Научная тема: «ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЦИКЛОМАТИКА: ТЕОРИЯ, МЕТОДОЛОГИЯ, ПРАКТИКА»
Специальность: 08.00.13
Год: 2008
Отрасль науки: Экономические науки
Основные научные положения, сформулированные автором на основании проведенных исследований:
  1. Исследование стало одним из возможных путей развития экономической науки, обеспечивающим углубление знаний и представлений о «тонкой» структуре экономического сигнала, о перманентности и всеобщности цикличности в природе и экономике, о формах и динамике экономического поведения. Исследование включило в экономическую теорию понятие «экономической цикломатики» как части системной научной картины мира и принципов его построения.
  2. Сделан вывод о том, что лежащий в основе традиционного толкования сущности и механизма экономического поведения механистический идеал, построенный на принципах классического детерминизма, линейности и инвариантности и реализующийся в понятии тренда, входит в противоречие с современной экономической реальностью. Господствующий в классической теории метод экономического исследования показателей хозяйствующих субъектов - метод сравнительной статики - показал, что основанные на этом принципе модели не позволяют рассматривать экономическое поведение как непрерывный динамический процесс, оставляют за пределами изучения механизм перехода субъекта экономики и экономической системы в целом из одного экономического состояния в другое.
  3. Исследование показало, что устанавливать и анализировать причинно-следственные связи, управляющие экономическим развитием, можно через составляющие «тонкого» структурного состава экономической конъюнктуры. В качестве основной, значимой, вычисляемой и визуализируемой части структуры экономического сигнала выбрана цикличность поведения, поскольку она наиболее тесно связана с классическими представлениями и механизмами динамического баланса рыночного спроса и предложения, основных экономических категорий. Современные методы компромиссного анализа рыночной экономики, идеи конфликтов и компромиссов, с одной стороны уточнили и расширили, а с другой - усложнили это представление.
  4. Предлагается ввести в экономическую науку новый раздел - «экономическую цикломатику», который должен сосредоточить в себе усилия по поиску, обнаружению, выделению и «круговой» визуализации циклов, по количественному расчёту их характеристик, по интерпретации экономического смысла циклических образований. На «круговых» циклических конструкциях - одной из частей структуры рыночной динамики - необходимо научиться строить эконометрические законы, определять инерционность системного экономического поведения, находить периоды сосредоточения усилий и деконцентрации в отдельные временные периоды, использовать эти сведения в управлении, прогнозировать тенденции аналитическим продолжением «круговых» конструкций. Характер цикличности и количественные показатели циклов оказываются индикаторами качества менеджмента.
  5. Сложное эндогенное и экзогенное взаимодействие индикаторов (где под индикаторами понимается система временных параметров, характеризующих состояние и развитие экономики) в ускоряющихся, глобализующихся и усложняющихся процессах современной экономики потребовало повсеместного привлечения к исследованию их динамики новых подходов. Задачи исследования потребовали поиска как нового математического аппарата, так и новых инструментальных средств моделирования, анализа, обнаружения циклов, визуализации и прогнозирования экономического поведения. К составляющим математического аппарата отнесём системный анализ, количественные методы, статистику, синергетику, эконометрику, футурологию, теорию функций, цикломатику, дискретную математику, фазовый анализ, теорию приближений, теорию аппроксимации, теорию сплайнов, интерполяцию и экстраполяцию. К инструментальным средствам - современные профессиональные системы компьютерной, аналитической или символьной математики.
  6. Экономические процессы и их временные ряды обладают как «грубыми» трендовыми характеристиками, так и «тонким» спектральным составом (сезонные колебания, циклические процессы, стохастический шум, событийные составляющие). Обработка экономических показателей и их рядов методами наименьших квадратов, алгоритмами сглаживания, «скользящего среднего», «экспоненциального сглаживания», авторегрессии и т.п. необратимо искажает «тонкую» часть процесса, ответственную за качество моделирования и анализа.
  7. Категориальный аппарат в исследовании циклического экономического поведения обнаружил глобальную (общую, существенную, принципиальную, систематическую, неслучайную, заметную, стабильную, конструктивную, системную), теоретически и практически важную цикличность экономической конъюнктуры. В связи с этим была сформулирована «циклическая» парадигма, утверждающая, что в рыночной экономике динамическое поведение перманентно циклично, предложены основные гипотезы объяснения цикличности.
  8. Обнаружение циклов и их визуализация выполнены новыми для экономики методами фазового анализа с представлением циклических конструкций в виде кругов и спиралей на фазовых портретах и параметрических картинах взаимозависимостей двух или трёх переменных. Оказалось, что циклы не связаны с какими бы то ни было сезонами, они потребовали вычисления своих метрических (радиус, диаметр, длина) и временных (постоянная времени) «размеров».
