RAE.RU
Энциклопедия
ИЗВЕСТНЫЕ УЧЕНЫЕ
FAMOUS SCIENTISTS
Биографические данные и фото 17342 выдающихся ученых и специалистов
Логин   Пароль  
Регистрация Забыли пароль?
 

Шпехт Ирина Александровна

Научная тема: « АВТОМАТИЗАЦИЯ ЭТАПОВ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И ПРОЦЕДУР ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕФОРМАЛЬНЫХ ПОДХОДОВ »

Научная биография   « Шпехт Ирина Александровна »

Членство в Российской Академии Естествознания

Специальность: 05.13.01

Год: 2012

Отрасль науки: Технические науки

Основные научные положения, сформулированные автором на основании проведенных исследований:

  1. Методология автоматизации этапов системного анализа как единый подход многостороннего и эффективного исследования (анализа) и последовательного проектирования (синтеза) сложных систем.
  2. Технология анализа и моделирования реализации этапов системного анализа, представляющая собой структурированную систему взаимосвязанных модулей, соответствующих группе задач, необходимых для реализации этапа системного анализа.
  3. Процедурно-ролевой алгоритм как адаптивный механизм снятия неопределенностей неформализованных участков модуля на основе кросс-функциональной диаграммы с учетом ролей участников процесса исследования и выполняемых ими процедур.
  4. Алгоритмы и реализованные на их основе инструментальные средства для решения специфических задач в рамках реализации определенных технологий анализа и моделирования с учетом особенностей методологии автоматизации этапов системного анализа.
  5. Концепция единой информационной платформы как среды информационной поддержки процесса исследования сложных систем, обеспечивающей доступ к единому комплексу инструментальных средств.

Список опубликованных работ

1. Шпехт И.А., Жиганов Н.К., Саакян Р.Р. Сочетание регулярных и эвристических подходов прогнозирования свойств химических нитей в поле технологических факторов // Математические методы распознавания образов – ММРО-11: 11-я Всероссийская конференция (Пущино, 23- 29 ноя. 2003г.): Сборник докладов. М.ВЦ РАН, 2003. С.430–433.

2. Романов В.Е., Шпехт И.А., Дедус Ф.Ф. и др. Совершенствование аналитических представлений закономерностей в трудноформализуемых задачах при опоре на использование ортогональных аппроксимаций изменения основных переменных // Искусственный интеллект. 2004. №2. С.168–172.

3. Шпехт И.А., Сигачева В.В., Маежов Е.Г. и др. Применение теории распознавания образов к изучению функционирования ткацкого станка // 7-я Международная конференция «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии» – «РОАИ-7-2004» (Санкт-Петербург, 18-22 окт. 2004г.): Доклады конференции. С.Пб.ОМН РАН, 2004. Т.III. С.914–917.

4. Шпехт И.А., Саакян Р.Р. Руденко Е.Н. Реализация расширенного метода линейных направлений-согласующих функций при прогнозировании поведения керамики под воздействием радиоактивного облучения // Математические методы распознавания образов – ММРО-12: 12-я Всероссийская конференция (Москва, 20- 26 ноя. 2003г.): Сборник докладов. М.ВЦ РАН, 2005. С.429–432.

5. Шпехт И.А., Саакян Р.Р. Руденко Е.Н. Моделирование процессов формирования и изменения прочностных характеристик керамических материалов под воздействием радиоактивного облучения с использованием расширенного метода ЛН-СФ // Искусственный интеллект. 2006. №2. С.440– 443.

6. Шпехт И.А., Яхшибекян М.Р., Саакян Р.Р. Проектирование новых материалов с заданными свойствами и оптимизация существующих технологий их изготовления с помощью систем интеллектуального анализа данных // Математические методы распознавания образов – ММРО-13: 13-я Всероссийская конференция (Зеленогорск, 30 сент.- 06 окт. 2007г.): Сборник докладов. М.ВЦ РАН, 2007. С.531–533.

7. Шпехт И.А., Терентьев Л.А., Саакян Р.Р. Анализ и прогнозирование показателей качества жизни населения на основе интеллектуализированной системы классификации муниципальных образований (на примере Краснодарского края) // Таврический вестник информатики и математики. 2008. №2. С.176–179.

