RAE.RU
Энциклопедия
ИЗВЕСТНЫЕ УЧЕНЫЕ
FAMOUS SCIENTISTS
Биографические данные и фото 17197 выдающихся ученых и специалистов
Логин   Пароль  
Регистрация Забыли пароль?
 

Образцов Сергей Михайлович

Научная тема: « НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ЭВОЛЮЦИИ ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИХ СВОЙСТВ КОНСТРУКЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ ЯДЕРНЫХ РЕАКТОРОВ »

Научная биография   « Образцов Сергей Михайлович »

Членство в Российской Академии Естествознания

Специальность: 05.13.18

Год: 2011

Отрасль науки: Технические науки

Основные научные положения, сформулированные автором на основании проведенных исследований:

  1. математико-статистическую интерпретацию природы закона Мейера-Неддела;
  2. алгоритм бутстреп-идентификации экспоненциального отклика, основанного на выводах исследования механизма закона Мейера-Неддела;
  3. эмпирическую зависимость коэффициента самодиффузии железа от температуры всех аллотропических модификаций;
  4. нейросетевой алгоритм безусловной оптимизации и нелинейного оценивания;
  5. нейросетевую модель эволюции прочностных и пластических свойств сталей ферритно-мартенситного класса с 12% содержанием хрома;
  6. результаты экспериментального исследования образцов спрогнозированных сплавов ферритно-мартенситного класса с 12% содержанием хрома с повышенным содержанием марганца;
  7. результаты численных экспериментов по определению положения пиков предела прочности сталей ферритно-мартенситного класса с 12% содержанием хрома в зависимости от температуры облучения.

Список опубликованных работ

1. Louneva I.N., Obraztsov S.M., Shimkevich A.L. Solubility curve bootstrap classification // The third international seminar on simulation of devices and technologies / Obninsk. – 1994. – P. 91.

2. Образцов С.М, Шимкевич А.Л. Бутстреп - идентификация экспоненциальной зависимости // Заводская лаборатория. – 2000. – Т. 66. – № 1. – С. 62-64.

3. Куприянов В.М, Лунева И.Н., Образцов С.М., Соловьев В.А., Шимкевич А.Л.. Статистический анализ данных растворимости кислорода в расплаве свинца. Препринт ФЭИ-2295. ОНТИ ФЭИ. Обнинск, 1992.

4. Образцов С.М., Шимкевич А.Л. Нелинейное оценивание растворимости кислорода в свинце // Сб.: Теплофизические исследования / Обнинск: ГНЦ РФ-ФЭИ. – 1999. – C. 225.

5. Obraztsov S.M., Shimkevich A.L. A zero order minimization algorithm using a neural network // Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, Washington. July 10-16. – 1999. – V. 1. – 1999. – P. 643-645.

6. Коновалов А.В., Образцов С.М., Шимкевич А.Л. Нейросетевой алгоритм безусловной оптимизации. Препринт ФЭИ-2684. ОНТИ ГНЦ РФ ФЭИ. Обнинск, 1998.

7. Образцов С.М., Биржевой Г.А., Конобеев Ю.В., Соловьев В.А. и Рачков В.И. Нейросетевая модификация стали ферритно-мартенситного класса ЭП-450 по критерию максимума прочности и пластичности // Перспективные материалы. – 2005. – №4. – C. 14-19.

8. Образцов С.М., Биржевой Г.А., Соловьев В.А., Рачков В.И. Нейросетевое моделирование прочностных свойств реакторных сталей // Труды XV Международной конференции по физике радиационных явлений и радиационному материаловедению. Алушта, 10-15 июня 2002. – C. 105-106.

9. Образцов С.М., Биржевой Г.А., Конобеев Ю.В., Соловьев В.А., Рачков В.И. Нейроносетевой анализ кратковременных механических свойств сталей ферритно-мартенситного класса // Физика и химия обработки материалов. – 2004. – № 2. – С. 92-97.

10. Образцов С.М., Биржевой Г.А., Соловьев В.А. Нейросетевая модель поведения пластических свойств 12% хромистых сталей ферритно-мартенситного класса // Радиационная физика твердого тела // Труды 14 Международного совещания, Севастополь, 2004. / М. НИИ ПМТ МГИЭМ (ТУ). – 2004. – С. 620-624.

11. Образцов С.М., Биржевой Г.А., Соловьев В.А., Троянов В.М. Рачков В.И. Нейросетевая оптимизация химического состава стали ЭП-450 по критерию повышения пластичности // Cб. докладов 7 Российской конференции по реакторному материаловедению. Димитровград, 8-12.09.03 / Димитровград. – 2004. – Т. 3. – Часть 2. – C. 36-44.

12. Образцов С.М., Биржевой Г.А., Конобеев Ю.В., Рачков В.И., Соловьев В.А. Разработка нейросетевой модели кратковременных механических свойств реакторных сталей и интерфейса пользователя. // Вопросы атомной науки и техники. Серия Материаловедение и новые материалы. – 2006. – Вып. 1. – 66. – C. 418-424.

13. Образцов С.М., Биржевой Г.А., Конобеев Ю.В., Рачков В.И., Соловьев В.А. Нейросетевая модификация стали ферритно-мартенситного класса ЭП-450 по критерию максимума прочности и пластичности // Перспективные материалы. – 2005. – № 4. – С. 14-19

14. Образцов С.М., Биржевой Г.А., Конобеев Ю.В., Рачков В.И., Соловьев В.А. Нейросетевые эксперименты по взаимовлиянию легирующих элементов на механические свойства 12% Cr ферритно-мартенситных сталей // Известия вузов. Ядерная энергетика. – 2008. – №3. – C. 119-124.

15. Obraztsov S.М., Birzhevoy G.A., Konobeev Y.V., Rachkov V.I. // Bootstrap calculation of ultimate strength temperature maxima for neutron irradiated ferritic/martensitic steels // Journal of Nuclear Materials. – 2006. – 359. – P. 263-267.

16. Рачков В.И., Образцов С.М., Биржевой Г.А., Конобеев Ю.В., Печенкин В.А. Нейросетевой анализ влияния легирующих элементов на радиационное охрупчивание материалов корпусов ВВЭР-440 // Атомная энергия. – 2006. – Т. 10. – Вып. 5, ноябрь. – C. 353-358.

17. Образцов С.М., Печенкин В.А., Примаков Н.Г., Андрианов А.Н. Нейросетевой прогноз максимума предела текучести сплава Zr+2,5% Nb в зависимости от коэффициента стехиометрии гидрида циркония // Физика и химия обработки материалов. – 2009. – № 2. – С. 33-35.

18. Образцов С.М., Конобеев Ю.В., Печенкин В.А., Соловьев В.А. Нейросетевое исследование влияния кремния и титана на радиационное распухание аустенитной нержавеющей стали // Радиационная физика твердого тела // Труды 20 Международного совещания, Севастополь, 2010. / М. НИИ ПМТ МГИЭМ (ТУ). – 2010. – С. 63-67.

Комментарии:

Если вы считаете, что какое-то сообщение нарушает Правила, оскорбляет Вас как личность, несёт заведомо ложную информацию, и должно быть удалено, сообщите нам по адресу sergey@rae.ru

Ваше имя
Текст комментария
Введите число с изображения

Антиспам защита

При добавлении комментария Вы соглашаетесь с пользовательским соглашением