Южный федеральный университет, наука и образование
Эксперт федерального уровня
Выполненные и утвержденные ВАК под руководством Родзина С.И. кандидатские диссертации:
1. Вершовский Е.А. Разработка методов и алгоритмов кластеризации мультиспектральных данных дистанционного зондирования Земли. - Таганрог, 2010.
2. Эль-Хатиб С.А. Разработка и исследование методов сегментации изображений с применением бионических моделей. - Таганрог, 2017.
C 2004 г. – профессор Таганрогского радиотехнического университета, с 2014 г. – профессор Южного федерального университета. Руководитель ряда грантов РФФИ. Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации.
Научные публикации:
Количество опубликованных научных работ – 300. Наиболее значимые из них (2016-2020):
1. Rodzin S., Rodzina L. Mobile Learning Systems and Ontology // Proc. of the 4th Computer Science On-line Conf. 2015 (CSOC´2015), Vol 3. P. 45-54.
2. Rodzin S., Rodzina O. New Computational Models for Big Data and Optimization // Proc. 9th IEEE Int. Conf. AICT´2015. P. 3-7.
3. Rodzin S. Design of test generator for embedded self-testing // Proc. of IEEE East-West Design and Test Symposium (EWDTS’2015). No. 7493098. P. 343-346.
4. Родзин С.И., Курейчик В.В. Состояние, проблемы и перспективы развития биоэвристик // Программные системы и вычислительные методы. 2016. № 2. С.158-172.
5. Rodzin S.I., Rodzina O.N. Effectiveness evaluation of memetics and biogeography algorithms using benchmark and trans computational tasks of combinatorial optimization // Advances in Intelligent Systems and Computing, 450, vol. 1. P. 463-473.
6. Родзин С.И., Курейчик В.В. Теоретические вопросы и современные проблемы развития когнитивных биоинспирированных алгоритмов оптимизации // Кибернетика и программирование. 2017. № 3. С.51-79.
7. Rodzin S., Rodzina L. Benchmarking of neuroevolutionary approach for controlling task of trolley balance // Proc. of the 4th Int. Scientific Research Conf. ITSMSSM´2017. Vol. 72. Р. 26-29.
8. El-Khatib S., Skobtsov Yu., Rodzin S. Theoretical and experimental evaluation of hybrid ACO-k-means image segmentation algorithm for MRI images using drift-analysis // Proc. 13th Int. Symp. on Intelligent Systems (INTELS´2018). Vol. 150. P. 324-332.
9. El-Khatib S., Skobtsov Yu., Rodzin S. Hyper-heuristical Particle Swarm Method for MR Images Segmentation // AI and Algorithms in Intelligent Systems. Springer Nature. v.764. P. 256–264.
10. Bozhenyuk A., El-Khatib S., Kacprzyk Ja., Knyazeva M., Rodzin S. Hybrid Ant Fuzzy Algorithm for MRI Images Segmentation // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11509, LNCS, 2019, P. 127–137.
11. Artyukhova A., Rodzin S. Study of influence of test case parameters on test suite optimality in order to automate the information systems design process // Journal of Physics. 2019. P. 1-5.
12. Skobtsov Yu., El-Khatib S., Rodzin S. Improved particle swarm medical image segmentation algorithm for decision making // Proc. of the 13th Int. Symp. (IDS´2019). 2019. vol.868. P.437-442.
13. Родзин С.И., Родзина О.Н. Сравнение программных реализаций ЭВ для задач многомерной оптимизации // Программная инженерия. 2019. № 11-12. С. 451-456.
14. Родзин С.И., Родзина О.Н. Построение прогнозов в рекомендательных системах с помощью машинного обучения на основе популяционного алгоритма // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2020. № 1. - С. 48-56.
Опубликованные монографии:
1. Родзин С.И. Биоэвристики: теория алгоритмы и приложения / С.И. Родзин, Ю.А. Скобцов, С.А. Эль-Хатиб. - Чебоксары: ИД "Среда", 2019. - 224 с.
биографические данные и фото выдающихся ученых и специалистов России
Код для размещения на сайте:
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания”
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
