Научная тема: «МЕТОДОЛОГИЯ ДИАГНОСТИКИ АГРЕГАТОВ АВТОМОБИЛЕЙ ЭЛЕКТРОФИЗИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ РАБОТАЮЩЕГО МАСЛА»
Специальность: 05.22.10
Год: 2015
Отрасль науки: Технические науки
Основные научные положения, сформулированные автором на основании проведенных исследований:
  1. Методология экспресс-диагностирования автомобильных агрегатов с ЗСС, включающая новые электрофизические методы контроля ПРМ, обеспечивает значительное повышение оперативности и информативности диагностирования автомобильных агрегатов, снижение трудоемкости методов ФХАМ, расширение номенклатуры диагностируемых агрегатов, позволяет совместно с комплексом технических воздействий значительно снижать временные, производственные и финансовые затраты при выполнении ТОР, а также повышать коэффициент технической готовности автомобилей в АТП.
  2. Загрязнители работающего масла (продукты износа и окисления, атмосферная пыль, вода, моторное топливо), с учетом концентраций, изменяют его общую диэлектрическую проницаемость, анализ которой обеспечивает возможность контроля ПРМ и диагностирование технического состояния агрегатов.
  3. Метод колебательного контура позволяет оценивать степень загрязненности масла по разностной частоте между образцами проб свежего и работающего масел на основе диагностического параметра - индекса качества масла ИКМ. При этом значение разностной частоты обратно пропорционально значению диэлектрической проницаемости исследуемого масла и функционально связано со значениями емкости измерительной ячейки, ее геометрическими размерами и напряженностью электрического поля при низком напряжении.
  4. Фотометрия газового разряда позволяет оценивать степень загрязненности работающего масла на основе коэффициента интенсивности свечения КИС, который равен отношению длин корон скользящих разрядов у работающего и свежего масел. Регистрируемая интенсивность свечения короны разряда пропорциональна диэлектрической проницаемости работающего масла, помещенного в электрическое поле газоразрядной камеры высокого напряжения. Длина короны скользящего разряда, измеряемая от кромки электрода до границ спада свечения, находится в функциональной зависимости от диэлектрической проницаемости исследуемого работающего масла нанесенного на поверхность изолятора на границе раздела сред «изолятор - масло - загрязняющий компонент - воздух».
  5. Эмпирические зависимости, определяющие взаимосвязь загрязненного масла с показателями технического состояния агрегатов АТС, позволили установить следующие новые закономерности: наличие продуктов износа в масле значительно повышает значения ИКМ и КИС; наличие моторного топлива в масле снижает значение ИКМ и повышает КИС; наличие воды в масле обеспечивает повышающий дрейф значения ИКМ и значительно снижает КИС; наличие продуктов атмосферной пыли незначительно повышает значение ИКМ и снижает КИС.
Список опубликованных работ
Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1.Власов, Ю.А. Прогнозирование остаточного ресурса редукторов мотор-колес автомобилей БелАЗ / Н.Т. Тищенко, Ю.А. Власов // Вестник ТГАСУ. – 2000. – № 2 (3). – С. 221–226.

2.Власов, Ю.А. Исследование возможности диагностики редукторов мотор-колес автосамосвалов БелАЗ методом люфтометрии / Ю.А. Власов, Н.Т. Тищенко // Вестник ТГАСУ. – 2001. – № 1 (4). – С. 182–188.

3.Власов, Ю.А. Управление трибосистемами транспортных машин на на-н о - , мезо- и макроуровнях / В.А. Аметов, Ю.С. Саркисов, И.А. Курзина, Ю.А. Власов // Грузовик. – 2010. – № 3 (164). – С. 41–47.

4.Власов, Ю.А. Ресурсосберегающие технологии повышения качества и долговечности деталей узлов и механизмов на нано-, мезо- и макроуровнях / Ю.С. Саркисов, В.А. Аметов, И.А. Курзина, Ю.А. Власов // Известия Томского политехнического университета. – 2010. – Т. 316. – № 2. – С. 5–12.

5.Власов, Ю.А. Люфтометрия как способ диагностирования редукторов мотор-колес автосамосвалов БелАЗ / Ю.А. Власов, Н.Т. Тищенко // Автотранспортное предприятие. – 2011. – № 9. – С. 37–39.

6.Власов, Ю.А. Некоторые результаты диагностирования редукторов мотор-колес автосамосвалов БелАЗ / Ю.А. Власов, Н.Т. Тищенко, С.А. Земляной // Вестник КузГТУ. – 2011. – № 2. – С. 60–63.

7.Власов, Ю.А. Организация экспресс-диагностики агрегатов автомобилей по параметрам работающего масла / Ю.А. Власов, Н.Т. Тищенко, В.О. Гильц, О.В. Ляпина // Автотранспортное предприятие. – 2012. – № 6. – С. 38–41.

8.Власов, Ю.А. Оптимизация выбора и эффективность использования диагностического оборудования / Ю.А. Власов, А.Н. Ляпин // Вестник КузГТУ. – 2012. – № 2. – С. 12–18.

