RAE.RU
Энциклопедия
ИЗВЕСТНЫЕ УЧЕНЫЕ
FAMOUS SCIENTISTS
Биографические данные и фото 17197 выдающихся ученых и специалистов
Логин   Пароль  
Регистрация Забыли пароль?
 

Васильев Александр Николаевич

Научная тема: « МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ТЕХНОЛОГИИ »

Научная биография   « Васильев Александр Николаевич »

Членство в Российской Академии Естествознания

Специальность: 05.13.18

Год: 2011

Отрасль науки: Технические науки

Основные научные положения, сформулированные автором на основании проведенных исследований:
1. Новая нейросетевая парадигма построения иерархии математических моделей сложных систем с распределенными параметрами по разнородной уточняемой информации. Общий подход к выбору архитектуры и настройки нейросетевого базиса при моделировании таких систем.

2. Нейросетевые методы решения задач математической физики в классической постановке и соответствующие им алгоритмы настройки весов известных и новых видов нейронных сетей. Особенности построения нейросетевых моделей в случае составных областей и разрывных коэффициентов.

3. Эволюционные алгоритмы нейросетевого подхода, допускающие распараллеливание и сочетающие подбор структуры сетей с одновременной настройкой их параметров. Сравнительный анализ результатов нейрокомпьютинга для тестовой L-области.

4. Особенности нейросетевого подхода при построении приближенных решений практически важных примеров краевых задач для уравнений эллиптического и параболического вида в случае областей с фиксированной, свободной и управляемой границей:

  • модель температурного поля в системе «сосуды-ткани»,
  • модель нанообъекта (квантовая точка),
  • модель двухфазной системы со свободной границей,
  • модель образцовой поверочной установки переменного давления с оптимизацией формы камеры.

5.  Применение нейросетевого подхода к построению нейросетевых регуляризаций решений неклассических задач математической физики на примерах характеристической краевой задачи для ультрагиперболического уравнения при учете критерия ее разрешимости и некорректной задачи продолжения полей по данным точечных измерений, а также задач с неточно заданными параметрами.

Список опубликованных работ

1. Васильев, А.Н. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов. – СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2009. – 528 с.

2. Современные проблемы нейроинформатики. Научная серия – Нейрокомпьютеры и их применение. Книга 23. Коллективная монография [Текст]: в 2-х ч./ А.Н. Васильев [и др.]. – М.: Радиотехника, 2006. – часть 2. – 80 с.

3. Васильев, А.Н. Некоторые новые корректные задачи для ультрагиперболического уравнения [Текст]/ А.С.Благовещенский, А.Н.Васильев// Вестник ЛГУ. – 1976. – № 19. – С.152-153.

4. Васильев, А.Н. О новом законе сохранения для волнового уравнения [Текст]/ А.Н.Васильев// Вестник ЛГУ. – 1977. – №7. – С.25-31.

5. Васильев, А.Н. Нейронные сети как новый универсальный подход к численному решению задач математической физики [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – 2004. – №7-8. – С.111-118.

6. Васильев, А.Н. Новые подходы на основе RBF-сетей к решению краевых задач для уравнения Лапласа на плоскости [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – 2004. – №7-8. – С.119-126.

7. Васильев, А.Н. Нейросетевые подходы к решению краевых задач в многомерных составных областях [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// Известия ТРТУ. – 2004. – №9. – С.80-89.

8. Васильев, А.Н. Применение искусственных нейронных сетей к моделированию многокомпонентных систем со свободной границей [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// Известия ТРТУ. – 2004. – №9. – С.89-100.

9. Васильев, А.Н. Построение нейросетевой модели по дифференциальным уравнениям и экспериментальным данным [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// Известия ТРТУ. – 2005. – №10(54). – С.98-107.

10. Vasilyev, A.N. New neural network technique to the numerical solution of mathematical physics problems. I: Simple problems [Текст]/ A.N.Vasilyev, D.A.Tarkhov// Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), Allerton Press, Inc. –2005. – Vol. 14, No. 1. – pp. 59-72.

11. Vasilyev, A.N. New neural network technique to the numerical solution of mathematical physics problems. II: Complicated and nonstandard problems [Текст]/ A.N.Vasilyev, D.A.Tarkhov// Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), Allerton Press, Inc. – 2005. – Vol. 14, No. 2. – pp. 97-122.

12. Васильев, А.Н. Нейросетевые подходы к решению нестандартных задач моделирования теплообмена в системе «сосуды – ткани» [Текст]/ В.И.Антонов, А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// Известия ТРТУ. – 2006. – №16(71). – С.54-58.

13. Васильев, А.Н. Новые нейросетевые подходы к решению краевых задач в областях, допускающих декомпозицию [Текст]/ А.Н.Васильев// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – 2006. – №7. – С.32-39.

14. Васильев, А.Н. О нейросетевом подходе к построению приближенных решений прикладных задач математической физики [Текст]/ А.Н.Васильев// Научно-технические ведомости СПбГТУ. – 2006. – №3. – С.182-186.

15. Васильев, А.Н. Расчет теплообмена в системе «сосуды – ткани» на основе нейронных сетей [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – 2006. – №7. – С.48-53.

16. Васильев, А.Н. Нейросетевой подход к расчету квантовых точек [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – 2007. – №6. – С.87-95.

17. Васильев, А.Н. Математическое моделирование распределенных систем с помощью нейронных сетей [Текст]/ А.Н.Васильев// Математическое моделирование. – 2007. – Том 19, №12. – С.32-42.

