- Предложенный принцип репрезентационной минимальной длины описания (РМДО) обеспечивает оптимальность критериев выбора решения в задачах с существенным индуктивным смещением, использование которых позволяет максимизировать степень инвариантности методов анализа изображений.
- Введение обратных связей, корректирующих решения нижних уровней на основе предложенной теоретико-информационной модели адаптивного резонанса с итеративной оптимизацией глобального информационного критерия качества, повышает помехоустойчивость иерархических систем обработки информации в оптико-электронных приборах и комплексах.
- Методология использования принципа РМДО в исследовании представлений информации, привлекаемых в методах распознавания образов и анализа изображений.
- Методика синтеза систем дискриминантного распознавания образов на основе принципа РМДО, включающая выбор семейств представлений информации, вывод решающего правила и процедуру определения точности оцененных параметров семейств на основе принципа РМДО.
- Методы структурного анализа изображений, разработанные в рамках общего подхода на основе принципа РМДО и инвариантные по отношению к условиям съемки при высокой априорной неопределенности, вызванной сезонно-суточными изменениями, сменой ракурса, освещения, типа сенсора.
- Алгоритмическая реализация и результаты анализа синтаксических и дискретных методов распознавания образов, эффективность которых повышена с использованием предложенного общего теоретического подхода.
- Аналитические выражения, устанавливающие связь степени априорной неопределенности выборки изображений и степени инвариантности методов анализа изображений с критерием РМДО.
1.Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие: общий подход на основе принципа минимальной длины описания: С-Пб, Политехника. 2007. 548 с.
Статьи в журналах, рекомендованных ВАК
2.Потапов А.С., Малышев И.А., Луцив В.Р. Совмещение аэрокосмических изображений с субпиксельной точностью методом локальной корреляции // Оптический журнал. 2004. Т. 71. № 5. С. 31-36.
3.Потапов А.С. Влияние взаимных геометрических искажений изображений на возможность их пространственного совмещения методом локальной корреляции // Оптический журнал. 2004. Т. 71. № 8. С. 74-80.
4.Потапов А.С., Малышев И.А., Луцив В.Р. Принцип минимальной длины описания как средство улучшения дискриминантных методов распознавания // Оптический журнал. 2006. Т. 73. № 10. С. 41-46.
5.Андреев В.С., Губкин А.Ф., Ильяшенко А.С., Кадыков А.Б., Лапина Н.Н., Луцив В.Р., Малышев И.А., Новикова Т.А., Потапов А.С. Алгоритмы автоматической обработки и анализа аэрокосмических снимков // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 5. С. 12-30.
6.Потапов А.С. Выбор модели пространственного преобразования изображений по критерию минимальной длины описания // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 5. С. 48-53.
7.Потапов А.С. Теоретико-информационный подход к введению обратных связей в многоуровневых системах компьютерного зрения // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 10. С. 59-65.
8.Потапов А.С. Исследование представлений изображений на основе принцип репрезентационной длины описания // Изв. вузов. Приборостроение. 2008. Т. 51. № 7. С. 3¬¬¬-7.
9.Потапов А.С., Петроченко В.Г. Количественное описание законов перцептивного группирования с помощью принципа репрезентационной минимальной длины описания // Оптический журнал. 2008. Т. 75. № 8. С. 42-47.
Научные публикации в прочих изданиях
10.Lutsiv V.R., Malyshev I.A., Pepelka V., Potapov A.S. Target independent algorithms for description and structural matching of aerospace photographs // Proc. SPIE. 2002. V. 4741. P. 351-362.
11.Lutsiv V., Malyshev I., Potapov A. Hierarchical structural matching algorithms for registration of aerospace images // Proc. SPIE. 2003. V. 5238. P. 164-175.
12.Potapov A.S., Luciv V.R. Information-theoretic approach to image description and interpretation // Proc. 7th Int. Workshop on New Approaches to High-Tech: Nondestructive Testing and Computer Simulations in Science and Engineering. 2003. V. 7. P. F8-F11.
13.Потапов А.С. Принцип минимальной длины описания и сравнение гипотез // Современная логика: проблемы теории, истории и применения в науке. Труды VIII Общероссийской научной конференции. С-Пб. 2004. С. 409-412.
14.Potapov A.S., Luciv V.R. Information-theoretic approach to image description and interpretation // Proc. SPIE. 2003. V. 5400. P. 277-283.
15.Potapov A.S. Image matching with the use of the minimum description length approach // Proc. SPIE. 2004. V. 5426. P. 164-175.
16.Potapov A.S., Gamayunova O.S. Information criterion for constructing the hierarchical structural representations of images // Proc. SPIE. 2005. V. 5807. P. 443-454.
17.Potapov A.S., Luciv V.R., Malyshev I.A. Sub-pixel precise image analysis in the industrial environment // Proc. 8th Int. Workshop on New Approaches to High-Tech: Nondestructive Testing and Computer Simulations in Science and Engineering. 2004. V. 8. P. E17-E20.
18.Bahvalov J.N., Potapov A.S. A statistical model of interpolation and its application to texture segmentation // Proc. 8th Int. Workshop on New Approaches to High-Tech: Nondestructive Testing and Computer Simulations in Science and Engineering. 2004. V. 8. P. E26-E30.
19.Lutsiv V., Potapov A., Novikova T., Lapina N. Hierarchical 3D structural matching in the aerospace photographs and indoor scenes // Proc. SPIE. 2005. V. 5807. P. 455-466.
20.Bahvalov J.N., Potapov A.S. A statistical model of interpolation and its application to texture segmentation // Proc. SPIE. 2005. V. 5831. P. 191-198.
21.Potapov A.S., Luciv V.R., Malyshev I.A. Sub-pixel precise image analysis in the industrial environment // Proc. SPIE. 2005. V. 5831. P. 199-203.
22.Potapov A.S. Information-theoretic interpretation of Gestalt // Perception. 2006. V. 35. P. 78.
23.Lyakhovetskii V., Potapov A., Ivanov S. Strategies for storing spatial transformations of chess positions // Perception. 2006. V. 35. P. 105.
24.Ляховецкий В.А., Потапов А.С., Попечителев Е.П. Методика изучения и модель информационной структуры памяти человека // Известия ТРТУ, Таганрог, 2006. № 11. C. 4-9.
25.Потапов А.С. Новые методы автоматического анализа изображений в задачах экологического мониторинга // Труды межд. научн. конф. Измерительные и информационные технологии в охране здоровья, Метромед-2007. 2007. С. 155-162.
26.Потапов А.С., Новикова Т.Н. Распознавание дымов на основе текстур динамических изображений // Труды V межд. конф. молодых ученых и специалистов «Оптика-2007». СПб: СПбГУ ИТМО. 2007. С. 364-365.
27.Потапов А.С. Технологии искусственного интеллекта: анализ проблематики и построение структуры учебной дисциплины // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2007. Вып. 43. С. 308-313.
28.Potapov A.S. Synthetic pattern recognition methods based on the representational minimum description length principle // Digest of the 2nd International Topical Meeting on Optical Sensing and Artificial Vision, OSAV’2008. 2008. P. 124-125.
29.Потапов А.С. Программный модуль «Перцептивное группирование структурных элементов» // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. М.: РОСПАТЕНТ. 2008. № 2008612428.
30.Потапов А.С. Программный модуль «Теоретико-информационная аппроксимация изображений габоровскими функциями» // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. М.: РОСПАТЕНТ. 2008. № 2008612429.