1. Ученая степень
    доктор технических наук
  2. Ученое звание
    профессор
  3. Научное направление
    Технические науки
  4. Регион
    Россия / Нижегородская область

1. Автор и научный руководитель нового направления научных исследований «Автоматическое распознавание речи на основе теоретико-информационного подхода», код ГРНТИ 16.31.21.

2. Научный руководитель аспирантуры при НГЛУ по специальности 05.13.17 – «Теоретические основы информатики» по отраслям «филологические науки» и «технические науки».

3. Член диссертационного совета при НГТУ ДС 212.012.01.

4. Руководитель проекта РФФИ №07-07-12042-офи по разделу ориентированных фундаментальных исследований «Разработка и создание информационной теории восприятия речи», 2007 - 2008 г.г.

5. Руководитель проекта РГНФ №09-06-12125в "Разработка информационной системы для обучения речи глухонемых и слабослышащих на основе информационной теории восприятия речи", 2009 – 2010 г.г.

6. Научный руководитель проекта №7620р/10287 "Фонетический детектор лжи" по программе СТАРТ-2010 Фонда Бортника, 2010-2012 г.г.

7. Исполнитель проекта №9771р/16570 «Разработка системы распознавания речи для оценки правильности произношения фраз в программной оболочке для мультиязыковых программ обучения языкам (русскому, английскому, немецкому) серии «Профессор Хиггинс» для распространения на рынках Европы, Индии, Китая и Южной Америки» по программе «Развитие-2012» Фонда Бортника при Правительстве РФ.

8. Исполнитель госконтракта № 07.514.11.4137 на НИР по теме «Исследование метода фонетического декодирования слов в информационной метрике Кульбака-Лейблера и разработка на его основе программного обеспечения IT-систем анализа и распознавания русской разговорной речи с повышенным быстродействием» в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007 – 2013 годы».

Научные публикации

А) Научные статьи:

1.Савченко В. В., Акатьев Д.Ю., Карпов Н.В. Автоматическое распознавание элементарных речевых единиц методом обеляющего фильтра // Известия вузов России. Радиоэлектроника. 2007. Вып.4. С.11-19.

2.Савченко В.В. Акатьев Д.Ю., Губочкин И.В. Автоматическое распознавание изолированных слов методом обеляющего фильтра // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2007. Вып. 5. С. 11–18.

3.Савченко В.В. Информационная теория восприятия речи.// Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2007. Вып. 6. С. 3–9.

4.Савченко В.В. Теоретико-информационное обоснование гауссовой модели сигналов в задачах автоматического распознавания речи.// Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2008. Вып. 1. С. 24–33.

5.Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Теоретико-информационное обоснование МОФ в задачах автоматического распознавания речи. // Сист. упр-я и информационные технологии. 2008. №1 (31). С. 60-66.

6.Савченко В.В., Губочкин И.В. Оптимизация авторегрессионной модели сигналов в задаче автоматического распознавания речи. // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2008. Вып. 2. С. 26-31.

7.Савченко В.В., Губочкин И.В. Фонетический анализ речи методом переменного дерева. // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2008. Вып. 3. С. 14-20.

8.Савченко В.В., Карпов Н.В.. Анализ фонетического состава речевых сигналов методом переопределенного дерева. // Сист. упр-я и информационные технологии. 2008. №2 (32). C. 297-303.

9.Савченко В.В., Пономарев Д.А. Автоматическое сегментирование речевых сигналов методом обеляющего фильтра. // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2008. Вып. 4. С. 11-17.

10.Савченко В.В. Фонема как элемент информационной теории восприятия речи // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2008. Вып. 4 С. 3-11.

11.Савченко В.В. Анализ качества речи на основе информационной теории восприятия. // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2008. Вып. 5. С. 22-32.

12.Савченко В.В. Решение проблемы малых выборок на основе информационной теории восприятия речи. // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2008. Вып. 5. С. 33-44.

