 92-109.)

11. Щербаков М.В., Коннективистские модели идентификации динамики систем на коротких интервалах наблюдения с заданным множеством классов поведения / М.В. Щербаков, Н.Л. Щербакова, И.П. Козлов, В.А. Камаев // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2012. - № 1. - С. 83-91.

12. Щербаков, М.В. Методика решения задачи идентификации динамики систем на коротких интервалах наблюдения с применением коннективистских моделей / М.В. Щербаков, В.А. Камаев, Н.Л. Щербакова // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2012. - № 1. - С. 72-77.

13. Яновский, Т.А. Методика предварительного анализа данных в автоматизированных системах прогнозирования потребления электроэнергии / Т.А. Яновский, М.В. Щербаков // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2012. - № 3. - С. 21-26.

14. Тюков, А.П. Концепция супервизорного управления отоплением в коммерческих зданиях с использованием прогнозирующих моделей / А.П. Тюков, В.А. Камаев, М.В. Щербаков // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2012. - № 3. - С. 71-76.

15. Камаев, В.А. Разработка методики прогнозирования социально-экономических параметров муниципальных образований / В.А. Камаев, А.С. Аль-Катабери, М.В. Щербаков // Вестник Брянского государственного технического университета. - 2012. - № 1. - С. 146-151.

16. Обзор подходов к идентификации видов деятельности человека в задачах оптимизации потребления электроэнергии / Май Нгок Тханг, Камаев В.А., Щербаков М.В., Тюков А.П. // Известия ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах». Вып. 14 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2012. - № 10 (97). - С. 97-101.

17. Щербаков, М.В. Методика выбора значимых параметров для краткосрочного прогнозирования энергопотребления / М.В. Щербаков, Н.Л. Щербакова, А. Бребельс // Изв. ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах". Вып. 9 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2010. - № 11. - С. 68-71.

18. Щербаков, М.В. Применение эволюционных коннективистских моделей идентификации состояний динамики систем для решения задачи прогнозирования потребления электроэнергии в автоматическом режиме / М.В. Щербаков, И.П. Козлов, Н.Л. Щербакова // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2011. - № 4. - С. 70-75.

19. Камаев, В.А. Интеллектуальные системы автоматизации управления энергосбережением / В.А. Камаев, М.В. Щербаков, А. Бребельс // Открытое образование. - 2011. - № 2. - С. 227-231.

20. Методика выявления потенциала энергосбережения на основе интеллектуального анализа данных / М.В. Щербаков, Т.А. Яновский, А. Бребельс, Н.Л. Щербакова // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2011. - № 2. - С. 51-55.

21. Аль-Катабери, А.С. Методика прогнозирования социально-экономических показателей сети муниципальных образований на основе эволюционных коннективистских моделей / А.С. Аль-Катабери, В.А. Камаев, М.В. Щербаков // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2011. - № 4. - С. 40-45.

22. Аль-Катабери, А.С. Формализация сети муниципальных образований для решения задач прогнозирования социально-экономического развития / А.С. Аль-Катабери, В.А. Камаев, М.В. Щербаков // Изв. ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах". Вып. 12 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2011. - № 11. - С. 70-73.

23. Проблемы проектирования систем прогнозирования эксплуатационного состояния автомобильных дорог на основе нечётких нейронных сетей / М.В. Щербаков, Д.А. Скоробогатченко, А.А. Авдеев, М.А. Аль-Гунаид // Изв. ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах". Вып. 10 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2011. - № 3. - С. 82-87.

24. Щербаков, М.В. Оптимизация управленческих решений в организационно-хозяйственных системах автодорожного комплекса с использованием моделей интеллектуального анализа данных / М.В. Щербаков, Д.А. Скоробогатченко // Изв. ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах". Вып. 12 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2011. - № 11. - С. 66-69.

25. Камаев, В.А. Абдукция в концептуальном проектировании, когнитивном моделировании и интеллектуальном анализе данных / В.А. Камаев, М.В. Щербаков // Открытое образование. - 2011. - № 2. - С. 62-67.

26. Камаев, В.А. Применение нечётких нейросетевых моделей для идентификации состояния автомобильных дорог / В.А. Камаев, М.В. Щербаков, Д.А. Скоробогатченко // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2010. - № 12. - С. 36-41.