  9. В современной эконометрике недостаточное внимание обращается на адаптивные технологии моделирования, анализа, обнаружения циклов, визуализации и прогнозирования процессов переходной экономики, часто и спонтанно изменяющих класс своего временного поведения на отдельных отрезках отчётного горизонта при смене экономического законодательства. Классические детерминированные приёмы исследования с подбором каждый раз наиболее релевантного экономическому процессу многочлена или группы многочленов необходимо дополнены некоей универсальной концепцией и моделью.
  10. Для новых подходов потребовались непрерывные аналитические модели с явным использованием производных процесса. В качестве унифицированной методологии исследования была предложена «кусочная» концепция на базе сплайн-функций, наиболее полно соответствующая «рваной» динамике переходной российской экономики с часто и спонтанно изменяющимися экзогенными условиями, экономическим законодательством. Она позволила моделировать, анализировать, обнаруживать циклы, визуализировать и прогнозировать процесс по стационарным фрагментам с оптимальной «сшивкой» отдельных «кусков» или частей в единый аппроксимирующий ансамбль.
  11. Сплайн-аппроксимационные подходы и аппарат сплайнов, реализующий «кусочные» идеи и строящий модель унифицированного временного класса, обладают казалось бы противоречивыми свойствами - фрактальность, низкие степень и порядок производных, автоматическая «сшивка» фрагментов с созданием единого моделирующего ансамбля с плавным переходом из отчётного периода в перспективный, высокая точность, работа с многозначными функциями, использование аналитических соотношений при обработке функции и её производных, получение исчерпывающей информации о процессе в виде фазовых портретов и параметрических взаимных зависимостей.
  12. Сплайны необходимы для идемпотентного представления вариативных классов экономического поведения на интервалах отчётного периода. При этом расширился круг моделируемых, анализируемых, прогнозируемых процессов, а невысокие степени составляющих сплайна и малые порядки производных облегчили экономическую интерпретацию модели, управление на её основе рыночным поведением.
  13. Оказалось, что новая «кусочная» концепция и математический аппарат как бы специально созданы для работы с процессами переходной российской экономики. Внутри фрагментов или «кусков» некоторое время сохраняются стабильными основные экономические «правила игры» - законы, правила, положения, тарифы, налоги, акцизы, преференции, квоты, отчисления, таксы и т.п. Без учёта нестабильности экономического законодательства России невозможно релевантное и эффективное представление и изучение её экономики.
  14. Известные регрессионные построения на системах «решётчатых» функций теряли значения параметра (времени) в узловых точках отсчёта. Они ограничивали спектр критериев согласия и вынуждали пользоваться лишь методом наименьших квадратов. Замена «решётчатых» функций аналитическими непрерывными моделями на основе сплайн-функций со всеми производными, «наклонами» и «моментами» дала в руки экономиста аналитический аппарат математической теории и весь спектр математических мер приближения.
  15. В классических экономико-математических моделях не всегда находились и использовались внутренние оптимизационные свойства моделирующего многочленного аппарата, необходимые для лучшего переноса статистических особенностей процесса из отчётного периода в прогнозный горизонт, на фазовую плоскость, на параметрическую картину взаимозависимостей двух или трёх процессов. В это же время известное свойство минимальности нормы или минимальной кривизны сплайнов (теорема Холлидея) позволяет лучше сохранить статистику экономической эволюции, уточняет анализ, поиск циклических конструкций и строит более надёжный, долгий и точный прогноз.
  16. В описанных методах прогнозирования много хлопот доставляет точка перехода («стык») из отчётного в перспективный период. Сплайны, реализуя автоматическую «сшивку» самой функции и всех её производных в «рядовых» узловых точках, успешно делают это и в таких «стыках», оптимизируя вход модельной кривой в горизонт прогноза, так что эта проблема просто перестаёт существовать. Универсальность «кусочной» парадигмы дала возможность использовать её методы в построении глобального прогноза экономической динамики через аппарат «оптимального статистического обобщения» частных результатов прогнозирования сплайнами первых четырёх степеней.
  17. Поиск и обнаружение циклов, визуализация «круговых» конструкций, обсчёт их характеристик, «хроноскопия» циклических образований, т.е. привязка точек циклов к значениям временного параметра осуществлены при переходе на новые для экономической конъюнктуры рельсы фазового анализа. Фазовыми методами повсеместно найдены и рельефно визуализированы системные экономические циклы. Фазовый анализ с реализацией фазовых портретов и параметрических картин взаимозависимостей стал новым языком экономического анализа, поскольку явно использовал при построениях первые производные переменных. Энциклопедия фазовых образов, их однозначное соответствие временным эквивалентам расширила и углубила представление об экономических процессах. Фазовые методы обнаружили новые грани эконометрических законов, которые удаётся строить прямо на фазовых циклических конструкциях. Аналитическое продолжение циклов дало новый способ сплайн-прогнозирования.