13.Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Губочкин И.В. Формирование фонетической базы данных из речевого сигнала на основе информационной теории восприятия речи. //Сист. упр-я и информационные технологии. 2008. №4.1 (34), C. 192-198.

14.Савченко В.В., Пономарев Д.А Автоматическая периодизация СВР с использованием МОФ // Автометрия (изд. СО РАН). 2009. Вып.1. С. 56-65.

15. Савченко В.В. Информационная теория обучения речи. // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2009. №3. С.3-12.

16.Савченко В.В., Акатьев Д.Ю., Губочкин И.В. Автоматизированная система обучения речи на основе теоретико-информационного подхода // Электронный журнал "Исследовано в России". 2009. 099. С. 1243-1252; http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2009/099.pdf.

17.Савченко В. В., Акатьев Д.Ю., Губочкин И.В. Результаты натурных испытаний автоматизированной системы обучения речи слабослышащих на основе информационной теории. // Электронный журнал «Исследовано в России». 2009. 109. С. 1441-1449; http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2009/109.pdf.

18.Савченко В.В. Метод фонетического декодирования слов в задаче автоматического распознавания речи // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2009. Вып. 5. С. 41-49.

19.Савченко А.В. Метод направленного перебора словаря в задаче автоматического распознавания речи на основе принципа минимума информационного рассогласования // Сист. упр-я и информационные технологии. 2009. №1 (35). С.83-91.

20.Савченко В.В., Пономарёв Д.А. Оптимизация фонетической базы данных по группе дикторов на основе информационной теории восприятия речи // Информационные технологии. 2009. № 12. С. 7-12

21.Савченко В. В.,. Акатьев Д. Ю. Обучение звуковому строю языка глухонемых и слабослышащих на основе информационной теории восприятия речи. // Информационные технологии. 2010. № 2. С. 60-66.

22.Савченко В.В., Акатьев Д.Ю., Губочкин И.В. Исследование звукового строя национального языка на основе информационной теории восприятия речи // Вестник ННГУ им. Н.И.Лобачевского. Сер. Информационные технологии.2010. №3 (1). С.215 – 222.

23.Савченко В.В. Информационная теория качества речи. // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2011. Вып. 1. С. 17-27.

24.Савченко В. В. Информационная теория колебаний биржевых котировок в динамике. // Информационные технологии. 2011. № 3. С. 57-63.

25.Савченко В.В. Автоматическое распознавание речи на основе кластерной модели минимальных речевых единиц в информационной метрике Кульбака-Лейблера. // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2011. Вып. 3. С. 9-19.

26.Савченко В.В. Обнаружение и исправление ошибок в задачах автоматического распознавания речи на основе принципа минимума информационного рассогласования // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2012. Вып. 2. С. 47-55.

27.Савченко В.В., Савченко А.В. Методика формирования рабочего словаря в системах автоматического распознавания речи по тематическому файлу в текстовом формате// Системы управления и информационные технологии. 2012. №2.2(48). С. 284-289.

28.Савченко В.В. Разработка фонетических алгоритмов распознавания и диаризации речи с автоматически перенастраиваемым рабочим словарем // Системы управления и информационные технологии. 2012. №3(49). С. 99-104.

29.Савченко А.В. Автоматическое построение фонетической транскрипции речи на основе принципа минимума информационного рассогласования // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2012. № 8. C. 14—19.

30.Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Методика формирования фонетической базы данных диктора из непрерывного потока его разговорной речи на основе когнитивной кластерной модели минимальных речевой единиц // Электронный журнал "Исследовано в России". 2012. № 31. С. 427-436. http://www.sci-journal.ru/articles/2012/031.pdf

31.Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Результаты экспериментальных исследований методики формирования фонетической базы данных диктора из непрерывного потока его разговорной речи // Информационно-управляющие системы. 2012. № 6 (61). С. 38 – 42.

