RAE.RU
Энциклопедия
ИЗВЕСТНЫЕ УЧЕНЫЕ
FAMOUS SCIENTISTS
Биографические данные и фото 15744 выдающихся ученых и специалистов
Логин   Пароль  
Регистрация Забыли пароль?
 

Пекунов Владимир Викторович


Пекунов Владимир Викторович

Учёная степень: Доктор технических наук

Научное направление: Технические науки

Регион: Ивановская область

Индекс цитирования научной биографии: 0 (по количеству внешних ссылок)

Рейтинг: 42 (по количеству просмотров анкеты за последний месяц)

СЕРТИФИКАТ участника энциклопедии "Известные Ученые"

Пекунов Владимир Викторович родился 21 января 1977 г. в городе Заполярный, Мурманской области.

В 1999 году закончил Ивановский государственный энергетический университет по специальности "Системы автоматизированного проектирования".

В 2002 году закончил очную аспирантуру ИГЭУ. В 2003 году защитил кандидатскую

диссертацию на тему "Параллельное моделирование распространения загрязнений окружающей среды при автоматизации проектирования энергетических и муниципальных объектов" по специальностям 05.13.12/05.13.01.

В 2010 г. защитил докторскую диссертацию на тему "Новые методы параллельного моделирования распространения загрязнений в окрестности промышленных и муниципальных объектов" по специальности 05.13.18.

Имеет около 85 научных работ, в том числе 4 монографии. Имеет 4 свидетельства о регистрации программных комплексов.

Научные публикации:

1. Пекунов В.В. Метаслой программы: объектно-событийное моделирование алгоритма, данных и функциональных характеристик. Концепция. Применение в параллельном программировании // Вестник ИГЭУ. - Иваново, 2010. - Вып.3. - С.84-90.

2. Пекунов В.В. Параллельное численное моделирование распространения загрязнений. - LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. - 328 с.

3. Пекунов В.В. Аксиоматическая теория объектно-событийных моделей последовательных/параллельных процессов // Сб.науч.тр. Междунар. науч.-техн. конф. "XVI Бенардосовские чтения". - Иваново, 2011. -Т.3. - С.432-435.

4. Пекунов В.В. Метаслой моделирования алгоритма, данных и функциональных характеристик последовательных и параллельных программ // Информационные технологии.- 2011. - №6. - С.51-56.

5. Пекунов В.В. Теория объектно-событийного моделирования последовательных и параллельных процессов. Следствия и приложения в программировании, моделировании и порождении программ // Сб. матер. XI Всеросс. конф. "Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах". - Нижний Новгород:Изд-во ННГУ, 2011. - С.238-243.

6. Пекунов В.В. Теория объектно-событийных моделей. Индукция, моделирование и синтез последовательных и параллельных программ. - LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. - 132 с.

7. Пекунов В.В. Математическая модель чувствительности в программном детекторе движения // Materialy VIII mezinarodni vedecko-prakticka konference "Aktualni vymozenosti vedy - 2012". - Dil 19. Matematika: Praha. Publishing House "Education and Science". - S.24-26.

8. Пекунов В.В. Параллельное решение задачи классификации лиц методом голосования с нейросетевым арбитром // Сб. матер. XII Всеросс. конф. "Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах". - Нижний Новгород:Изд-во ННГУ, 2012. - С.320-324.

8. Пекунов В.В. О классификации лиц методом голосования с нейросетевым арбитром. Распараллеливание вычислений на многоядерных видеокартах // Информационные технологии.- 2013. - №3. - С.61-65.

9. Пекунов В.В. Распределенная машина вывода объектно-событийных моделей // Сб. матер. XIII Всеросс. конф. "Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах". - Нижний Новгород:Изд-во ННГУ, 2013. - С.200-205.

10.Пекунов В.В. Локальные нейросетевые модели турбулентности // Мат. Междунар. науч.-техн. конф. "XVIII Бенардосовские чтения". - Иваново, 2015. - Т.2. - С.331-334.

11.Пекунов В.В. Теория объектно-событийных моделей последовательных и параллельных программ. Основные положения // Объектные системы-2015: мат. X межд. науч.-практ. конф. - Ростов-на-Дону: ШИ (ф) ЮРГПУ (НПИ), 2015. - С.17-25.

12.Пекунов В.В. Процедуры с планированием повторного входа в программировании. Расширенные машины Тьюринга // Инновационная наука. - 2016. - №6. - Ч.2. - С.128-131.

13.Пекунов В.В. Искусственные нейронные сети прямого распространения. Описание с помощью расширенных машин Тьюринга, вербализация и применение в аэродинамике. - LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016. - 177 с.

14.Пекунов В.В. Компактное описание вариативных полей физических величин в повторяющихся задачах моделирования атмосферного переноса загрязнителей // Информационные технологии.- 2016. - №11. - Т.22. - С.871-875.

15.Пекунов В.В. Извлечение информации из нейронных сетей прямого распространения в виде простых алгебраических моделей // Информационные технологии.- 2017. - №1. - Т.23. - С.76-80.

16.Пекунов В.В. Язык параллельного программирования Planning C. Применение при обучении глубоких нейронных сетей на гибридных системах с OpenCL-видеоускорителями // Мат. Междунар. науч.-техн. конф. "XIX Бенардосовские чтения". - Иваново, 2017. - Т.3. - С.44-47

 

Последняя редакция анкеты: 9 сентября 2017, 18:29

Получить код для установки баннера на сайте, в блоге

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания”
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Современные проблемы науки и образования» список ВАК, ИФ РИНЦ = 0.953

«Фундаментальные исследования» список ВАК, ИФ РИНЦ = 1.094

«Современные наукоемкие технологии» список ВАК, ИФ РИНЦ = 0.725

«Успехи современного естествознания» список ВАК, ИФ РИНЦ = 0.869

«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований», ИФ РИНЦ = 0.800

«Международный журнал экспериментального образования», ИФ РИНЦ = 0.469

«European journal of natural history», ИФ РИНЦ = 0.864

«Международный студенческий научный вестник», ИФ РИНЦ = 0.445

«Рациональное питание, пищевые добавки и биостимуляторы»

Издание научной и учебно-методической литературы, ISBN, РИНЦ, DOI