  18. Проведено исследование реальных экономических систем. Циклические конструкции найдены повсеместно в макроэкономике США и России, в региональном продовольственном маркетинге, в финансовых потоках в институтах системы денежного обращения, в динамике урожайности сельскохозяйственных культур, в показателях внешнеэкономической деятельности и торговли, в технико-экономи- ческих задачах, в динамике собираемости налоговых поступлений.
  19. Найдено, что классическими статистическими методами в совокупности со сплайн-аппроксимационным подходом удаётся выделять событийные составляющие динамики, событийные возмущения, внезапные изменения структуры, выбросы, масштабные возмущения, обвалы, критические события, крахи, структурные скачки, структурные изменения, дефолты, падения, катаклизмы, кризисы (рис. 1). В макроэкономической динамике России наряду с «большим дефолтом» 1998-1999 гг. обнаружены «малые дефолты» 1996, 2002 и 2004 гг. Предложенные методы фазового пространства определили инерционность поведения макроэкономических показателей России, которая составила порядка 4 месяцев. Оказалось, что событийные составляющие динамики характерны для экономического развития России, они периодичны. Их постоянная времени (период появления) чётко фиксируется и оказывается примерно равной » 2.5 годам (рис. 2).
  20. Качественный анализ и прогнозирование рынка, особенно регионального, невозможны без построения, поддержания и использования систем наполнения баз данных точными, многократно и многоаспектно проверяемыми сведениями о финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Использование накопленных за много лет сведений позволяет предпринимателю объективно судить о динамической ёмкости рынка, его потребностях, динамике объёмов потребления. Этот срез может выступать как измеритель социально-экономи- ческого состояния территории, обладая всеми признаками репрезентативности изучаемого объекта. Использовавшиеся ранее методы сбора информации при мониторинге не выделяли первичные показатели, оказывались сложными и громоздкими, затрудняя экономисту работу с ними. Системный мониторинг продовольственного рынка территории позволил обнаружить перманентную цикличность торговых переменных и рельефно представить её на фазовых портретах.
  21. Представляет известные трудности количественное определение и интерпретация успешности конкуренции предпринимателей на едином рыночном поле. С помощью предложенного «коэффициента вытеснения» удалось решить эту задачу. Например, «коэффициент вы- теснения» обнаружил принципиальную разницу в динамике торговых показателей разных форм торговли, неорганизованной розницы (город, мелкий и крупный опт) и федеральной розничной сети.
  22. Комбинация циклических конструкций и сезонных процессов в финансовых потоках регионального отделения Сберегательного Банка РФ продемонстрировала многочисленность и сложность динамических связей, их перманентность в финансовых конъюнктурах.
  23. В сложных поливариантных возможностях региональной внешней торговли вербальные описания условий внешнеторгового контракта изжили себя и не позволяют количественно просчитывать множество возможных сценариев развития событий, особенно в эпоху появления новых нематериализуемых объектов внешней торговли (торговля капиталами, услугами, технологиями, информацией и пр.). Оказалось, что на верхнем «этаже» структурной декомпозиции сплайн-образы макроэкономических показателей России и показателей её внешней торговли связаны строгими и точными эконометрическими законами. Для показателей получены как сами законы, их аналитический вид, так и числовые параметры.
  24. Динамика внешнеторговых процессов России и одного из её регионов (Ставропольского края) оказалась в значительной степени похожей, они коррелируют значимо и положительно, что позволяет использовать общегосударственные подходы в конкретных региональных ситуациях, а найденные региональные закономерности помогают понять специфику динамики государственной внешней торговли и использоваться в ней. Внешнеторговые показатели России и Ставропольского края обнаружили неслучайную цикличность с периодами, точно фиксируемыми новыми методами экономического анализа.
  25. Очень гладкие (на взгляд) кривые ежегодной динамики сбора налоговых поступлений при более тщательном фазовом статистическом анализе показали квазицикличность своих характеристик.
  26. Многие технико-экономические показатели из динамических задач ремонта и эксплуатации автомобильного транспорта не только взаимосвязаны и подчинены построенным эконометрическим законам, но и продемонстрировали циклический вид своих переменных.
  27. Предлагаемый спектр подходов оказался точным, конструктивным, универсальным и простым за счёт универсальности математического аппарата и инструментальных средств - системы аналитических вычислений MAPLE 9.5. Оказалось, что без систем компьютерной математики, систем аналитических вычислений, систем компьютерной алгебры, систем символьной математики, матричных систем невозможно выполнение сложных экономических исследований
Список опубликованных работ
Монографии, книги, брошюры:

1. Винтизенко И.Г., Яковенко В.С. Экономическая цикломатика. – М.: Финансы и статистика. - Ставрополь: АГРУС, 2008. – 428 с. (26 п.л., в т.ч. автора 22 п.л.)

2.Корольков В.П., Яковенко В.С. Определение стоимости и доходности акций. – Ставрополь: Издательство Ставропольской государственной сельскохозяйственной академии, 1999. – 22 с. (1 п.л., в т.ч. автора 0.5 п.л.)

3.Корольков В.П., Яковенко В.С. Определение доходности и стоимости облигаций. – Ставрополь: Издательство Ставропольской государственной сельскохозяйственной академии, 1999. – 22 с. (1 п.л., в т.ч. автора 0.5 п.л.)

4.Корольков В.П., Яковенко В.С. Формирование и использование прибыли предприятия. – Ставрополь: Издательство Ставропольской государственной сельскохозяйственной акад., 1999. – 21 с. (1 п.л., в т.ч. автора 0.5 п.л.)

5.Бескоровайная Н.С., Корольков В.П., Яковенко В.С. Определение доходности векселей. – Ставрополь: Издательство Ставропольской государственной сельскохозяйственной акад., 1998. – 8 с. (0.3 п.л., в т.ч. автора 0.2 п.л.)

6.Гладилин А.В., Давыдянц Д.В., Яковенко В.С. Рынок: планирова-ние, конкуренция, экономическая ответственность. – М.: Издатель-ство Министерства сельского хозяйства РФ, 1993. – 34 с. (1.5 п.л., в т.ч. автора 0.8 п.л.)

7.Бойко Е.П., Яковенко В.С. Выполнение проектов по сельскохозяйственной статистике. – Ставрополь: Издательство Ставропольского сельскохозяйственного института, 1992. – 78 с. (5.0 п.л., в т.ч. автора 4.0 п.л.)

8.Гладилин А.В., Цымбаленко Т.Т., Яковенко В.С. Сводка и группи-ровка материалов статистического наблюдения//Пособие по курсу «Общая теория статистики». – Ставрополь: Издательство Ставрополь-ского сельскохозяйственного института, 1992. – 19 с. (0.8 п.л., в т.ч. автора 0.4 п.л.)

9.Савичев В.Б., Тарасенко Н.В., Яковенко В.С. Анализ хозяйствен-ной деятельности сельскохозяйственных предприятий. – Ставрополь: Издательство Ставропольского сельскохозяйственного института, 1992. – 64 с. (4.0 п.л., в т.ч. автора 3.0 п.л.)

10.Байда Т.П., Цымбаленко Т.Т., Яковенко В.С. Средние величины и показатели вариации//Пособие по курсу «Общая теория статистики». – Ставрополь: Издательство Ставропольского сельскохозяйственного института, 1989. – 43 с. (2 п.л., в т.ч. автора 1 п.л.)