32.Савченко В.В. Решение проблемы ложных тревог в системах голосового управления на основе метода фонетического декодирования слов // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2012. Вып. 6. С.11-18.

33.Савченко В. В., Савченко А. В. Метод фонетического декодирования слов в информационной метрике Кульбака-Лейблера для систем автоматического анализа и распознавания речи с повышенным быстродействием // Информационно-управляющие системы. – 2013.–№2. С. 7-12.

34.Савченко В. В., Акатьев Д. Ю. Адаптивная кластерная модель минимальных речевых единиц в задачах анализа и распознавания речи // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. № 2. DOI: http://dx.doi.org/10.7463/0213.0527867 .

35.Савченко В.В., Васильев Р.А. Анализ эмоционального состояния диктора по голосу на основе фонетического детектора лжи // Научные ведомости БелГУ. Серия: Информатика, прикладная математика и управление 2014. № 21 (192). Вып. 32/1. С. 186-195.

36.Савченко В.В. Определение объема контрольной выборки в условиях априорной неопределенности по принципу гарантированного результата // Научные ведомости БелГУ. Серия: Экономика. Информатика. 2015. № 1(198). Вып. 33/1. С.74-78.

37.Савченко В. В. Принцип минимума информационного рассогласования в задаче спектрального анализа случайных временных рядов в условиях малых выборок наблюдений // Известия вузов. Радиофизика. 2015. Т. 58. №5. С. 415-422.

38.Савченко В.В. Новая концепция программного обеспечения статистической обработки информации на основе прогностической функции теории вероятностей // Научные ведомости БелГУ. Серия: Экономика. Информатика. 2015. № 7(204). Вып. 34/1. С.84-88.

39.Савченко В.В. Распознавание речевых команд методом фонетического декодирования слов с подавлением фонового шума // Информационные технологии. 2016. № 1. С. 76—80.

40.Савченко В. В., Савченко А. В. Теоретико-информационное обоснование и анализ эффективности метода фонетического кодирования-декодирования в задаче автоматического распознавания речи // Радиотехника и электроника. 2016. № 4. С. 373—379.

41.Савченко В.В. Распознавание речи на фоне шума методом фонетического декодирования слов // Телекоммуникации. 2016. №9. С. 16-25.

42.Савченко В.В. Повышение помехоустойчивости системы голосового управления робототехникой на основе метода фонетического декодирования слов // Радиотехника и электроника. 2016. №12. С. 1196-1201.

43.Savchenko V. V. Enhancement of the Noise Immunity of a Voice-Activated Robotics Control System Based on Phonetic Word Decoding Method // Journal of Communications Technology and Electronics. 2016. Vol. 61, No. 12. p. 1374 -1379.

44.Савченко В.В. Тестирование вокодера по критерию минимума требуемой избыточности речевого сигнала // Телекоммуникации. 2017. № 1. С. 17-25.

45.Савченко В.В. Тестирование случайных временных рядов на стационарность на основе принципа минимума информационного рассогласования // Известия вузов. Радиофизика. 2017. Т. 60, № 1. С. 415-422.

46.Савченко В.В. Оценка качества цифровой передачи речи по конечной выборке речевого сигнала // Электросвязь. 2017. № 3. С. 52-57.

47.

Б) Тезисы докладов:

48.Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Метод автоматической постановки произношения на основе информационной теории восприятия речи // Актуальные проблемы информатики и информационных технологий: Материалы Международной научно-практической конференции, Н. Новгород, 2008.

49.Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Исследование звукового строя национального языка на основе информационной теории восприятия речи // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях; тезисы докладов Всероссийской конференции, ИПФ РАН, Н. Новгород, 2009.

50.Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Информационная система фонетического анализа слитной речи // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях; тезисы докладов Всероссийской конференции, ИПФ РАН, Н. Новгород, 2009.