18. Васильев, А.Н. Построение приближенных нейросетевых моделей по разнородным данным [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// Математическое моделирование. – 2007. – Том 19, №12. – С.43-51.

19. Васильев, А.Н. Эволюционные алгоритмы решения краевых задач в областях, допускающих декомпозицию [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// Математическое моделирование. – 2007. – Том 19, №12. – С.52-62.

20. Васильев, А.Н. Построение приближенных математических моделей распределенных систем на основе нейросетевой методологии [Текст]/ А.Н.Васильев// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – 2007. – № 9. – С.103-116.

21. Васильев, А.Н. Принципы нейросетевого моделирования многокомпонентных распределенных систем [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – 2007. – № 9. – С.166-186.

22. Васильев, А.Н. Нейросетевое моделирование систем с фазовыми переходами [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – 2007. – № 9. – С.5-13.

23. Васильев, А.Н. Сравнительный анализ традиционного и нейросетевого подходов к построению приближенной модели калибратора переменного давления [Текст]/ А.Н.Васильев// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – 2007. – № 9. – С.14-23.

24. Васильев, А.Н. Общие методы построения приближенных нейросетевых моделей по разнородной информации [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – 2007. – № 9. – С.195-205.

25. Васильев, А.Н. Особенности эволюционных алгоритмов построения приближенных нейросетевых решений задач математической физики для областей, допускающих декомпозицию [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов // «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – 2007. – № 9. – С.187-194.

26. Васильев, А.Н. Нейросетевая аппроксимация решения корректной краевой задачи для ультрагиперболического уравнения [Текст]/ А.Н.Васильев// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – 2007. – № 9. – С.117-126.

27. Васильев, А.Н. Нейросетевое решение задачи о пористом катализаторе [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физ.-мат. науки. – 2008. – №6(67). – С.110-113.

28. Васильев, А.Н. Нейросетевое моделирование в математической физике [Текст]/ А.Н.Васильев// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – М.: Радиотехника, 2009. – №5. – С.25-38.

29. Васильев, А.Н. Унифицированный процесс построения иерархии ней-росетевых моделей и проблема адекватности в математическом моделировании [Текст]/ А.Н.Васильев, В.П.Осипов, Д.А.Тархов// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – М.: Радиотехника, 2010. – №7. – С.20-28.

30. Васильев, А.Н. Нейросетевые подходы к регуляризации решения задачи продолжения температурных полей по данным точечных измерений [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. – М.: Радиотехника, 2010. – №7. – С.13-19.

31. Васильев, А.Н. Унифицированный процесс моделирования физико-технических объектов с распределенными параметрами [Текст]/ А.Н.Васильев, В.П.Осипов, Д.А.Тархов// Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физ.-мат. науки. – 2010. – №3(104). – С.39-52.

32. Васильев, А.Н. Нейросетевой подход к решению некорректных задач теплопереноса [Текст]/ А.Н.Васильев, Ф.В.Порубаев, Д.А.Тархов// Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – 2011. – №1(115). – С.133-142.

33. Васильев, А.Н. Нейросетевая методология построения приближенных математических моделей распределенных систем [Текст]/ А.Н.Васильев, Д.А.Тархов// Труды научно-методического семинара кафедры высшей математики. Вып.1. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2008. – С.115-170.

34. Васильев, А.Н. О некоторых экстремальных задачах, возникающих в акустике [Текст]/ А.Н.Васильев, Н.Г.Кузнецов// «Краевые задачи для неклассических уравнений математической физики» – Сборник трудов всесоюзной школы «Неклассические уравнения математической физики». – Новосибирск, 1989. – С.94-98.

35. Васильев, А.Н. Нейросетевой подход к решению некоторых неклассических задач математической физики [Текст]/ А.Н. Васильев, Д.А. Тархов// сборник научных трудов VII Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2005». – Москва, МИФИ, 2005. – Часть 2. – С.52-60.

36. Васильев, А.Н. Некоторые эволюционные подходы к нейросетево-му решению задач математической физики [Текст]/ А.Н. Васильев, Д.А. Тархов// сборник научных трудов VIII Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2006». – Москва, МИФИ, 2006. – Часть 1. – С.24-31.

37. Васильев, А.Н. Применение нейронных сетей к неклассическим задачам математической физики [Текст]/ А.Н. Васильев, Д.А. Тархов// Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям – SCM’2003. – СПб., 2003. – Том 1. – С.337-340.

38. Vasilyev, A. Neural Networks Method in Pressure Gauge Modeling [Текст]/ A. Vasilyev, D. Tarkhov, G. Guschin// Proceedings of the 10th IMEKO TC7 International Symposium on Advances of Measurement Science. – Saint-Petersburg, Russia, 2004. – Vol.2. – pp.275-279.

39. Васильев, А.Н. RBF-сети и некоторые задачи математической физики [Текст]/ А.Н. Васильев, Д.А. Тархов// Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям – SCM’2004. – СПб., 2004. – Том 1. – С.309-312.

Комментарии:

ErickCat
21:53, 22 июля 2017
wh0cd171780 order paxil online Yasmin citalopram hbr 20 mg
ErickCat
22:42, 6 июня 2017
wh0cd1879639 kamagra 100mg oral jelly buy anafranil online generic rimonabant

Если вы считаете, что какое-то сообщение нарушает Правила, оскорбляет Вас как личность, несёт заведомо ложную информацию, и должно быть удалено, сообщите нам по адресу sergey@rae.ru

Ваше имя
Текст комментария
Введите число с изображения

Антиспам защита

При добавлении комментария Вы соглашаетесь с пользовательским соглашением