11.Гладилин А.В., Полуэктов Н.П., Яковенко В.С. Статистическое наблюдение//Пособие по курсу «Общая теория статистики». – Ставрополь: Издательство Ставропольского сельскохозяйственного института, 1988. – 23 с. (1 п.л., в т.ч. автора 0.5 п.л.)

12.Бинатов Ю.Г., Петков П.С., Яковенко В.С. Организация в усло-виях нового экономического механизма оперативного анализа производственной деятельности хозрасчётных подразделений в сельском хозяйстве. – Ставрополь: Издательство Ставропольского сельскохозяйственного института, 1988. – 71 с. (4.5 п.л., в т.ч. автора 4 п.л.)

Статьи в центральных журналах, в которых рекомендуется пуб-ликация основных результатов диссертации на соискание учё-ной степени доктора экономических наук:

13.Яковенко В.С. Цикличность динамики собираемости налогов// Экономический вестник Ростовского государственного университета. – 2008. - Номер 2. – Июль. – С. 27-35 (0.5 п.л.)

14.Яковенко В.С. Цикломатика показателей внешней торговли// Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государствен-ного политехнического университета. – 2008. - № 5. – С. 16-23 (0.5 п.л.)

15.Яковенко В.С. Макроэкономическая динамика России и кривая Филлипса// Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. – 2008. - № 5. – С. 24-31 (0.5 п.л.)

16.Яковенко В.С. Циклические закономерности диады показателей «эксплуатация – профилактика» автотранспорта// Экономический вестник Ростовского государственного университета. – 2008. - Номер 2. – Июль. – С. 36-44 (0.5 п.л.)

17.Яковенко В.С. Обнаружение, выделение и визуализация циклов экономической динамики фазовыми методами// Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. – 2008. - № 5. – С. 32-40 (0.5 п.л.)

18.Винтизенко А.М., Яковенко В.С. «Сплайн-аппроксимационный аппарат исследования конъюнктур в современной экономике»// Вестник Томского государственного университета. – 2008. - № 3. – С. 88-94 (0.4 п.л., в т.ч. автора 0.3 п.л.)

19.Яковенко В.С. «Коэффициент вытеснения» как количественный показатель конкурентной динамики// Обозрение прикладной и про-мышленной математики. – 2007. – Т. 14. – Выпуск 6. – С. 1149-1150 (0.15 п.л.)

20.Винтизенко И.Г., Яковенко В.С. Циклы экономической конъюнк-туры// Обозрение прикладной и промышленной математики. – 2007. – Т. 15. – Выпуск 1. – С. 129-130 (0.15 п.л., в т.ч. автора 0.1 п.л.)

21.Винтизенко И.Г., Яковенко В.С. Структура математического курса для специалиста-прикладника// Обозрение прикладной и промышленной математики. – 2006. – Том 13. – Выпуск 4. – С. 621 (0.1 п.л., в т.ч. автора 0.05 п.л.)

22.Винтизенко А.М., Яковенко В.С. Использование фазовых методов анализа и прогнозирования экономических процессов// Экономиче-ский вестник Ростовского государственного университета. – 2006. - Номер 1. – Март. – С. 27-28 (0.2 п.л., в т.ч. автора 0.15 п.л.)

Статья в международно-реферируемом журнале:

23.Давыдов А.Б., Яковенко В.С. Сплайн-технологии экономического анализа регионального продовольственного рынка// Современные наукоёмкие технологии. – 2006. – № 1. – С. 24-29 (0.45 п.л., в т.ч. ав-тора 0.4 п.л.)

Статьи в сборниках, журналах, методические рекомендации:

24.Яковенко В.С. Анализ состояния и перспективы развития конку-рентной борьбы поставщиков колбасных изделий на региональном рынке ЮФО РФ// Сборник трудов Международной научно-практической конференции «Инновационные факторы во внешнеэкономической сфере России. – Ставрополь: Издательство «АГРУС» Ставропольского государственного аграрного университета, 2007. – С. 33-39 (0.25 п.л.)

25.Койбаева М.Х., Яковенко В.С. Анализ и прогнозирование экономической деятельности фазовыми методами// Сборник трудов IV Всероссийской научно-практической конференции «Прогнозирование и программирование социально-экономических процессов в регионе». – Пенза: Издательство Пензенского государственного ун-та, Приволжского Дома знаний, 2006. – С. 88-92 (0.25 п.л., в т.ч. автора 0.2 п.л.)