27. Камаев, В.А. Анализ социально-экономического развития муниципальных образований на примере Волгоградской области с использованием моделей data mining / В.А. Камаев, М.В. Щербаков, А.С. Аль-Катабери // Изв. ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах". Вып. 8 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2010. - № 6. - С. 103-106.

28. Специфика применения интеллектуальных моделей анализа данных для повышения энергетической эффективности / М.В. Щербаков, Н.Л. Щербакова, Д.П. Панченко, А. Бребельс, А.П. Тюков, М.А. Аль-Гунаид // Изв. ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах". Вып. 9 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2010. - № 11. -С. 72-76.

29. Щербаков, М.В. ICDMS-программное обеспечение как сервис для решения задач идентификации на основе коннекстивистских систем / М.В. Щербаков // Известия ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах". Вып. 7 : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2009. - № 12. - С. 88-91.

30. Щербаков, М.В. Сравнение моделей аппроксимации безразмерной радиальной скорости течения жидкостей во вращающихся криволинейных каналах / М.В. Щербаков, Н.Л. Щербакова // Изв. ВолгГТУ. Серия "Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах": межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2007. - Вып.2, №2. - С. 24-25.

31. Камаев, В. А. Автоматизированная система прогнозирования транспортно - эксплуатационного состояния дорог / В.А. Камаев, М.В. Щербаков, Д.В. Скоробогатченко // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2004. - №4. - С. 2-6.

32. Камаев, В.А. Об одном нейросетевом подходе к идентификации сложных систем / В.А. Камаев, М.В. Щербаков // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2004. - №3. - С. 20-24.

33. Poliantsev, A.A., Mozgovoi, P.V., Frolov, D.V., Shcherbakov, M.V. Prognosis of complications after reconstructive surgeries on the aorto-iliac segment | Prognozirovanie oslozhnenii posle rekonstruktivnykh operatsii na aortopodvzdoshnom segmente. (2004) Khirurgiia (4) PP. 9-12

Научные публикации в иностранных источниках

34. MapReduce-based algorithms for outlier detection in energy data / Shcherbakov M., Tyukov A., // Multi Conference on Computer Science and Information Systems 2014 (Lisbon, Portugal, July 15-19, 2014) : Proceedings of the IADIS International Conference Data Mining 2014 / IADIS (International Association for Development of the Information Society). - [Lisbon], 2014. - 257-259

35. Shcherbakov M., Shcherbakova N., Brebels A., Janovsky Т., Kamaev V., Lean Data Science Research Life Cycle: A Concept for Data Analysis Software Development // Knowledge-Based Software Engineering Communications in Computer and Information Science Volume 466, 2014, pp 708-716

36. Tyulkina E., Vassiliev P., Janovsky Т., Shcherbakov M., Evaluation of Interaction Level between Potential Drug and Protein by Hydrogen Bond Energy Calculation Knowledge-Based Software Engineering Communications in Computer and Information Science Volume 466, 2014, pp 542-555

37. Щербаков, М.В. Automated Electric Energy Consumption Forecasting System Based On Decision Tree Approach / М.В. Щербаков, В.А. Камаев, Н.Л. Щербакова // 7th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control, MIM 2013, Saint Petersburg, Russia, June 19-21, 2013 : IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline) / S.-Petersburg State Univ., S.-Petersburg National Research Univ. of Information Technologies, Mechanics, and Optics. - Saint Petersburg, 2013. - C. 1027-1032. - Англ.

38. An on-line and off-line pipeline-based architecture of the system for gaps and outlier detection in energy data stream / М.В. Щербаков, Ю.В. Тимофеев, А.С. Сапрыкин, В.М. Трушин, А.П. Тюков, Н.Л. Щербакова, В.А. Камаев, А. Бребельс // 2013 IEEE Third Eastern European Regional Conference on the Engineering of Computer Based Systems (Budapest, Hungary, Aug. 29th-30th 2013) / Budapest University of Technology and Economics [et al.]. - [Budapest], 2013. - P. 1-7.

39. A pipeline-based data stream mining system for outlier detection in evolving streams / М.В. Щербаков, Ю.В. Тимофеев, А.С. Сапрыкин, В.М. Трушин, А.П. Тюков, В.А. Камаев // Multi Conference on Computer Science and Information Systems 2013 (Prague, Czech Republic, July 23-26, 2013) : Proceedings of the IADIS International Conference Intelligent Systems and Agents 2013 / IADIS (International Association for Development of the Information Society). - [Prague], 2013. - P. 84-88.

