Федотовских Александр Валентинович родился 14.10.1976 г. в г. Красноярске. В 1998 г. окончил Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации. В 2006 г. окончил аспирантуру Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева, в 2009 г. получил степень PhD в ЕАИ и кандидата наук во ФГУП ИСС. В 2010 г. окончил Московский государственный университет культуры и искусств. Профессор РАЕ с 2009 г. В настоящее время обучается в Московском университете цифровой экономики и технологий по специальности «Машинное обучение и искусственный интеллект».

С 2015 г. работает в составе Президиума Координационного совета по развитию Северных территорий и Арктики Российского союза промышленников и предпринимателей, член Правления РСПП в 2019-2020 гг. Директор РОР «Союз промышленников и предпринимателей Заполярья».

Основные научные области: цифровизация и социально-экономическое развитие регионов Арктической зоны РФ, экономика аэрокосмического комплекса РФ, Scientific Relations, Government Relations, искусственный интеллект, цифровая экономика.

Основные области профессиональной деятельности: стратегическое развитие предпринимательства в регионах Крайнего севера и Арктики; создание агломераций; программы развития авиационно-космического комплекса и спутниковой связи в Северных территориях РФ; законодательные инициативы Арктической зоны РФ; развитие туристическо-рекреационного потенциала и внедрение высоких технологий в Арктике.

С 2016 г. сосредоточил свою работу на вопросах поддержки инфраструктурных проектов арктических регионов и законодательного обеспечения деятельности в Арктике. С 2018 г. координирует проект по внедрению высоких технологий. Автор аналитического обзора «Применение систем искусственного интеллекта в условиях нового этапа освоения Арктики». Работа награждена медалями ММСО 2020, XLV Международной книжной выставки 2020, Международной книжной выставки Buch Wien 2019, выставки Hong Kong Book Fair 2019, Международной книжной выставки BookExpo America 2019.

Федотовских А.В. входит в состав консультативных органов и общественных Советов при государственных и неправительственных организациях: член Союза авиастроителей России (с 2009/2020 г.); член рабочей группы по обсуждение модельной конвенции по робототехнике и AI РСМД (2019 г.); член рабочей группы Комиссии по развитию социального партнерства и координации действий Сторон Соглашения Российской трехсторонней комиссии (с 2019 г); член Экспертно-консультативного Совета при ФАДН по вопросам социально-экономического развития КМН Севера, Сибири и Дальнего Востока РФ (с 2019 г.); эксперт международного конкурса в сфере туризма «PROбренд» (с 2019 г.); член технического комитета по стандартизации ТК164 «Искусственный интеллект» (с 2019 г.); член рабочей группы Ростуризма по содействию формированию туризма в Арктической зоне Российской Федерации (с 2019 г.); член Московского городского отделения Русского географического общества (с 2018 г.); член рабочей группы по развитию сотрудничества организаций Сибири в сфере производства и поставок продукции для арктических нужд при полпреде Президента РФ в СФО (с 2015 г.); член Международного экспертного Совета по сотрудничеству в Арктике (с 2014 г.).

Заслуженный работник науки и образования, заслуженный деятель науки и техники. Награжден ведомственными наградами, имеет более 30-ти благодарственных писем и грамот от государственных, политических и общественных организаций. Спикер и модератор российских и зарубежных конференций и форумов.

Автор монографий, учебных пособий. Организатор «Недели умных технологий для Арктики» в Москве в 2019 г. Победитель грантовых конкурсов программы «Мир новых возможностей» компании «Норникель» в 2015-2020 гг. В 2018 г. под №0080 зарегистрировал научное направление «Использование искусственного интеллекта для применения в экстремальных условиях Арктики и Крайнего Севера». Имеет практический опыт реализации программы «Умный город», работы по использованию БПЛА в Арктике.

География деятельности: Москва, Красноярский край, Калининградская область.

Всего публикаций 152, из них научных – 62.