26.Давыдов А.Б., Яковенко В.С. Предпрогнозные сплайн-построения моделей макроэкономической динамики// Научные труды II Между-народной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы». – СПб: - Орёл: - Воронеж: Издательство Воронежского государственного университета, 2006. – С. 133-139 (0.4 п.л., в т.ч. автора 0.35 п.л.)

27.Давыдов А.Б., Яковенко В.С. Сплайн-прогнозирование в моделях макроэкономической динамики// Научные труды II Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы». – СПб: - Орёл: - Воронеж: Издательство Воронежского государственного университета, 2006. – С. 139-144 (0.4 п.л., в т.ч. автора 0.35 п.л.)

28.Давыдов А.Б., Яковенко В.С. Кластерные методы минимизации рисков портфеля ценных бумаг// Труды V Всероссийской конферен-ции «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы – ФАМ’2006». Секция 1 - «Финансово-актуарная математика».– Красно-ярск: ИВМ СО РАН, 2006. – С. 73-76 (0.25 п.л., в т.ч. автора 0.2 п.л.)

29.Давыдов А.Б., Яковенко В.С. Модернизация алгоритма R/S-анализа при прогнозировании экономики// Труды V Всероссийской конференции «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы – ФАМ’2006». Секция 12 - «Применение эвентологии в различных областях». – Красноярск: ИВМ СО РАН, 2006. – С. 68-72 (0.4 п.л., в т.ч. автора 0.3 п.л.)

30.Давыдов А.Б., Яковенко В.С. Модели регионального продоволь-ственного рынка// Сборник трудов XIX Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-19». Том 7. – М.: - Воронеж: - Кисловодск: Издательство Воро-нежской государственной технологической академии, 2006. – С. 8-12 (0.25 п.л., в т.ч. автора 0.2 п.л.)

31.Давыдов А.Б., Яковенко В.С. Математическое моделирование структурных скачков в российской динамике// Сборник трудов XIX Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-19». Том 7. – М.: - Воронеж: - Кисло-водск: Издательство Воронежской государственной технологической академии, 2006. – С. 5-8 (0.25 п.л., в т.ч. автора 0.2 п.л.)

32.Васильева Н.Г., Яковенко В.С. Анализ финансовых взаимоотношений в системе трансроссийского холдинга// «Развитие форм и инструментов управления аграрной экономикой региона». Сборник научных трудов и материалов Международной научно-практической конференции. – Ставрополь: Издательство «АГРУС» Ставропольского государственного аграрного университета, 2005. – 5 с. (0.3 п.л., в т.ч. автора 0.2 п.л.)

33.Васильева Н.Г., Гаазова Ю.В., Яковенко В.С. Система управленческого учёта и отчётности как условие обеспечения успешной деятельности торгового предприятия// «Современные проблемы развития экономики и социальной сферы». Сборник материалов Международной научно-практической конференции, посвящённой 75-летию СтГАУ. – Ставрополь: Издательство «АГРУС» Ставропольского государственного аграрного университета, 2005. – С. 16-22 (0.4 п.л., в т.ч. автора 0.2 п.л.)

34.Васильева Н.Г., Яковенко В.С. Оптимизация учёта и отчётности торговой организации с использованием бухгалтерской компьютерной программы «1С:Предприятие».// «Экономика регионов России: анализ современного состояния и перспективы развития». Сборник научных трудов 69-ой научно-практической конференции Ставропольского государственного аграрного университета. – Ставрополь: Издательство «АГРУС» Ставропольского государственного аграрного университета, 2005. – С. 45-50 (0.3 п.л., в т.ч. автора 0.2 п.л.)

35.Яковенко В.С. Учёт на предприятиях малого бизнеса. – Ставро-поль: Издательство «АГРУС» Ставропольского государственного аграрного университета, 2005. – 29 с. (1.8 п.л.)

36.Васильева Н.Г., Яковенко В.С. Создание системы информацион-ной и финансовой безопасности торгового предприятия// «Россия: экономические проблемы в условиях глобализации». Сборник материалов I Международной научно-практической конференции. – Ставрополь: Издательство «АГРУС» Ставропольского государственного аграрного университета, 2005. – С. 51-56 (0.3 п.л., в т.ч. автора 0.2 п.л.)

