RAE.RU
Энциклопедия
ИЗВЕСТНЫЕ УЧЕНЫЕ
FAMOUS SCIENTISTS
Биографические данные и фото 15662 выдающихся ученых и специалистов
Логин   Пароль  
Регистрация Забыли пароль?
 

Федотов Николай Гаврилович


Федотов Николай Гаврилович

Учёная степень: доктор технических наук

Ученое звание: профессор

Научное направление: Технические науки

Регион: Пензенская область

Индекс цитирования научной биографии: 1 (по количеству внешних ссылок)

Рейтинг: 34 (по количеству просмотров анкеты за последний месяц)

СЕРТИФИКАТ участника энциклопедии "Известные Ученые"

Заведующий кафедрой экономическойкибернетики.

Почетные звания:

Академик РАЕН, академик международной академии информатизации (Бельгия), почетные ученые стпени: PhD, Grand PhD, почетное ученое звние Full Pofessor.

Н.Г. Федотов родился 3 апреля 1945 года. В 1967 году окончил с отличием Пензенский политехнический институт по специальности «Вычислительная техника». По окончании аспирантуры при том же институте в 1973 году в ученом Совете Рязанского радиотехнического института защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук. В 1990 году в Московском институте электроники и математики (МИЭМ) защитил диссертацию на соискание ученой степени доктора технических наук. Имеет ученые звания доцента (1977) и профессора (1992). В Пензенском государственном университете работает с 1971 года. С 1996 года заведует кафедрой экономической кибернетики.

Область научных интересов:

Доктор технических наук, профессор Н.Г Федотов ведет научные исследования по одной из центральных проблем кибернетики – по проблеме распознавания образов. Им разработан оригинальный и плодотворный подход к распознаванию с позиции стохастической геометрии. Подход позволяет создать практически значимую теорию признаков распознавания изображений. Разработка этой теории дает возможность дальнейшего развития перспективных информационных технологий обработки информации, представленной в виде изображений.

Н.Г. Федотов – известный исследователь, автор более двухсот работ и изобретений в области кибернетики, искусственного интеллекта и экономической кибернетики, опубликованных в центральных отечественных и зарубежных научных изданиях. Он многократно выступал с докладами на крупных международных научных конференциях в нашей стране и за рубежом.

Н.Г. Федотова отличает широкий научный кругозор, им опубликованы в центральных философских журналах научные статьи по проблемам техники и общества.

Под его руководством на конкурсной основе выполнены проекты с участием студентов и аспирантов по фундаментальной и прикладной экономике «Исследование инновационного фактора в экономике регионов» и «Формирование региональной стратегии отбора инноваций». Результаты этих проектов, и главный из них – информационная система, ядром которой является база данных всех российских инноваций с 1990 г. (17 тысяч инноваций), имеют общефедеральное значение.

Работы Н.Г. Федотова известны в кругах отечественных и зарубежных ученых. Ему присуждались исследовательские стипендии в Италии, Германии и Норвегии. В 1992 г. монография Н.Г. Федотова - “Методы стохастической геометрии в распознавании образов”, Москва: Радио и связь - стала призером международного конкурса по проблеме распознавания образов, организованного транснациональной компанией HEWLETT PACKARD (жюри-лаборатория распознавания образов HP , Бристоль, Англия). Конкурс проводился под девизом – новые идеи в распознавании образов.

Два его научных проекта в 2004 и 2005 году стали победителями международных конкурсов Human Capital Foundation (Англия): «Теория признаков распознавания образов и системы автоматической генерации признаков на основе стохастической геометрии», «Теория предварительной обработки изображений и системы автоматической генерации и экстракции признаков на основе стохастической геометрии».

Его достижения имеют общенаучное и междисциплинарное значение, успешно применяются в разных областях практики.

В 2005 г. Европейским Советом поддержан двухлетний INTAS -проект, выполняемый университетами Англии, Германии, Голландии, Национальной академией наук Белоруссии, Академией наук Российской Федерации и Пензенским государственным университетом, целью которого является диагностика рака щитовидной железы, с использованием методов анализа изображений, разработанных профессором Н.Г. Федотовым.

Монография Н.Г. Федотов Теория признаков распознавания образов на основе стохзастической геометрии и функционального анализ. Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2009, - 304 с. стала победителем конкурса в Англии по информатике научного фонда "Human Capital Foundation" ("Научный потенциал")

По результатам научных достижений Н.Г. Федотов трижды 1994 – 1996, 1997 – 1999, 2000 – 2002 удостаивался Государственной (Президентской) научной стипендии РФ. В 2005 г. Н.Г. Федотов за научные и педагогические достижения награждён грамотой Губернатора Пензенской области и Грамотой Главы городской администрации. В 2006 г. он награжден правительственной наградой “Почётный работник Высшей школы РФ”.

Научные публикации:

Федотов Н.Г. Теория призноков распознавания образом на основе стохастической геометрии и функционального анализа. Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2009, - 304 с.

Федотов Н.Г. Методы стохастической геометрии в распознавании образов. – М.: Радио и связь, 1990.

Федотов Н.Г. А.С. 1146703 СССР МКИ 4 G 06 K 9/36 Устройство для распознавания изображений объектов – Опублик. 1985, Бюл. №11.

Федотов Н.Г. А.С. 1387025 СССР МКИ 4 G 06 K 9/00 Устройство для распознавания образов – Опублик. 1988, Бюл. №13.

Федотов Николай Гаврилович имеет награды:

Участник Интернет-энциклопедии "Ученые России"

 

Последняя редакция анкеты: 24 августа 2010, 22:10

Получить код для установки баннера на сайте, в блоге

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания”
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Современные проблемы науки и образования» список ВАК, ИФ РИНЦ = 0.953

«Фундаментальные исследования» список ВАК, ИФ РИНЦ = 1.094

«Современные наукоемкие технологии» список ВАК, ИФ РИНЦ = 0.725

«Успехи современного естествознания» список ВАК, ИФ РИНЦ = 0.869

«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований», ИФ РИНЦ = 0.800

«Международный журнал экспериментального образования», ИФ РИНЦ = 0.469

«European journal of natural history», ИФ РИНЦ = 0.864

«Международный студенческий научный вестник», ИФ РИНЦ = 0.445

«Рациональное питание, пищевые добавки и биостимуляторы»

Издание научной и учебно-методической литературы, ISBN, РИНЦ, DOI