40. Овоейе, Дамилола М. A photovoltaic output backcast and forecast method based on cloud cover and historical data / Дамилола М. Овоейе, М.В. Щербаков, В.А. Камаев // Power and Energy Systems (AsiaPES 2013) : proceedings of the IASTED International Conference (April 10-12, 2013, Phuket, Thailand). - Phuket (Thailand), 2013. - P. 28-31. (SCOPUS)

41. Implementation of Statistical Methods and Data Stream Mining Approaches in Energy Management Systems for Automatic Forecasting / М.В. Щербаков, В.А. Камаев, А. Бребельс, А.П. Тюков, Н.Л. Щербакова, Т.А. Яновский // Proceedings of International Conference Statistics & its Interactions with Other Disciplines, 4-6 June, 2013. - Ho Chi Minh City, 2013. - URL : http://siod.tdt.edu.vn/Proceedings/AbstractsForConference.htm.

42. K.S. Yurichev, M.V. Sherbakov, V.A. Kamaev, Fuzzy-bazed thermodynamic identification model of spatial systems Spatial Statistics 2013 4th -6th June, 2013 | Columbus, Ohio

43. A concept of web-based energy data quality assurance and control system / А.П. Тюков, А. Бребельс, М.В. Щербаков, В.А. Камаев // iiWAS2012 : The 14th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (Bali, Indonesia, December 3-5, 2012) : proc. / Association for Computing Machinery, Inc (ACM). - [N. Y.]. - P. 267-271. - Eng.

44. Multiagent smart-grid management system / А.П. Тюков, В.А. Камаев, М.В. Щербаков, А. Бребельс, А.Ю. Ужва // Proceedings of the Congress on intelligent systems and information technologies "IS&IT´12". Vol. 4 : [аннот. докл.] / SFU [et al.]. - Moscow, 2012. - С 46.

45. Shcherbakov M., Brebels A.,(2011) Outliers and anomalies detection based on neural networks forecast procedure / Program and abstracts of the 31st International Symposium on Forecasting (ISF 2011), Prague, Czech Republic, p 61.

46. Brebels A., Shcherbakov M.(2011) Calculation method for the selection of the best scale- and domain-independent forecast model/ Program and abstracts of the 31st International Symposium on Forecasting (ISF 2011), 26-29 June, 2011, Prague, ISSN 1997-4, pp. 157.

47. Intelligent controller for hybrid renewable energy system based on multi-agent and embedded technology / А.П. Тюков, А.Ю. Ужва, М.В. Щербаков, A. Dobrowolski, А. Бребельс // Artificial Intelligence Applications to Business and Engineering Domains / ed. by G. Setlak, K. Markov. - Rzeszow ; Sofia : ITHEA, 2011. - P. 46-52. - Англ.

48. Тюков, А.П. Automatic two way synchronization between server and multiple clients for HVAC system / А.П. Тюков, М.В. Щербаков, А. Бребельс // The 13th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2011), Ho Chi Minh City, Vietnam, December 5-7, 2011 : proceeding / Association for Computing Machinery. - Ho Chi Minh, 2011. - P. 467-470. - Англ.

49. Multiagent smart-grid management system / А.П. Тюков, В.А. Камаев, М.В. Щербаков, А. Бребельс, А.Ю. Ужва // Proceedings of the Congress on intelligent systems and information technologies (IS&IT´ll). Vol. 4 : / SFU [et al.]. - Moscow, 2011. - С 90-91. - Англ.

50. Mathematical and statistical framework for comparison of neural network models with other algorithms for prediction of energy consumption in shopping centres / А. Бребельс, В.А. Камаев, М.В. Щербаков, Д.П. Панченко, А.П. Тюков // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе (IT+SE´10). Майская сессия (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 20-30 мая 2010 г.) : матер. XXXVII междунар. конф. и дискуссионного науч. клуба : прилож. к журн. "Открытое образование"/ РАН [и др.]. - Б/м, 2010. - С. 96-97.- Англ.

51. Панченко, Д.П. Implementation of Genetic Algorithms for Transit Points Arrangement / Д.П. Панченко, М.В. Щербаков // Intelligent Processing : suppl. to Int. Journal "Information Technologies and Knowledge "Vol. 3. - 2009. - Int. Book Series "Information Science & Computing № 9. - С 129-131.- Англ.