37.Бруснева И.М., Яковенко В.С. Новые методы экономического анализа// Сборник научных трудов VII Международного симпозиума «Математическое моделирование и компьютерные технологии». – Кисловодск: Издательский центр Кисловодского института экономики и права, 2005. – С. 12-15 (0.25 п.л., в т.ч. автора 0.2 п.л.)

38.Васильева Н.Г., Яковенко В.С. Оптимизация уровней доступа пользователей базы данных «1С:Предприятие» как один из основных элементов обеспечения системы информационной и финансовой без-опасности предприятия// Сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции «Экономико-статистические ис-следования отраслей народного хозяйства. – Ставрополь: Изда-тельство «АГРУС» Ставропольского государственного аграрного университета, 2004. – С. 23-26 (0.2 п.л., в т.ч. автора 0.1 п.л.)

39.Васильева Н.Г., Яковенко В.С. Корпоративная отчётность как ос-новной элемент системы контроля финансово-хозяйственной деятельности дочерних предприятий в составе трансроссийского холдинга// Сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы развития экономики и социальной сферы России». – Ставрополь: Издательство «АГРУС» Ставропольского государственного аграрного университета, 2004. – С. 42-44 (0.1 п.л., в т.ч. автора 0.05 п.л.)

40.Яковенко В.С., Бруснева И.М. Новые технологии анализа и про-гнозирования экономического поведения в условиях рынка// Науч-ные труды IV Международной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве». – Невинномысск: Издательство Инсти-тута управления, бизнеса и права (г. Ростов-на-Дону, Невинномыс-ский филиал), 2004. – С. 275-277 (0.2 п.л., в т.ч. автора 0.15 п.л.)

41.Яковенко В.С. Создание интегрированной компьютерной систе-мы учёта, анализа и прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности предприятий оптовой торговли (ИКС УАП ФХД ПОТ)// «Финансово-экономические аспекты развития региона». Сборник трудов 67-ой научно-практической конференции Ставропольского государственного аграрного ун-та. – Ставрополь: Издательство Ставропольского государственного аграрного университета «АГРУС», 2003. - С. 88-94 (0.2 п.л.)

42.Яковенко В.С. Реальные сплайн-анализ и сплайн-прогнозирова- ние маркетинговой деятельности в регионе// Научные труды III Меж-дународной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве – НТ+УБП’2003». – Невинномысск: Издательство Института управления, бизнеса и права, 2003. – С. 218-223 (0.3 п.л.)

43.Яковенко В.С. Прогнозирование в моделях экономических си-стем// Научные труды III Международной конференции «Новые тех-нологии в управлении, бизнесе и праве – НТ+УБП’2003». – Невинно-мысск: Издательство Института управления, бизнеса и права, 2003. – С. 216-218 (0.15 п.л.)

44.Тимошенко П.Н., Яковенко В.С. Сплайн-анализ и сплайн-прогно- зирование в современной экономике// Сборник научных трудов V Международной научно-практической конференции «Экономика, экология и общество России в 21-м столетии». – СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного политехнического универси-тета, Международной высшей школы управления, 2003. – С. 110-111 (0.2 п.л., в т.ч. автора 0.1 п.л.)

45.Тимошенко П.Н., Яковенко В.С. Экономические циклы – новые подходы к обнаружению, анализу, прогнозированию// Научные материалы Пятой Международной конференции «Циклы» (1-й том). – Ставрополь: Издательство Северо-Кавказского государственного технического университета, 2003. – С. 87-90 (0.2 п.л., в т.ч. автора 0.1 п.л.)

46.Тимошенко П.Н., Яковенко В.С. Непрерывные сплайн-технологии анализа и прогнозирования экономических систем// Сборник статей Международной научно-практической конференции «Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов» – Пенза: Приволжский Дом знаний, Филиал Всероссийского заочного финансово-экономического института, 2003. – С. 27-30 (0.2 п.л., в т.ч. автора 0.1 п.л.)

47.Яковенко В.С. Современные проблемы использования статистических данных// Сборник трудов 59 научно-методической конференции «Совершенствование учебного процесса и качества подготовки специалистов сельского хозяйства». – Ставрополь: Издательство Ставропольской государственной сельскохозяйственной академии, 1996. – С. 19-21 (0.1 п.л.)