8. Шпехт И.А., Саакян Р.Р., Децкин И.С. Задачи определения опорного центра и первичной классификации в интеллектуальной системе распознавания отпечатков пальцев // 9-я Международная конференция «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии» – «РОАИ-9-2008» (Нижний Новгород, 15-20 сент. 2008г.): Доклады конференции. Н. Новгород. ОМН РАН, 2008. Т.I. С.140–142.

9. Симанков В.С., Шпехт И.А. Автоматизация этапов системного анализа и процедур принятия решений в трудноформализуемых экономических информационных процессах на основе неформальных процессов // Сборник трудов Восьмой международной научно-практической конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности» (Санкт-Петербург, 27-28 окт. 2009г.). Изд-во СПб. Полит. ун-та, 2009. С.77–81.

10. Шпехт И.А., Саакян Р.Р. Динамическая визуализация и алгоритм классификации многомерных данных в трудноформализуемых экономических информационных системах // Сборник трудов Восьмой международной научно-практической конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности» (Санкт-Петербург, 27-28 окт. 2009г.). Изд-во СПб. Полит. ун-та, 2009. С.86–88.

11. Шпехт И.А. Методология системных исследований социально-экономических процессов на основе автоматизации этапов системного анализа и процедур принятия решений // Информационные технологии моделирования и управления. 2009. №7. С.910–915.

12. Шпехт И.А. Методология построения дерева целей и их взаимоотношения с критериями эффективности в задачах управления сложными социально-экономическими системами // Здоровье населения – основа процветания России: Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции (Анапа, 21-22 апр. 2010г.). Изд-во АФ РГСУ, 2010. С.320–325.

13. Шпехт И.А. , Терентьев Л.А. , Саакян Р.Р. и др. Разработка концептуальных подходов моделирования геоинформационной системы регионального образовательного пространства с развитыми динамическими связями // Сборник трудов Десятой международной научно-практической конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности» (Санкт-Петербург, 09-11 дек. 2010г.). Изд-во СПб. Полит. ун-та, 2010. С.79–82.

14. Шпехт И.А., Саакян Р.Р., Марченко А.Г. Метод разведочного анализа многомерных данных в условиях априорной неопределённости // Сборник трудов Десятой международной научно-практической конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности» (Санкт-Петербург, 09-11 дек. 2010г.). Изд-во СПб. Полит. ун-та, 2010. С.215–218.

15. Шпехт И.А. , Самсонов А.Ю. Формализация этапа определения целей в системном анализе на основе методологии экспертно-классификационного анализа // Сборник трудов Десятой международной научно-практической конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности» (Санкт-Петербург, 09-11 дек. 2010г.). Изд-во СПб. Полит. ун-та, 2010. С.218–221.

16. Шпехт И.А. Региональная интеллектуальная система социально-экономического мониторинга для оценки качества жизни и здоровья населения на примере Краснодарского края // Информационные технологии моделирования и управления. 2010. №3. С.395–401.

17. Шпехт И.А., Самсонов А.Ю. Разработка информационной системы принятия решений с изменяющимися в реальном времени правилами на основе динамической нечеткой базы знаний // Здоровье населения – основа процветания России: Материалы V Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Анапа, 26-27 апр. 2011 г.). Изд-во АФ РГСУ, 2011. С.429–431.

18. Шпехт И.А. Методы и алгоритмы создания интеллектуальной системы управления качеством жизни населения на региональном и муниципальном уровне // Экономика и менеджмент систем управления. 2011. №1. С.72–80.

19. Симанков В.С., Шпехт И.А. Автоматизация процедур системного анализа // IX Международная IEEE Сибирская конференция по управлению и связи - СИБКОН-2011(Красноярск, 15-16 сент. 2011г.): Материалы. Изд-во Сиб. фед. ун-та, 2011. С.330–333.

20. Шпехт И.А., Саакян Р.Р. Визуализация многомерных данных методом проецирования на пространства малой размерности // Математические методы распознавания образов – ММРО-15: 15-я Всероссийская конференция (Петрозаводск, 11-17 сент. 2011г.): Сборник докладов. М.МАКСПресс, 2011. С.604–606.

21. Шпехт И.А., Самсонов А.Ю., Саакян Р.Р. Автоматизированная система анализа и моделирования дерева целей и критериев сложных систем на основе нечеткой логики // Материалы VІI Международной научно-практической конференции «Перспективные разработки науки и техники – 2011» (Польша, 07-15 ноя. 2011г.). Изд-во Наука и образование, 2011. C.39–45.