9. Власов, Ю.А. Исследования процессов изнашивания редукторов мотор- колес автосамосвалов БелАЗ по параметрам работающего масла / Ю.А. Власов, Н.Т. Тищенко // Вестник КузГТУ. – 2012. – № 1. – С. 34–38.

10.Власов, Ю.А. Оптимизация выбора диагностического оборудования / Ю.А. Власов // Автотранспортное предприятие. – 2012. – № 8. – С. 31–33.

11.Власов, Ю.А. Решение вопросов экологической безопасности при диагностировании машин по параметрам работающего масла / Ю.А. Власов // Автотранспортное предприятие. – 2013. – № 1. – С. 50–52.

12.Власов, Ю.А.Теоретические основы газоразрядной оценки свойств работающих масел / Ю.А. Власов, Н.Т. Тищенко // Вестник КузГТУ. – 2013. – № 2. – С. 49–52.

13.Власов, Ю.А. Газоразрядная оценка свойств смазочных масел / Ю.А. Власов, Н.Т. Тищенко // Автотранспортное предприятие. – 2013. – № 5. – С . 4 3 – 4 6 .

14. Власов, Ю.А. Организация предварительного контроля агрегатов карьерных автосамосвалов методом высоковольтного тлеющего разряда / Р.Ю. Таньков, Ю.А. Власов, Э.И. Удлер, Н.Т. Тищенко, С.А. Земляной // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 4. – URL: http://www.science-education.ru/110-9935 (дата обращения: 22.08.2013).

15.Власов, Ю.А. Организация предварительного контроля агрегатов карьерных автосамосвалов методом колебательного контура / Ю.А. Власов, Э.И. Уд-лер, Н.Т. Тищенко, С.А. Земляной, Р.Ю. Таньков // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 4. – URL: http://www.science-education.ru/110-9941 (дата обращения: 23.08.2013).

16.Власов, Ю.А. Диагностика карьерных автосамосвалов по изменению свойств работающего масла методом газового разряда / С.А. Земляной, Ю.А. Власов, Э.И. Удлер, Н.Т. Тищенко, Р.Ю. Таньков // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 8 (часть 6). – С. 1317–1321.

17.Власов, Ю.А. Метод диагностирования карьерных автосамосвалов по изменению диэлектрической проницаемости среды работающего масла / Ю.А. Власов, Э.И. Удлер, Н.Т. Тищенко, С.А. Земляной, Р.Ю. Таньков // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 8 (часть 6). – С. 1307–1311.

18.Власов, Ю.А. Получение, идентификация и применение наноуглерод-ных материалов в триботехнических системах транспортных машин / С.А. Ларионов, Ю.А. Власов, Ю.С. Саркисов, В.Б. Антипов, Ю.И. Цыганок, Ю.В. Медведев // Вестник машиностроения. – 2013. – № 8. – С. 37–40.

19.Власов, Ю.А. Организация системы диагностирования карьерных самосвалов по параметрам работающего масла / Ю.А. Власов // Горная промышленность. – 2013. – № 4 (110). – С. 91.

20.Власов, Ю.А. Высоковольтная газоразрядная диагностика агрегатов машин по параметрам работающего масла / Ю.А. Власов, Э.И. Удлер, Н.Т. Ти-щенко, Ю.С. Саркисов // Контроль. Диагностика. – 2013. – № 9. – С. 65–72.

21.Власов, Ю.А. Анализ влияния внешних факторов на диэлектрическую проницаемость работающего масла / Ю.А. Власов // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – URL: http://www.science-education.ru/113-11643 (дата обращения: 14.01.2014).

22.Власов, Ю.А. Метод идентификации охлаждающей жидкости в смазочном масле агрегатов транспортных средств / Ю.А. Власов // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 11 (часть 6). – С. 1113–1117.

23.Власов, Ю.А. Организация предварительного контроля агрегатов карьерных автосамосвалов по параметрам работающего масла / Ю.А. Власов // Автотранспортное предприятие. – 2013. – № 11. – С. 39–41.

24.Власов, Ю.А. Организация и метод диагностического контроля самосвалов БелАЗ по параметрам работающего масла / Ю.А. Власов // Грузовик. – 2014. – № 1 – С. 21–25.

Научные издания

25. Власов, Ю.А. Диагностика агрегатов машин методом высоковольтного тлеющего разряда: монография / Ю.А. Власов, Э.И. Удлер, Н.Т. Тищенко, Ю.С. Саркисов. – Томск: Изд-во Том. гос. архит.-строит. ун-та, 2013. – 198 с.

Публикации в других изданиях и патенты

26.Власов, Ю. А. Диагностирование агрегатов машин методом высоковольтного тлеющего разряда работающего масла / Ю.А. Власов, Э.И. Удлер, Н.Т. Тищенко, Ю.С. Саркисов; Томский государственный архитектурно-строительный университет. – Томск, 2012. – 17 с.: ил. – Библ.: 12 назв. – русский. – Деп. в ВИНИТИ РАН 25.12.2012 № 464-В2012.