Свидетельства о регистрации программ на ЭВМ

52. Свид. о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2013612364 от 26 февраля 2013 г. РФ, МПК (нет). Программный комплекс прогнозирования потребления электроэнергии на основе нечётких моделей / М.А. Аль-Гунаид, М.В. Щербаков, В.А. Камаев; ВолгГТУ. - 2013.

53. Свид. о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2011617025 от 9 сент. 2011 г. РФ , МПК (нет). Web-сервис интеллектуального выявления выбросов во временных рядах / Р.С. Кузнецов, М.В. Щербаков, В.А. Камаев; ВолгГТУ. - 2011.

54. Свид. о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2011619362 от 7 дек. 2011 г. РФ , МПК (нет). Web-система восстановления пропусков данных / А.В. Маркин, М.В. Щербаков; ФГБОУ ВПО ВолгГТУ. -2011.

Прочие издания (выборочно)

55. Яновский, А.Г. GEFCom2012: Statement and the concept of multidimensional stochastic distributed energy consumption model identification / А.Г. Яновский, Т.А. Яновский, М.В. Щербаков // European researcher = Европейский исследователь. - 2013. - Т. 48, № 5-1. - С. 1177-1184.

56. Камаев, В.А. Модель импульсного нейрона с гетерогенной структурой связей / В.А. Камаев, М.В. Щербаков, Хунг Ань Чан // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2009. - № 1. - С. 43-47.

57. Щербаков, М.В. Применение импульсных нейронных сетей для идентификации систем / М.В. Щербаков, Хунг Ань Чан // Материалы XV международной конференции по нейрокибернетике, 23-25 сент. 2009 г. Т. 2 : Интерфейс "Мозг-компьютер": симпоз., 3-й симпоз. по нейроинформатике и нейрокомпьютерам / ЮФУ, НИИ нейрокибернетики им. А.Б. Когана [и др.]. - Ростов н/Д, 2009. - С. 219-221.

58. Аль-Гунаид, М.А. Разработка импульсной нечёткой нейронной сети / М.А. Аль-Гунаид, М.В. Щербаков // Нечёткие системы и мягкие вычисления (НСМВ-2009): сб. ст. 3-й всерос. науч. конф., 21-24 сент. 2009 г. / ВолгГТУ [и др.]. - Волгоград, 2009. - Т. 2. - С. 89-94.

59. Камаев, В.А. Синтез эволюционной адаптивной нейросетевой модели идентификации [Электронный ресурс] / В.А. Камаев, М.В. Щербаков // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO´06): тр. V междунар. конф., Москва, 30 янв.- 2 февр. 2006 г. / РАН, Ин-т проблем управления им. В.А.Трапезникова. - М., 2006. - С. 2071-2082.

60. Data preparation for research on energy efficiency of buildings / Хржановская О.А., Тюков А.П., Щербаков M.B., Бребельс А., Шевченко С. // Innovation Information Technologie : mater, of the 3rd Int. scien.-pract. conf. (Praque, April 21-25, 2014). Part 3 / МИЭМ ВШЭ, Рос. центр науки и культуры в Праге. - М., 2014. - С. 131-136.

61. Камаев, В.А. Решение задачи классификации поведения сложной системы на основе искусственных нейронных сетей / В.А. Камаев, Д.П. Панченко, М.В. Щербаков // Интеллектуальные системы (IEEE AIS´03). Интеллектуальные САПР (CAD-2003): Тр. Междунар. науч.-техн. конф., Дивноморское, 3-10.09.2003 / Таганрог, гос. радиотехн. ун-т и др. - М., 2003. - Том I. - С. 560-562.

62. Анализ изменения энергопотребления при отмене перехода на летнее/зимнее время / Щербакова Н.Л., Щербаков М.В., Камаев В.А., Шевченко СВ. // В1сник нацюнального техшчного ушверситету "ХП1": зб. наук, праць. Тем. випуск "Системний анал1з, управлшня та шформацшш технологи". - 2011. - № 35. - С. 62-67.

63. Мультиагентная система интеллектуального управления гетерогенной энергосетью / А.П. Тюков, В.А.Камаев, М.В. Щербаков, А. Бребельс, А.Ю. Ужва // Труды Конгресса по интеллектуальным системам иинформационным технологиям "18&1Т´11"(Дивноморское, 2-9 сент. 2011 г.). В 4 т. Т. 1 С. 221-227 : докл.