51.Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Технология обучения и тестирования речи на основе когнитивной кластерной модели минимальных речевых единиц // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях; тезисы докладов Всероссийской конференции, -Н. Новгород: ИПФ РАН, 2011.

52.Савченко А.В. Теоретико-информационный подход к коллективному распознаванию образов// Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях; тезисы докладов Всероссийской конференции. - Н. Новгород: ИПФ РАН, 2011.

53.Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Адаптивный алгоритм формирования фонетической базы данных для систем автоматического распознавания речи методом фонетического декодирования слов // VII Международная научно-практическая конференция «Современные информационные технологии и ИТ-образование. - М: МГУ. С. 725-734.

54.Савченко А.В., Савченко В.В. Разработка быстродействующих алгоритмов автоматического распознавания голосовых команд с регулируемой точностью и надежностью на основе принципов слоговой фонетики русского языка и метода фонетического декодирования слов в информационной метрике Кульбака-Лейблера. – Тезисы докладов Всероссийской научно-технической конференции и выставки, посвященной итогам реализации федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007 – 2013 годы»: М.: МИСиС. 2013. С.184-185.

55.Савченко В.В., Васильев Р.А. Результаты экспериментального исследования фонетического детектора лжи: В сб. «Материалы 4-й Всероссийской НТК «Информационно-измерительные и управляющие системы военной техники». г. Владимир, 13-14 ноября 2014 г. – М.: Изд-во РАРАН, 2014, 181 с. (С.139-141).

56.Савченко В.В., Васильев Р.А. Автоматическая оценка качества речи по критерию требуемой избыточности речевого сигнала: В сб. научных статей XI Международной НТК «Новые информационные технологии и системы». г. Пенза, 25-27 ноября 2014 г. – М.: Изд-во ПГУ, 2014, 442 с. (С.110-113).

57.Савченко В.В., Акатьев Д. Ю., Афонин М.В. Автоматическое распознавание речи на фоне шума: В сб. научных трудов по материалам 6 Международной конференции «Современные тенденции развития науки и технологий». 30 сент. 2015 г. / Под общ. ред. Е.П.Ткачевой. – Белгород: ИП Ткачева Е.П., 2015. № 6. Часть 2. - 144 с. С. 99-102.

В) Объекты интеллектуальной собственности:

58.Патент на полезную модель № 80000. Устройство для фонетического анализа речи. / В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев. / Роспатент: по заявке № 2008136513 от 10.09.2008. - Оп. в БИ, 2009, №1. – Заявитель и правообладатель Савченко В.В.

59.Информационная система фонетического анализа слитной речи: Программа для ЭВМ. / В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев, И.В. Губочкин, Н.В. Карпов, Д.А. Пономарёв / Свид-во Роспатента о гос. рег. № 2008615442 по заявке 2008614233 от 15.09.2008. – Заявитель и правообладатель Савченко В.В.

60.Автоматизированная система обучения речи глухонемых и слабослышащих: Программа для ЭВМ. / В.В.Савченко, Д.Ю. Акатьев, И.В. Губочкин, Д.А. Пономарев / Свид-во Роспатента о гос. рег. №2009615092 по заявке 2009613925 от 20.07.2009.

61.Фонетическая база данных: База данных. / В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев, И.В. Губочкин, Н.В. Карпов, Д.А. Пономарев / Свид-во Роспатента о гос. рег. №2009620512 по заявке 2009620303 от 25.05.2009. – Заявитель и правообладатель Савченко В.В.

62.Патент на полезную модель № 90251. Устройство для фонетического анализа и обучения речи. / В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев. / Роспатент: по заявке №2009122158/22 от 09.06.2009. - Оп. в БИ, 2009, №36. – Заявитель и правообладатель Савченко В.В.

63.Патент на полезную модель № 102138. Устройство для фонетического анализа и тестирования речи. / В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев. / Роспатент: по заявке №2010135569 от 25.08.2010. - Оп. в БИ, 2011, №3. – Заявитель и правообладатель Савченко В.В.