27.Власов, Ю. А. Оптимизация выбора средств диагностирования для автотранспортных предприятий / Ю.А. Власов, Н.Т. Тищенко, А.Н. Ляпин, О.В. Ляпина; Томский государственный архитектурно-строительный университет. – Томск, 2012. – 35 с.: ил. – Библ.: 22 назв. – русский. – Деп. в ВИНИТИ РАН 26.01.2012 № 28-В2012.

28. Власов, Ю.А. Система диагностирования транспортно- технологических машин в условиях разреза «Шестаки» / Ю.А. Власов, О.В. По номарева, Ю.С. Саркисов, Н.Т. Тищенко, А.И. Тузовский // Проблемы эксплуа тации и обслуживания транспортно-технологических машин: материалы МНПК. – Тюмень, 2009. – С. 84–88.

29.Власов, Ю.А. Критерии выбора метода экспресс-диагностики агрегатов машин по параметрам работающего масла / Ю.А. Власов, О.В. Пономарева, В.О. Гильц, Н.Т. Тищенко, Ю.С. Саркисов // Ресурсосберегающие технологии ремонта, восстановления и упрочнения деталей машин, механизмов, оборудования, инструмента и технологической оснастки от нано- до макроуровня: В 2 ч. Ч.2: Материалы 12-й МНПК. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. – С. 405–412.

30.Власов, Ю.А. Емкостные методы экспресс-диагностики системы «машина – масло» / Ю.А. Власов, Н.Т. Тищенко, Ю.С. Саркисов, О.В. Ляпина, В.О. Гильц // Технологии ремонта, восстановления и упрочнения деталей машин, механизмов, оборудования, инструмента и технологической оснастки от нано- до макроуровня. В 2 ч. Ч.2: Материалы 13-й МНПК. – СПб.: Изд-во Политехн. унта, 2011. – С. 371–377.

31.Власов, Ю.А. Электрофизические методы контроля машин по анализу масла // Инновационные технологии в машиностроении: проблемы, задачи, решение: сборник научных трудов. – Орск: Изд-во ОГТИ, 2012. – С. 61–63.

32.Власов, Ю.А. Теоретические основы газоразрядной диагностики агрегатов машин по параметрам работающего масла / Ю.А. Власов, Э.И. Удлер, Н.Т. Тищенко, Ю.С. Саркисов, Е.Н. Спирин // Технологии упрочнения, нанесения покрытий и ремонта: теория и практика: В 2 ч. Ч. 2: Материалы 15-й МНПК. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2013. – С. 351–357.

33.Власов, Ю.А. Организация предварительного контроля свойств работающего масла методами экспресс-диагностики / Ю.А. Власов, А.Н. Ляпин, О.В. Ляпина, Р.Ю. Таньков // Перспективы развития и безопасность автотранспортного комплекса: материалы III МНПК. – Новокузнецк: Изд-во фил. КузГТУ, 2013. – С. 81–84.

34.Власов Ю.А. Диагностика агрегатов машин по параметрам работающего масла методом колебательного контура / Ю.А. Власов, Н.Т. Тищенко, Р.Ю. Таньков, С.А. Земляной // Актуальные вопросы инновационного развития транспортного комплекса: материалы 3-ей МНПК. – Орел: ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», 2013. – С. 12–18.

35.Власов, Ю.А. Способ диагностики агрегатов машин по параметрам работающего масла: пат. 2473884 Рос. Федерация: МПК G01N15/06 G01R27/26 / Ю.А. Власов, Н.Т. Тищенко, Ю.А. Будько [и др.]. – № 2011129525/28; заявл. 28.09.2011; опубл. 27.01.2013, Бюл. № 3.

36.Власов, Ю.А. Способ выявления примесей в работающем масле и определения степени его загрязненности для оценки технического состояния агрегатов машин: пат. 2519520 Рос. Федерация: МПК (2006.01) G01N21/67 G01N133/26 G01N33/30 / Ю.А. Власов, Н.Т. Тищенко, Р.Ю. Таньков. – № 2012156122/28; заявл. 24.12.2012; опубл. 10.06.2014, Бюл. № 16.

37.Власов, Ю.А. Устройство для высоковольтной диагностики жидких сред: пат. 140874 Рос. Федерация: МПК G01N21/67 / Ю.А. Власов, Ю.С. Сарки-сов [и др.]. – № 2014100383/28; заявл. 09.012.2014; обул. 20.05.2014, Бюл. № 14.

38.Vlasov, Yu.A. Production, Identification, and Use of Nanocarbon in Vehicles’ Frictional Systems // S.A. Larionov, Yu.A. Vlasov, Yu.S. Sarkisov, V.B. Anti-pov, Yu.V. Tsyganok, Yu.V. Medvedev // Russian Engineering Research. – 2013. – V. 33. – No. 11 – p. 628–631.