64.Патент на полезную модель № 111944. Устройство для фонетического анализа и распознавания речи / В.В. Савченко, А.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев / Роспатент: по заявке №2011125526/08 от 21.06.2011.- Оп. в БИ, 2011, № 6. – Заявитель и правообладатель Савченко В.В.

65.Информационная система тестирования эмоционального состояния личности по голосу: Программа для ЭВМ /А.В.Савченко, В.В. Савченко, Д.Ю. Акатьев, И.В. Губочкин / Свидетельство о госрег. Роспатента № 2013611003 от 09.01.2013. – Заявитель и правообладатель Савченко В.В.

66.Программный комплекс для автоматического распознавания и диаризации русской речи на основе фонетического декодирования слов: Программа для ЭВМ / Савченко А.В., Савченко В.В. / Свид–во о гос. регистрации программы для ЭВМ №2013614631 по заявке №2013612585 от 28.03.2013. - Опубл. 17.05.2013. - Заявитель и патентообладатель ЗАО "ИстраСофт";

67.Программа формирования словаря по текстовому файлу для систем автоматического распознавания русской речи: Программа для ЭВМ / Савченко А.В., Савченко В.В. / Свид–во о гос. регистрации программы для ЭВМ №2013612744 по заявке №2013610597 от 17.01.2013. - Опубл. 13.03.2013. - Заявитель и патентообладатель ЗАО "ИстраСофт".

68.Программный комплекс голосового скрытого управления персональным компьютером для дома и офиса: Программа для ЭВМ / Савченко В.В., Савченко А.В. / Свид–во о гос. регистрации программы для ЭВМ №2013615628 по заявке №2013613224 от 19.04.2013. - Опубл. 17.06.2013. - Заявитель и правообладатель Савченко В.В.

Отдельно:

НАШИ СТАТЬИ В ЖУРНАЛАХ,

индексируемых в базах данных WoS и Scopus

69.Savchenko A. V., Savchenko V.V. Information Theoretic Analysis of Efficiency of the Phonetic Encoding–Decoding Method in Automatic Speech Recognition // Journal of Communications Technology and Electronics. 2016. Vol. 61. No. 4. P. 430-435.

70.Savchenko V. V. The Principle of the Information-Divergence Minimum in the Problem of Spectral Analysis of the Random Time Series Under the Condition of Small Observation Samples // Radiophysics and Quantum Electronics. 2015. Vol. 58. No. 5. P. 373-379.

71.SavchenkoV. V., Ponomarev D. A. Automatic segmentation of stochastic time series using a whitening filter // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2009. Vol. 45. No. 1. P. 37-42.

72.Savchenko V. V., Lukin P. G. A supplemented-vocabulary method for speech recognition // Journal of Communications Technology and Electronics. 2006. Vol. 51. No. 2. P. 192-196.

73.Savchenko V.V. Random Signals Discrimination in frequency Range // Journal of Communications Technology and Electronics. 1997. Vol. 42. No. 4. P. 393-399.

74.Savchenko V. V. Sampling test of spectral estimates // Radiophysics and Quantum Electronics. 1997. Vol. 40, No. 4. P. 351-355.

75.Savchenko V. V., Kholopenkov S. V. Minimax-entropy method in estimation of energy spectrum from integral sampled data // Radiophysics and Quantum Electronics. 1994. Vol. 37. No. 2. P. 129-132.

76.Savchenko V. V. Robustness of entropy-minimax spectral estimates // Radiophysics and Quantum Electronics. 1993. Vol. 36. No 12. P. 836-839.

77.Savchenko V. V. A recursion method of probability density restoration from a finite set of integral data // Radiophysics and Quantum Electronics. 1991. Vol.34. No. 3. P. 225-229.


Последняя редакция анкеты: 23 июня 2010